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Jan 致力于通过易于使用的产品，将开源 AI 的精华呈现给大众。下载并运行大语言模型 (LLMs)，享有完全的控制权和隐私保护。

最简单的入门方式是根据您的操作系统下载以下版本之一：

您可以从 jan.ai 或 GitHub Releases 下载。

• 本地 AI 模型：从 HuggingFace 下载并运行大语言模型（Llama, Gemma, Qwen, GPT-oss 等）
• 云端集成：通过 OpenAI 连接 GPT 模型，通过 Anthropic 连接 Claude 模型，以及 Mistral, Groq 等
• 自定义助手：为您的任务创建专门的 AI 助手
• 兼容 OpenAI 的 API：在 localhost:1337 运行本地服务器，供其他应用程序调用
• 模型上下文协议 (MCP)：集成 MCP 以实现 Agent 自动化能力
• 隐私优先：当您需要时，所有内容均在本地运行

适合喜欢探索过程的用户：

• Node.js ≥ 20.0.0
• Yarn ≥ 4.5.3
• Make ≥ 3.81
• Rust (用于 Tauri 构建)
• (仅限 macOS Apple Silicon) MetalToolchain 命令：xcodebuild -downloadComponent MetalToolchain

git clone https://github.com/janhq/jan
cd jan
make dev

这将处理所有步骤：安装依赖、构建核心组件并启动应用程序。

可用的 make 命令：

• make dev - 完整的开发环境设置与启动
• make build - 生产版本构建
• make test - 运行测试和 lint 检查
• make clean - 清除所有生成文件并重新开始

yarn install
yarn build:tauri:plugin:api
yarn build:core
yarn build:extensions
yarn dev

获得良好体验的最低配置：

• macOS: 13.6+ (3B 模型需 8GB RAM，7B 需 16GB，13B 需 32GB)
• Windows: 10+，支持 NVIDIA/AMD/Intel Arc GPU 加速
• Linux: 大多数发行版均可，支持 GPU 加速

有关详细的兼容性说明，请查看我们的安装指南。

如果运行出现问题：

1. 查看我们的故障排除文档
2. 复制您的错误日志和系统规格信息
3. 在我们的 Discord #🆘|jan-help 频道寻求帮助：Discord

欢迎参与贡献！请参阅 CONTRIBUTING.md 以获取完整信息。

• 文档 - 建议阅读的操作手册
• API 参考 - 供开发者参考
• 更新日志 - 了解修复和变更内容
• Discord - 社区所在地

• Bug 反馈: GitHub Issues
• 商务合作: hello@jan.ai
• 人才招聘: hr@jan.ai
• 综合讨论: Discord

Apache 2.0 - 因为分享即是关爱。

站在巨人的肩膀上构建：

• Llama.cpp
• Tauri
• Scalar