Open WeCom Skills 是一套面向 AI 大模型的企业微信开发结构化知识体系，源于 源雀 团队六年深耕企微生态、服务 500+ 企业的实战经验结晶。

它不是官方文档的搬运，而是一套为 AI 深度优化的知识工程：

• 🎯 精确 API 知识 — 每个接口的参数、响应、限制都有结构化文档，杜绝 AI 幻觉
• 🛡️ 踩坑指南 — 内置 Gotcha Guide，提炼真实项目中的实战经验，让 AI 主动避坑
• ⚡ 即用代码模板 — Python / TypeScript / Go / Java / PHP 五语言模板，可直接生成项目代码

💡 源雀开源生态项目 — 本项目中的每一个踩坑指南、参数约束、边界条件，都来自 源雀 SCRM 的一线开发实践，经过大量生产环境验证。 了解源雀 SCRM · 查看开源

在你的 AI 工具中添加一行配置，即可让 AI 精通企微全部 API：

{
  "mcpServers": {
    "omnisockit": {
      "command": "npx",
      "args": ["@omnisockit/mcp-server"]
    }
  }
}

零克隆、零配置、AI 按需读取 SKILL — 查看各工具详细配置

兼容所有主流 AI 工具：Claude Desktop / Claude Code / Cursor / Windsurf / VS Code + Copilot / Trae / Antigravity / Cline / Roo Code / Kilo Code / Continue / Cherry Studio / Zed / OpenAI Codex CLI 等。

将 skills/ 目录注册到你的 AI 工具：

Claude Code / Codex

# 将 SKILL 复制到项目的 skills 目录
cp -r skills/ your-project/.claude/skills/

# 或创建符号链接
ln -s /path/to/open-wecom-skills/skills your-project/.claude/skills

Cursor

# 在 .cursorrules 中引用
echo "参考 skills/ 目录中的企业微信 SKILL 文档" >> .cursorrules

其他 AI 助手 — 将 skills/ 目录添加到 AI 工具的知识库或上下文中即可。

# 克隆仓库
git clone https://github.com/OmniSocKit/Open-Wecom-Skills.git

# 查看 SKILL 分类
ls skills/             # enterprise/ isv/ third-party/
ls skills/enterprise/  # 企业内部开发 30 个
ls skills/isv/         # 服务商代开发 8 个
ls skills/third-party/ # 第三方应用 3 个

# 阅读核心 SKILL（建议第一个读）
cat skills/enterprise/wecom-core.md

每个 SKILL 都提供代码模板，可直接复制到项目中：

1. 阅读 wecom-core.md 搭建鉴权基座
2. 根据业务选择需要的 SKILL 模块
3. 复制代码模板到项目中
4. 对照 Code Review 清单做检查

💡 第三方应用的凭证体系复用 ISV SKILL，业务 API 复用企业内部开发 SKILL。

Open WeCom Skills 可配合以下 AI 工具使用（推荐通过 MCP 接入）：

MCP Server 的设计原则是纯知识交付，零副作用：

💡 你可以通过 npm pack @omnisockit/mcp-server 下载包后检查全部源码，验证以上承诺。

欢迎贡献！请查看 贡献指南 了解详情。

简单来说：Fork → 新增/修改 SKILL → 提交 PR

Open WeCom Skills 是 源雀 开源生态中的开发者项目。

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本项目基于 Apache License 2.0 开源。