این پوشه شامل مجموعه‌ای از پروژه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است که با تمرکز بر بینایی ماشین (Computer Vision) و یادگیری عمیق (Deep Learning) پیاده‌سازی شده‌اند. تمام پروژه‌ها به‌صورت مستقل طراحی شده‌اند و به‌مرور پروژه‌های جدیدتری به این مجموعه اضافه خواهد شد.

AI/
│
├── MobileNet
└── VGG16

• مسئله: تشخیص محتوای تصویر
• نوع یادگیری: Supervised Learning
• مدل: VGG16 (Pretrained on ImageNet)

قابلیت‌ها:

• بارگذاری مدل از پیش آموزش‌دیده
• پردازش تصویر ورودی
• پیش‌بینی کلاس تصویر
• نمایش چند برچسب برتر (Top-K)

• مسئله: تشخیص بلادرنگ اشیاء
• نوع یادگیری: Supervised Learning
• مدل: MobileNetV2 (Lightweight CNN)

• تشخیص اشیاء از وب‌کم
• پردازش سریع فریم‌ها
• نمایش نتیجه پیش‌بینی روی تصویر زنده
• مناسب سیستم‌های ضعیف و Edge Devices

• Python
• NumPy
• OpenCV
• TensorFlow / Keras
• ImageNet Dataset

• ساخت پروژه‌های قابل ارائه در رزومه
• Deep Learning تمرین عملی مفاهیم
• پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی بینایی ماشین
• AI Engineer آماده‌سازی برای موقعیت‌های شغلی مرتبط با

📌 این ریپازیتوری به‌صورت مداوم به‌روزرسانی خواهد شد.