Yabot 是一个基于 Telegram 的媒体任务管理机器人，支持快速部署和多种功能，如文件入库、转存和批量处理任务。

• 入库：适用于小雅项目，通过命令控制生成 STRM 文件。
• 转存：配合天翼转存系统，将分享链接转存到天翼云盘。
• 批量执行：配合天翼转存系统，一次性处理所有任务。
• 删除任务：配合天翼转存系统，删除任务及网盘对应目录。
• 常用目录：配合天翼转存系统，从最近保存的10次目录选择默认保存目录。

• 已安装 Docker 和 Docker Compose。
• Telegram 机器人 Token（通过 BotFather 获取）。

1. 拉取镜像：

   docker pull leslie56912/yabot:latest
   

2. 配置环境变量：

   • 创建 .env 文件并填入以下内容（参考 .env.example）：

     TOKEN=your-telegram-bot-token
     TARGET_CHAT_ID=your-chat-id
     TARGET_SENDER=your-sender-id
     SCRIPT_PARAM=/path/to/your/storage
     SCRIPT_PATH_CREATE_TASK=/app/create_task.py
     SCRIPT_PATH_EXECUTE_TASKS=/app/execute_tasks.py
     DB_PATH=/app/data/messages.db
     SERVER_URL=http://your-server:3000
     USERNAME=your-username
     PASSWORD=your-password
     TARGET_FOLDER_ID=your-folder-id
     TZ=Asia/Shanghai

   • 注意：.env 文件包含敏感信息，请勿上传至 GitHub 或公开。

3. 运行容器：

   docker run -d \
   --name yabot \
   --network host \
   --restart unless-stopped \
   --env-file .env \
   -v $(pwd)/data:/app/data \
   -v $(pwd)/logs:/app/logs \
   -v <your-media-path>:/media \
   -v <your-media-path>/strm.txt:/strm.txt \
   leslie56912/yabot:latest

   • 命令说明：
     • --name yabot：容器名称。
     • -v $(pwd)/data:/app/data：将本地 data 目录挂载到容器，用于数据持久化。
     • -v <your-media-path>:/media：挂载 STRM 文件目录（根据实际路径替换，同SCRIPT_PARAM）。
     • -v <your-media-path>/strm.txt:/strm.txt：挂载 strm.txt（同SCRIPT_PARAM）。

4. 验证运行：

   • 检查容器状态：

     docker ps

   • 查看日志：

     docker logs yabot

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/leslie56912/yabot.git
   cd yabot

2. 配置环境变量：

   • 复制示例文件：

     cp .env.example .env

   • 编辑 .env 文件，填入与方法 1 相同的配置。

3. 运行服务：

   • 确保 docker-compose.yml 文件已正确配置，例如：

     version: '3'
     services:
       yabot:
         image: leslie56912/yabot:latest
         container_name: yabot
         env_file:
           - .env
         volumes:
           - ./data:/app/data
           - /path/to/your/storage:/mnt/nvme0n1-4/xiaoya_emby/xiaoya
         restart: unless-stopped

   • 启动服务：

     docker-compose up -d

4. 验证运行：

   • 检查容器状态：

     docker ps

   • 查看日志：

     docker logs yabot

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/leslie56912/yabot.git
   cd yabot

2. 安装依赖：

   pip install -r requirements.txt

3. 配置环境变量：

   • 复制示例文件：

     cp .env.example .env

   • 编辑 .env 文件，填入与方法 1 相同的配置。

4. 运行服务：

   python yabot.py

1. 启动机器人：

   • 部署完成后，机器人会自动响应 Telegram 消息。

2. 命令列表：

   • /save <链接> [目录]：转存文件到指定目录（例：/save https://cloud.189.cn/t/xxx 电影）。
   • /strm：执行入库操作，生成 STRM 文件，需要自己准备小雅strm工具的strm.txt文件放到SCRIPT_PARAM定义的目录。
   • /execute：批量执行所有转存任务。
   • /delete <任务ID>：删除指定任务（例：/delete 123 删除任务 ID 为 123 的任务）。
   • /commonfolders：显示常用目录列表并选择默认目录。

3. 触发词：

   • 转存 <链接> [目录]：同 /save 功能。
   • 入库：同 /strm 功能。
   • 全部执行：同 /execute 功能。
   • 删除 <任务ID>：同 /delete 功能。
   • 常用目录：同 /commonfolders 功能。

• yabot.py：机器人主程序。
• create_task.py：任务创建脚本。
• execute_tasks.py：任务执行脚本。
• delete_task.py：任务删除脚本。
• init4.sh：入库脚本。
• docker-compose.yml：Docker Compose 配置文件。
• Dockerfile：Docker 镜像构建文件。
• .env.example：环境变量模板。
• requirements.txt：Python 依赖列表。

• v1.0.4（2025-04-13）：
  • 优化了目录寻找逻辑，先从历史记录查询，其次我的转存目录，最后全局枚举。
• v1.0.3（2025-04-13）：
  • 修复 create_task.py 中 get_folder_name_by_id 函数的无限循环问题。
  • 更新数据库路径为 /app/data/messages.db，确保数据持久化。
  • 更新转存命令为 /save，并同步文档。
  • 更新项目结构，新增 delete_task.py。
  • 完善常用目录功能，新增 /commonfolders 命令，用于显示常用目录列表并选择默认目录。
• v1.0.2（2025-04-11）：
  • 适配 cloud189-auto-save:v2.2.9。
• v1.0.1（2025-04-11）：
  • 修复 create_task.py 中的文件夹匹配 NameError 错误。
  • 修复 yabot.py 中 /transfer 命令未触发问题。
  • 新增转存目录支持及模糊匹配功能。
• v1.0.0（2025-04-09）：
  • 初始版本，支持入库和转存功能。

• Q：转存任务失败，日志显示 "未找到目标目录"？
  A：检查 .env 文件中的 TARGET_FOLDER_ID 是否正确。可以通过 API 查询目录 ID：

  curl -X GET "http://your-server:3000/api/folders/<account_id>?folderId=-11" -H "Cookie: <your_cookie>"

• Q：容器启动后，数据库文件未生成？
  A：确保 docker-compose.yml 或 docker run 命令中正确映射了 /app/data 目录，例如 -v $(pwd)/data:/app/data。

• Q：如何备份数据库？
  A：数据库文件位于宿主机的 ./data/messages.db，可以定期备份：

  cp ./data/messages.db ./data/messages.db.bak

欢迎通过提交 Issue 或 Pull Request 提供反馈和改进建议。

本项目采用 MIT 许可证，详情见 LICENSE 文件。