Source-available，非商用使用。详见 LICENSE 和 THIRD_PARTY_NOTICES.md。

隐私与示例数据声明

本仓库 README、文档、测试脚本（含 scripts/verify.mjs）以及任何示例命令中 出现的出生日期、时辰、出生地、姓名等命主信息均为虚构演示数据， 不对应任何真实人物。请勿据此推算真人命盘或还原个人画像。

用户在本地使用本 Skill 生成的命理报告默认存放于 reports/， 该目录已加入 .gitignore，不上传到任何远程仓库。如需提交相关变更， 请先运行 node scripts/privacy-check.mjs 自查。

git clone https://github.com/ai-freer/fortune-skill.git
cd fortune-skill
./install.sh

install.sh 会自动安装依赖、检测本地 agent 平台（Claude Code / Codex / Cursor / Trae）并把仓库 symlink 到对应 skill 目录。重启 agent，对话里说 "算八字 / 看紫微 / 今年运势 / 合婚" 等触发词即可调用。

完整安装指引（分平台手动安装、依赖要求、验证、升级、卸载、常见问题）见 INSTALL.md。

为 OpenClaw agent 构建一个中国传统命理分析 Skill，支持紫微斗数和八字命理两大体系。用户通过自然语言对话提供出生信息，系统自动排盘并结合经典典籍进行专业分析。

设计目标：对 OpenClaw / Claude Code / Codex 等 agent 平台原生友好。

本项目以出生地校正后的真太阳时为排盘基准。用户提供的现代标准时间只作为原始输入，脚本会自动进行夏令时和真太阳时校正；未校正 Raw Time 不作为正式命盘依据。

外部 benchmark 或预计算命盘如果使用未校正时间，其结果只用于研究参考，不作为本项目正确性标准。需要验证分析质量时，应使用本项目自己的时间校正规则重新排盘。

本仓库的原创代码、文档、脚本、prompt 和 skill 材料默认按 PolyForm Noncommercial License 1.0.0 发布，仅限非商用使用；这不是 OSI 意义上的开源协议。

第三方依赖、vendored 代码和引用材料保留各自的原始协议或权利状态，详见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。其中 vendor/bazi/ 对应的上游 china-testing/bazi 在本地审查时未发现声明式 license，本仓库保留 该目录用于个人、研究和非商用场景，但不对其作额外转授权。

核心排盘依赖优先选择成熟项目；第三方协议状态以实际仓库和 THIRD_PARTY_NOTICES.md 为准。

fortune-skill/
├── SKILL.md                    # OpenClaw Skill 入口
├── AGENTS.md                   # Codex agent 指引
├── CLAUDE.md                   # Claude Code agent 指引
├── package.json                # npm 依赖（iztro, lunar-javascript）
├── requirements.txt            # Python 依赖（lunar-python, colorama, bidict）
├── scripts/
│   ├── ziwei-chart.mjs         # iztro → 紫微盘 JSON
│   ├── bazi-chart.mjs          # lunar → 八字盘 JSON
│   └── bazi-classic.py         # china-testing/bazi → 三命通会评判 JSON
├── vendor/
│   └── bazi/                   # china-testing/bazi（git clone）
└── references/                 # 命理知识库（LLM 分析时读取）
    ├── classical-texts.md      # 九本经典典籍核心规则摘要
    ├── wuxing-tables.md        # 五行、天干地支、十神参考表
    ├── dayun-rules.md          # 大运顺逆排规则
    ├── shichen-table.md        # 时辰对照表
    ├── ziwei-guide.md          # 紫微斗数解盘指南
    └── bazi-guide.md           # 八字命理分析指南

