한국항공대 소프트웨어학과에서 GEO&과 진행한 산학 협력 프로젝트입니다.

프로젝트 수행 기간 (2021.09 ~ 2022.12)

HillShade 알고리즘을 통한 그림자가 지는 도로 예측

• 지형, 건물 데이터 기반 예측 알고리즘 수행
• 전국 지역으로 서비스 확장

• 태양 방위각, 고도 관련 Web 페이지 크롤링 (JAVA Selenium)
• HillShade 알고리즘 구현
• Uber H3 적용
• 터널, 교량 정보 추가

• HillShade란 그림자가 지는 정도를 수치적으로 표현한 것이다.

• HillShade 알고리즘을 사용하는 이유는 다음과 같다.
• 아래 사진처럼 만약 왼쪽에 태양이 떠 있고, 큰 산이 가로막고 있다면 오른쪽 도로에는 그늘이 생길 것이다.

• 배경지도(VWorld 사용) 깔기
• 그 위에 HillShade 값에 따라 WFS Layer에 색 입히기
• Layer 추가 및 View 출력

• 주소, 날짜, 시간, 옵션을 선택하고 분석시작 버튼을 누르면 그림자가 지는 도로를 예측하여 보여준다.

• 계산에 사용된 도로 Polygon + Uber H3으로 높이 데이터를 그룹화한 형태
• 최종 결과

• 도로 데이터에서 발생하는 R-Tree 인덱싱 병목 문제 해결 과정 https://brorica.tistory.com/148
• Uber H3를 이용해 중복 데이터에 대한 문제 해결 https://brorica.tistory.com/208

• 프론트엔드

  

• 백엔드

  

• 형상 관리