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Natural Language Processing Tutorial for Deep Learning Researchers
此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
2021年最新总结 500个常用数据结构，算法，算法导论，面试常用，大厂高级工程师整理总结
主要记录大语言大模型（LLMs） 算法（应用）工程师相关的知识及面试题
机器学习、深度学习的学习路径及知识总结
A toolkit for developing and comparing reinforcement learning algorithms.
强化学习中文教程（蘑菇书🍄），在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/easy-rl/
Scalable toolkit for efficient model reinforcement
A modular, primitive-first, python-first PyTorch library for Reinforcement Learning.
Implementation of selected reinforcement learning algorithms in Tensorflow. A3C, DDPG, REINFORCE, DQN, etc.
deeplearning.ai（吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源）