┌──────────────────────────────────────────────────┐
│  Layer 1: 精确排盘（脚本计算，JSON stdout）        │
│                                                    │
│  ziwei-chart.mjs ← iztro                          │
│    12 宫星盘、运限、星耀亮度、四化、三方四正        │
│                                                    │
│  bazi-chart.mjs ← lunar-javascript                 │
│    四柱、十神、五行、大运、流年、神煞、纳音         │
│                                                    │
│  bazi-classic.py ← china-testing/bazi              │
│    三命通会论断、冲刑合会、五行分数、格局           │
├──────────────────────────────────────────────────┤
│  Layer 2: 经典典籍（references/ Markdown）         │
│                                                    │
│  穷通宝典、三命通会、滴天髓、渊海子平、            │
│  子平真诠、千里命稿、神峰通考、协纪辨方书          │
├──────────────────────────────────────────────────┤
│  Layer 3: LLM 综合分析（SKILL.md 引导）            │
│                                                    │
│  Layer 1 排盘 JSON + Layer 2 典籍规则              │
│  → 日主强弱、格局、喜用神、大运流年                │
│  → 事业/财运/感情/健康建议                         │
│  → 历史事件校准（可选）                            │
└──────────────────────────────────────────────────┘

Layer 1 保证排盘精确（LLM 自己算干支会出错），Layer 2 提供系统化的专业知识，Layer 3 发挥 LLM 的综合分析和表达能力。

深度报告优先走结构化流水线，减少手工复制和 LLM 自由发挥：

说明：历史经历不是默认产品化输入，只有用户主动提供时才作为可选校准材料；贵人也不是默认专项报告，只有用户明确询问人脉、平台资源或贵人问题时才单独展开。

hecan-summary v2 判断卡片包含：

• evidenceNodes[]：字段级证据节点，含 source、system、layer、aspect、fieldPath、polarity 和 weight。
• counterEvidence[]：反证或约束，覆盖八字/紫微信号冲突、规则缺失、覆盖不足、时间可靠性、未校准、反向例和漏触发。
• coverage：每个领域的最低证据要求、必要来源、已覆盖来源、缺口和正文必须承接的现实边界。
• riskBoundary：健康和财务投资保留必要专业边界；关系、家庭、迁移等领域只写现实承接边界，避免过度安全化削弱判断。
• confidenceBreakdown.calibrationSample：按领域统计历史事件、反向例和漏触发，并影响校准加权和置信度上限。

完整指引（分平台手动安装、依赖要求、验证、升级、卸载、常见问题）见 INSTALL.md。

一键安装：

./install.sh

自动装依赖、检测本地 agent 平台（Claude Code / Codex / Cursor / Trae）并 symlink。

手动安装：

npm ci
python3 -m pip install -r requirements.txt
npm run verify        # 26 项自检

单脚本快速验证（出生信息为虚构演示数据）：

node scripts/bazi-chart.mjs --solar "1990-05-15" --hour 15 --gender male --birthplace "上海"
node scripts/ziwei-chart.mjs --solar "1990-05-15" --hour 15 --gender male --birthplace "上海"
python3 scripts/bazi-classic.py --solar "1990-05-15" --hour 15 --gender male --birthplace "上海"

所有排盘脚本 stdout 输出结构化 JSON，stderr 输出日志。Agent 拿到数据后自行决定呈现和分析方式。

node scripts/bazi-chart.mjs --solar "1990-05-15" --hour 15 --gender male --birthplace "上海"
# stdout → { "pillars": {...}, "tenGods": {...}, "fiveElements": {...}, ... }

node scripts/ziwei-chart.mjs --solar "1990-05-15" --hour 15 --gender male --birthplace "上海"
# stdout → { "palaces": [...], "horoscope": {...}, "stars": {...}, ... }

python3 scripts/bazi-classic.py --solar "1990-05-15" --hour 15 --minute 0 --gender female --birthplace "上海"
# stdout → { "sanming": "...", "clashes": [...], "scores": {...}, ... }

node scripts/hecan-summary.mjs --solar "1990-05-15" --hour 15 --gender male --birthplace "上海" --from 2026 --to 2027 --ziwei-years 2026
# stdout → { "schemaVersion": "fortune.hecanSummary.v2", "judgments": [{ "domain": "career", "evidenceNodes": [...], "counterEvidence": [...], "confidenceBreakdown": {...}, ... }], ... }

node scripts/hecan-audit.mjs --solar "1990-05-15" --hour 15 --gender male --birthplace "上海" --from 2026 --to 2027 --ziwei-years 2026
# stdout → { "ok": true, "summary": { "schemaVersion": "fortune.hecanSummary.v2", "judgmentCount": 7, ... }, "findings": [] }

