在主流免费算力平台上一键安装 AI For U，并支持国内模型的下载。本项目旨在提供一个高效、便捷的 AI For U 安装与配置解决方案。
- 自动化安装：一键安装 ComfyUI等热门Ai应用 及其所有依赖，简化安装流程。
- 一键运行：一键运行 ComfyUI 及隧道 服务
- 国内镜像源支持：通过国内镜像源快速下载模型，提升下载速度。
- 自动配置 Conda 环境：自动创建和配置 Conda 环境，便于管理依赖。
- 断点续传支持：安装过程中支持断点续传，确保安装过程稳定。
- 友好的命令行界面：简洁直观的命令行界面，提升用户体验。
- 详细日志记录：全面记录安装和运行日志，方便问题排查。
- 自动环境检测：自动检测并配置 CUDA、PyTorch 等依赖环境。
- 模块化设计：各功能模块独立，便于维护和扩展。
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克隆仓库：
git clone https://github.com/aigem/aitools.git 国内使用：git clone https://openi.pcl.ac.cn/niubi/aitools.git git clone https://gitee.com/fuliai/aitools.git cd aitools -
运行安装脚本：
bash aitools.sh
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其它说明：
- 在菜单中选择选项 1 (ComfyUI) 开始安装
- 启动服务
安装过程分为以下几个主要阶段：
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环境准备：
- 创建工作目录结构
- 复制必要的配置文件和脚本
- 初始化日志系统
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Conda 环境配置：
- 创建专用的 conda 环境
- 安装基础 Python 包
- 配置环境变量
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CUDA 和 PyTorch 设置：
- 检测 CUDA 版本
- 安装匹配的 PyTorch 版本
- 配置 CUDA 环境变量
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ComfyUI 安装：
- 克隆 ComfyUI 代码库
- 安装依赖包
- 配置运行环境
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模型下载：
- 支持从国内镜像源下载模型
- 自动创建模型目录结构
- 支持断点续传
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服务启动：
- 配置服务运行参数
- 启动 ComfyUI 服务
- 设置自动重启
comfyui-cn/
├── aitools.sh # 主入口脚本
├── scripts/ # 功能脚本目录
│ ├── comfyui_setup.sh # ComfyUI 安装主脚本
│ ├── conda.sh # Conda 环境配置脚本
│ ├── cuda-pytorch_update.sh # CUDA/PyTorch 更新脚本
│ ├── download.sh # 模型下载脚本
│ └── run.sh # 服务启动脚本
├── utils/ # 工具脚本目录
│ ├── init.sh # 初始化脚本
│ ├── log_utils.sh # 日志工具
│ └── progress.sh # 进度管理工具
└── config/ # 配置文件目录
├── comfyui_config.sh # ComfyUI 配置文件
└── supervisord.conf # 服务监控配置- 工作目录：默认为
/workspace，可在config/comfyui_config.sh中修改 - 日志目录：
${WORK_DIR}/logs，记录所有安装和运行日志 - 模型目录：
${WORK_DIR}/models，存放下载的模型文件 - 配置文件：
${WORK_DIR}/config，包含所有配置文件
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安装过程中断
- 安装程序支持断点续传，重新运行脚本即可从中断处继续
- 检查
${WORK_DIR}/logs目录下的日志文件以排查问题
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conda 命令未找到
- 确保已正确安装 Miniconda 或 Anaconda
- 运行
source ~/.bashrc刷新环境变量
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CUDA 相关错误
- 确保已安装 NVIDIA 驱动
- 运行
nvidia-smi检查 GPU 状态 - 检查 CUDA 版本与 PyTorch 版本是否匹配
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模型下载失败
- 检查网络连接
- 尝试使用其他镜像源
- 使用
scripts/download.sh单独下载模型
-
服务启动失败
- 检查端口是否被占用
- 查看
${WORK_DIR}/logs下的服务日志 - 确认 Python 环境和依赖是否正确安装
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更新软件：
git pull bash aitools.sh
选择选项 1 重新安装即可
-
清理安装：
bash aitools.sh
选择选项 5 进行清理
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在提交之前，请：
- 检查现有 Issue 是否已报告相同问题
- 遵循项目的代码风格
- 提供详细的描述和复现步骤