K-NRM/knrm/model/model_knrm.py文件下的177行，mu = tf.reshape(input_mu, shape=[1, 1, self.n_bins])有什么特殊意义吗？在104行tmp = tf.exp(-tf.square(tf.sub(rs_sim, mu)) / (tf.mul(tf.square(sigma), 2)))， 使用tf.sub这个api计算的时候，我测试用不用reshape结果是一样的。
K-NRM/knrm/model/model_knrm.py文件下的177行，mu = tf.reshape(input_mu, shape=[1, 1, self.n_bins])有什么特殊意义吗？在104行tmp = tf.exp(-tf.square(tf.sub(rs_sim, mu)) / (tf.mul(tf.square(sigma), 2)))， 使用tf.sub这个api计算的时候，我测试用不用reshape结果是一样的。