--minute 为可选参数，默认 0；出生时间接近时辰边界时建议提供分钟。

所有计算通过 exec 调用命令行脚本。不需要 MCP 协议、HTTP Server、特殊 SDK；克隆后按“安装”章节安装 Node.js 和 Python 依赖即可使用。任何能执行 shell 命令的 agent 都能用：

• OpenClaw → exec tool
• Claude Code → bash tool
• Codex → terminal
• Cursor / Windsurf → terminal

triggers:
  - "算命" "算八字" "看八字" "批八字" "排八字" "排盘"
  - "紫微" "紫微斗数" "看紫微盘"
  - "帮我看看命" "我的运势" "今年运势"
  - "合婚" "八字合婚"
  - "bazi" "ziwei" "fortune"

项目根目录放 agent 指引文件，让 Codex / Claude Code 自动理解项目结构和工具调用方式：

# AGENTS.md

## 项目结构
- scripts/ 下有三个排盘脚本，通过命令行调用，stdout 输出 JSON
- references/ 下有命理知识 Markdown，分析时读取作为上下文
- SKILL.md 定义了完整的交互流程和分析框架

## 工具调用
- 紫微排盘: node scripts/ziwei-chart.mjs --solar <date> --hour <0-23> [--minute <0-59>] --gender <male|female> --birthplace <city>
- 八字排盘: node scripts/bazi-chart.mjs --solar <date> --hour <0-23> [--minute <0-59>] --gender <male|female> --birthplace <city>
- 三命通会: python3 scripts/bazi-classic.py --solar <date> --hour <0-23> [--minute <0-59>] --gender <male|female> --birthplace <city>

## 分析流程
1. 收集用户出生信息（日期、时间、性别、出生地）
2. 调用排盘脚本获取结构化数据
3. 读取 references/ 中的典籍规则
4. 结合排盘数据和典籍规则进行综合分析

references/ 目录的 Markdown 文件在分析阶段被读入 agent 上下文。比硬编码 prompt 更灵活，方便迭代。Agent 可以按需读取特定文件（比如只看穷通宝典的调候规则），不需要一次性加载全部。

脚本在输入错误时返回结构化错误 JSON（不是 traceback），让 agent 能理解并重试：

{ "error": "invalid_date", "message": "日期格式错误，请使用 YYYY-MM-DD", "input": "1990/5/15" }

scripts/bazi-classic.py 做一层 wrapper：

1. sys.path.insert 引入 vendor/bazi/
2. 接收命令行参数（阳历日期、时间、性别）
3. 调用 bazi.py 的核心函数
4. 捕获 print 输出，解析提取关键数据
5. 输出结构化 JSON 到 stdout

提取的数据：

• 三命通会论断文本（sizi.py 的 summarys）
• 冲刑合会关系
• 五行分数
• 格局判定
• 神煞
• 大运列表

Python 依赖：lunar-python、colorama、bidict（见 requirements.txt）

用户："帮我算命"
Agent："请告诉我您的出生日期（阳历或农历都可以）"
用户："1990年5月15日"
Agent："出生时间大概是几点？"
用户："下午3点左右"
Agent："性别？"
用户："男"
Agent："出生地？（用于真太阳时参考）"
用户："上海"
→ 确认信息，开始排盘

Agent 同时调用三个脚本：

node scripts/bazi-chart.mjs --solar "1990-05-15" --hour 15 --minute 0 --gender male --birthplace "上海"
node scripts/ziwei-chart.mjs --solar "1990-05-15" --hour 15 --minute 0 --gender male --birthplace "上海"
python3 scripts/bazi-classic.py --solar "1990-05-15" --hour 15 --minute 0 --gender male --birthplace "上海"

