Estudante de Ciência de Dados e Inteligência Artificial no IESB (Brasília-DF). Foco em análise de dados, IA aplicada e indicadores quantitativos para mercado financeiro.
Aqui no GitHub você encontra meus projetos práticos em MQL5 (MetaTrader 5) — indicadores autorais que combinam estatística robusta, inferência Bayesiana e análise de Smart Money Concepts.
| Repositório | Tema | Conceito |
|---|---|---|
mt5-institutional-regression |
Regressão Linear Adaptativa | Kalman + multi-timeframe + ADX + R² |
mt5-bayesian-smc |
Smart Money Concepts | 6 evidências combinadas em log-odds Bayesianos |
mt5-bayesian-adaptive-ma |
Média Móvel Adaptativa Bayesiana | σ-cloud de incerteza + MTF prior |
mt5-volume-robust-pro |
Volume Robusto | Mediana + MAD para detectar climax, absorção e falsos rompimentos |
mt5-zones-plotter |
Zonas Smart Money | Reaction mapping com força dinâmica via histórico de holds vs breaks |
Cada projeto tem README detalhado, screenshot em ação e licença MIT.
- Introdução à Ciência de Dados e Inteligência Artificial
- Introdução à Programação e Arquitetura de Computadores
- Tópicos de Matemática (base para estatística aplicada)
- Projeto Integrador em Ciência de Dados e IA
- LinkedIn: hugo-sousa-901b2b342
- E-mail: hugosousa.dev@gmail.com
- Localização: Brasília-DF