Proyek ini adalah aplikasi berbasis web yang dirancang untuk membantu mahasiswa dalam memvalidasi kelayakan pengambilan SKS (Kartu Rencana Studi) menggunakan metode Logika Fuzzy. Aplikasi ini memberikan rekomendasi beban SKS yang optimal berdasarkan parameter seperti Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) dan beban SKS pada semester sebelumnya, dengan antarmuka yang modern dan responsif.

• Next.js 16 sebagai framework React untuk performa tinggi dan optimasi SEO
• React 19 untuk manajemen state dan pengembangan komponen UI yang deklaratif
• Tailwind CSS 4 untuk gaya dan tata letak yang modern dengan pendekatan utility-first
• TypeScript untuk pengembangan kode yang lebih aman, terstruktur, dan mudah dikelola
• FastAPI (Python) untuk backend yang cepat dalam memproses logika fuzzy

root/
├── backend/             # Server API Python (FastAPI)
│   ├── main.py          # Entry point aplikasi backend
│   └── fuzzy_logic.py   # Implementasi perhitungan logika fuzzy
├── frontend/            # Aplikasi Client (Next.js)
│   ├── src/
│   │   ├── app/
│   │   │   ├── layout.tsx
│   │   │   ├── page.tsx
│   │   │   └── sistem/  # Halaman utama sistem validasi
│   │   └── components/  # Komponen UI (Hero, Navbar, Footer, dll)
│   └── public/
└── README.md

1. Masuk ke folder backend
2. Jalankan pip install -r requirements.txt
3. Jalankan python main.py untuk memulai server backend

1. Masuk ke folder frontend
2. Jalankan npm install untuk menginstal dependensi
3. Jalankan npm run dev untuk memulai server pengembangan
4. Buka http://localhost:3000 di browser Anda

Website dapat diakses melalui: https://sv-kelayakan-krs.vercel.app/

Dikembangkan oleh: @franzxml