👉 Accede a la app completa en Hugging Face:

La aplicación se ejecuta íntegramente en la nube e incluye análisis de datos, visualizaciones interactivas y modelos de IA aplicados al mundo del motociclismo.

• Tratamiento de valores nulos
• Corrección de outliers
• Selección y transformación de variables
• Estudio previo de calidad del dataset

• Visualizaciones interactivas con Plotly
• Relación entre variables
• Evolución temporal
• Gráficas comparativas entre pilotos y escuderías

• Rendimiento por circuito
• Comparativa entre temporadas
• Estadísticas clave de cada piloto
• Tendencias y patrones competitivos

• Análisis estadístico riguroso
• Pruebas formales (t-test, ANOVA, correlaciones…)
• Respuestas a preguntas sobre MotoGP basadas en datos

Un modelo predictivo capaz de estimar tiempos de vuelta a partir de variables de circuito y rendimiento.
Permite introducir parámetros manualmente y obtener una predicción inmediata.

Incluye una herramienta donde el usuario puede dibujar un trazado, y el modelo (TensorFlow + InceptionV3) predice a qué circuito corresponde.
Funcionalidades clave:

• Lienzo interactivo
• Preprocesamiento de imagen
• Clasificación automática

Incluye documentación de:

• Limpieza
• EDA
• Modelos
• Hipótesis
• Temporadas
• Uso y navegación de la app

Crear una plataforma interactiva que permita:

• Analizar MotoGP desde un enfoque científico
• Combinar estadística, visualización y machine learning
• Acercar los datos al usuario mediante una interfaz intuitiva

Estevo Arias García
Desarrollado como proyecto completo de análisis, visualización e inteligencia artificial aplicada al motociclismo.