📝 Today I Learned
建立本仓库动机参考了： jbranchaud/til
- EbookFoundation/free-programming-books 免费提供的编程书籍,Star 380K+
- Json-RPC2.0
- http todo
- prorobuf todo
- flatbuffer todo
- Cap'n 协议 号称比Protocol Buffers快无限倍， 典型应用workerd, Cloudflare's JavaScript/Wasm Runtime
- 常见配置文件格式对比
- json
- ini
- yaml
- toml
- 网关演进
- Cloudflare Workers
- Milvus 高性能、云原生向量 DB。支持内存映射（Mmap）实现对磁盘上大型文件的直接内存访问。
- Mesh VPN 方案总结
- Mock 服务
- golang-migrate/migrate Golang实现的数据库迁移工具，支持 MySQL/PostGres/SQlite/Clickhouse 等主流数据库， 使用案例：langfuse 中的 clickhouse 迁移。
- godot Multi-platform 2D and 3D game engine
- Web PixiJS Next-Generation, Fastest HTML5 Creation Engine for the Web
- Web Phaser HTML5 Game Framework
- Web three.js JavaScript 3D Library.
- AI Agent 是什么
- Agent 架构与生态
- Agent Prompt的设计 系统提示词的方法论和优秀案例
- Agent 记忆系统
- Agent 工具与函数调用
- 交互协议: MCP (Model Context Protocol), A2A (Agent-to-Agent) 协议
- AI 驱动的开发范式
- Agent 范式
- Agent 上下文
- Harness Engineering（驾驭工程）
- agent-sandbox
- Agentic_Design_Patterns PDF原文
- Agentic_Design_Patterns 中英文对照翻译
- Agentic_Design_Patterns 我用 manus 的翻译链接
- lmsys.org LMSYS Org致力于开发大型模型的开源模型、数据集、系统及评估工具。
- Huggingface Daily Paper
- anthropic 工程博客
- hao-ai-lab.github.io/blogs/ 加州大学圣地亚哥分校郝AI实验室网站
- cursor 博客
- 鱼皮的 Vibe Coding 零基础教程
- NVIDIA Dynamo 是一个开源、低延迟的模块化推理框架，用于在分布式环境中服务生成式 AI 模型。它通过智能资源调度和请求路由、优化的内存管理和无缝的数据传输，实现跨大型 GPU 集群的推理工作负载无缝扩展。
- vLLM/SGLang
- 打破算力瓶颈：LLM推理中Prefill/Decode分离架构深度解析
- Coding Agent
- 模型 Coding 能力评测
- PPT Agent
- 手机 Agent
- AI 面试
- UI生成：vercel-labs/json-render Vercel出品 AI → JSON → UI
- dify
- coze-studio
- n8n
- 腾讯元器
- JS 框架 badlogic/pi-mono AI代理工具包：编码代理命令行界面、统一LLM API、终端用户界面与网页UI库、Slack机器人、vLLM容器组
- Go 框架 trpc-agent-go
- remotion-dev/skills
- MoneyPrinterTurbo 利用AI大模型，一键生成高清短视频
- Huobao Drama - AI短剧生成平台 基于 Go + Vue3 的全栈AI短剧自动化生产平台
- Aptakube 商业闭源
- headlamp 开源免费
- 开源项目集合
- 开源模型
- 开发者服务
- PPT制作
- PDFMathTranslate 基于 AI 完整保留排版的 PDF 文档全文双语翻译，支持 Google/DeepL/Ollama/OpenAI 等服务，提供 CLI/GUI/MCP/Docker/Zotero
- Next AI Draw.io
- Roadmaps 开发者互动式路线图、指南及其他教育内容，助力开发者在职业生涯中不断成长。代码开源
- kaniko K8s中构建镜像
- 提效工具
- git
- jdx/mise mise-en-place（得名于法语烹饪术语，意为“各就各位”）是一个独立的 Rust 二进制文件，旨在替代大多数开发者东拼西凑的零散开发环境工具集合。它将工具版本管理、环境变量管理和任务执行统一到一个极速的 CLI 中——作为你整个开发环境的前端。
- AI Agent 全栈架构
- AI Agent 在游戏领域的应用及挑战
- task keeper 任务管家构想
- gitsy
- mockai
- writing_pipeline