无需编程基础，通过节点拖拽实现强大的桌面自动化流程。

Qflow 是一个基于 Python 开发的轻量级、可视化自动化流程引擎。通过简单直观的节点拖拽与连线，即可构建复杂的桌面自动化任务。

• 完全开源：透明的逻辑实现，无后门。
• 绿色便携：无需繁琐的数据库配置，即开即用。
• 隐私安全：纯离线运行，不联网，不上传任何数据。
• 低资源占用：无需独显，普通办公电脑即可流畅运行。

• 📦 一键打包独立应用 (EXE Export)
  • 支持将构建好的自动化流程一键编译为独立的 .exe 应用程序。
  • 无痕运行模式：支持隐藏控制台，在右下角系统托盘驻留，非常适合分发给终端客户使用。
  • 专业级控制：支持自定义应用图标、内置防多开保护、任务结束后自动完全退出。
  • 专属快捷键：打包的程序支持设置独立的全局热键（启动、停止、紧急退出）。
• 🤖 随机延时 (Anti-Detection)
  • 【延时】组件新增“随机延时”模式，支持设置最小与最大秒数，智能模拟真人操作节奏，降低被风控或检测的概率。
• ⌨️ 全量键盘支持 (Full Keyboard Support)
  • 彻底重构键盘底层引擎，现已全面支持 F1-F24、Numpad 0-9 (小键盘) 及所有特殊控制键的组合发送。
• 🎯 特征识图强化 (Enhanced Vision)
  • 微调 AKAZE 特征点匹配算法的置信度权重。在目标因环境或分辨率发生形变时，只要关键特征吻合即可成功触发，大幅提升脚本在不同电脑上的兼容性。

• 🎨 可视化编排：支持节点拖拽、无限画布缩放/平移、框选操作、历史记录（撤销/重做）。
• 👁️ 视觉感知：
  • 智能找图：集成 OpenCV，支持智能混合、模板匹配、特征匹配，支持未找到时自动滚动页面。
  • 静止监控：监控屏幕区域画面是否停止变化（非常适合判断网页或软件是否加载完成）。
• 🖱️ 物理级外设控制：支持鼠标点击/移动/拖拽/定向滚动，支持防乱码文本输入及组合键触发。
• 🔊 音频触发：内置音频峰值检测（Windows），实现“听到指定声音大小即触发”的自动化操作。
• 🧠 复杂逻辑流：
  • 流控制：循环 (Loop)、多路径顺序尝试 (Sequence)、条件判断 (Switch)。
  • 变量与数据：支持内存变量存取、剪贴板读写，轻松实现多软件之间的数据流转与协同。
• 🛠️ 沉浸式辅助工具：内置像素级屏幕截图截取、窗口智能拾取绑定、坐标扣除补偿、实时匹配测试。

• 新增：支持导出独立（需要Qflow.exe）的引导执行程序，支持无头/托盘静默运行。
• 新增：组件增加“随机延时”参数支持。
• 新增：右侧属性面板在空闲状态下增加图文引导，包含对【变量】组件的用法科普。
• 优化：重构【键盘】组件组合按键底层驱动，修复 F 区及小键盘无法触发的问题，增强文本输入粘贴模式的防乱码能力。
• 优化：梳理【鼠标】组件的交互结构，双击操作合并至点击选项；修复定向滚动时坐标未跟随移动导致滚动失效的问题。
• 优化：优化 AKAZE 特征识图的相似度分值映射，解决“测试能通过但实际运行失败”的严格阈值问题。
• 优化：找图组件的“未找到尝试滚动”功能，现在会自动将鼠标移动到识别区域居中再进行滚动，防止越界失效。

• 修复：解决 WindowEngine 遍历系统进程快照时，因解码异常导致的句柄泄露问题。
• 修复：修复图像匹配测试（Test Match）在后台线程调用 UI 导致的偶发性闪退。
• 优化：统一可选依赖库（如 pyperclip, opencv）的导入与检查逻辑。

• 新增：提示节点（notify）增加 {ALL_VARS} 宏支持，可一键打印所有内存变量供调试。
• 优化：改用原生 user32.GetCursorPos 检索绝对物理坐标，解决混合 DPI 缩放下的像素偏离。

• 左侧工具箱：包含所有可用的流程控制节点，按逻辑、动作、视觉分组。
• 中间画布：主要工作区。拖入节点进行连接，右键点击节点可呼出操作菜单。
• 右侧属性面板：点击任意节点后，在此配置该节点的详细参数（如坐标、图片、命令等）。
• 底部日志栏：实时显示当前运行状态、执行节点追踪及报错信息。

1. 拖拽：从左侧工具栏拖入一个 ▶ 开始 节点。
2. 抓图：拖入一个 🎯 找图 节点，选中它并在右侧属性面板点击 "📸 截取目标"，框选屏幕上的图标（如微信图标）。
3. 连接：点击开始节点右侧的圆圈端口，拖出连线连接到找图节点的输入端口。
4. 动作：拖入一个 👆 鼠标 节点，动作设置为“点击”，连接找图节点的 found (找到) 端口。
5. 执行：点击顶部工具栏的 ▶ 启动，或按键盘 F9 即可自动执行找图点击。

1. 环境准备：确保系统已安装 Python 3.8+。

2. 克隆项目：

   git clone https://github.com/Qwejay/Qflow.git
   cd Qflow

3. 安装依赖 建议使用虚拟环境：

   pip install -r requirements.txt

4. 运行程序

   python main.py

• 左侧工具栏：包含所有可用节点，按类别分组（逻辑、动作、视觉）。
• 中间画布：主要工作区。右键点击画布也可呼出节点菜单。
• 右侧属性面板：点击任意节点，在此处配置详细参数（如点击坐标、图片阈值、循环次数等）。
• 底部日志：显示当前的运行状态和错误信息。

1. 拖入一个 Start (开始) 节点。
2. 拖入一个 Image (找图) 节点。
3. 点击找图节点，在右侧属性面板点击 "📸 截取"，框选屏幕上的目标。
4. 将 Start 的 out 端口连接到 Image 的 in 端口。
5. 拖入一个 Mouse (鼠标) 节点，设置为点击操作，连接 Image 的 found 端口。
6. 点击顶部 "▶ 启动" 或按 Alt+1 运行。

• tkinter:构建 GUI 界面。
• pyautogui: 实现鼠标和键盘的模拟控制。
• opencv-python (cv2): 提供强大的图像识别算法。
• pycaw / comtypes: 用于 Windows 系统下的音频会话捕捉。
• pynput: 用于监听全局快捷键。

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