三个脚本独立运行，各自输出 JSON。

Agent 读取 references/ 中的典籍规则，结合三份排盘数据，按 SKILL.md 定义的分析框架输出：

八字分析：

1. 日主强弱（得令、得地、得势）
2. 十神分析与六亲关系
3. 五行平衡与喜用神（参考穷通宝典调候）
4. 格局判定（参考子平真诠）
5. 三命通会论断（来自 bazi-classic.py）
6. 大运流年分析
7. 综合建议（事业、财运、感情、健康）

紫微分析：

1. 命宫主星与格局
2. 十二宫逐宫分析
3. 四化飞星与三方四正
4. 大限流年运势
5. 综合建议

根据排盘结果预测用户过去 3-5 个关键事件的时间和性质，让用户验证，微调分析。

• P0 排盘脚本已完成：bazi-chart.mjs、ziwei-chart.mjs、bazi-classic.py 均输出 JSON。
• P1 Skill 框架已完成：SKILL.md、AGENTS.md、CLAUDE.md、references/ 已就位。
• P2 功能已完成：时间校正、合婚、流年快查已接入脚本和 Skill 指令。
• 最小回归验证已接入：运行 npm test 或 npm run verify。

本项目坚持真太阳时为正式排盘基准。标准时间仅用于记录用户原始输入；若时间校正导致时辰变化，应以校正后的时辰排盘，并在报告中说明差异。

出生地是必填项。系统会在排盘前调用 scripts/time-normalize.mjs 完成：

1. 出生地匹配到时区和经度；县区别名会优先归属到对应地级市。
2. 用 Node.js Intl.DateTimeFormat 检测该日期是否处于夏令时。
3. 按出生地经度与时区标准经度差值计算真太阳时。
4. 用校正后的日期和小时调用下游排盘引擎。

中国城市统一使用 Asia/Shanghai 时区，并按城市经度修正真太阳时。县区或复合出生地会先尝试解析到地级市，例如 当涂、当涂县、马鞍山-当涂 会按 马鞍山 校正。海外城市依赖内置城市表；英文或非中文城市如果不在表中，会返回结构化 unknown_city 错误。

npm test

验证覆盖：

• 时间校正有效案例和非法日期错误。
• 三个排盘脚本的关键字段。
• 八字流年快查。
• 紫微四化落宫、三方四正和四化交互。
• 方法论框架、报告框架和隐私策略。
• 报告聚合脚本。
• 合婚脚本。

报告草稿：

npm run report-draft -- --type long_year_month --solar "1990-05-15" --hour 15 --minute 0 --gender male --birthplace "上海" --from 2026 --to 2035 --ziwei-years 2026,2027
npm run report-draft -- --type yearly_outlook_report --solar "1990-05-15" --hour 15 --gender male --birthplace "上海" --from 2026 --to 2035 --ziwei-years 2026,2028,2031
npm run report-draft -- --type monthly_outlook_report --solar "1990-05-15" --hour 15 --gender male --birthplace "上海" --from 2026 --to 2027 --ziwei-years 2026,2027

reports/ 默认视为个人敏感输出，已加入 .gitignore。提交前建议运行：

npm run privacy-check

• 用 MingLi-Bench 或自建样例集评估分析质量。
• 增加更多城市别名和海外出生地覆盖。
• 增加排盘可视化输出。
• 根据真实对话继续压缩提问轮次和输出篇幅。

1. 排盘精度：LLM 不应自行计算四柱，必须以脚本 JSON 为准。
2. 时辰未知：不要用默认时辰生成伪精确盘，按 SKILL.md 的未知时辰流程处理。
3. 节气边界：立春前后、月令交界需要用户尽量提供具体时间。
4. 出生地覆盖：未知中文城市会先尝试县区/复合地名归属；仍无法匹配时会降级为 Asia/Shanghai 并跳过真太阳时。未知非中文城市会返回错误。
5. 免责声明：输出必须包含“仅供文化研究和娱乐参考”。