本仓库包含专业领域的 AI 角色技能定义，采用结构化格式（SKILL.md），支持 AI 助手在不同场景下提供专业服务。

skills/
├── architect/          # 架构师系列
├── company/            # 企业职能系列
├── data/               # 数据工程师系列
├── designer/           # 设计师系列
├── developer/          # 开发工程师系列
├── doc/                # 文档工程师系列
├── other/              # 其他专业角色
├── product/            # 产品经理系列
├── solution/           # 解决方案系列
├── teach/              # 教育类角色
├── tools/              # 工具技能集合
└── README.md           # 本文件

所有技能文件已按照统一标准更新完成，每个技能包含：

• YAML frontmatter（name, description, triggers）
• 核心能力表格
• 5个标杆角色对话示例
• Tech Stack
• References 参考资料（39个目录，覆盖所有主要技能）

总计: 73/73 技能已完成

系统架构和技术架构相关的专业角色。

企业运营和管理相关的专业角色。

数据相关的专业角色。

设计相关的专业角色。

软件开发相关的专业角色。

文档和知识管理相关的专业角色。

产品相关的专业角色（原有分类）。

解决方案和技术咨询相关的专业角色。

教育和培训相关的专业角色。

其他难以归类但重要的专业角色。

实用的工具技能，增强 Agent 能力。

每个角色技能定义文件为 SKILL.md，采用 YAML Frontmatter + Markdown 内容的结构化格式：

---
name: 角色英文标识
description: 角色描述（100字以内）
triggers:
  - 触发词1
  - 触发词2
  - ...
---

# 角色名称

角色简介

## 核心能力

| 能力领域 | 具体技能 |
|---------|---------|
| 领域1 | 技能1、技能2、技能3 |
| 领域2 | 技能4、技能5、技能6 |

## 标杆角色对话示例

### 示例1：场景标题

**用户:** 用户问题描述

**角色:** 专业回答内容，包含技术细节和最佳实践

### 示例2-5: ...

## Tech Stack

| 类别 | 推荐工具 |
|-----|---------|
| 类别1 | 工具1、工具2 |
| 类别2 | 工具3、工具4 |

每个技能文件夹应包含：

skill-name/
├── SKILL.md              # 主要技能定义
├── references/           # 参考资料（必需）
│   ├── guide1.md         # 详细指南
│   ├── examples.md       # 示例集合
│   └── patterns.md       # 模式与最佳实践
└── scripts/              # 自动化脚本（可选）
    └── utils.py

references/ 文件夹存放技能的详细参考资料：

这些文档提供：

• 深度内容：SKILL.md 无法展开的详细技术内容
• 实战示例：可复用的代码模板和配置
• 决策参考：技术选型、方案对比等决策支持
• 检查清单：确保实施质量的检查项

1. 根据需求选择对应分类和子分类
2. 阅读 SKILL.md 了解角色能力边界
3. 在对话开始时引用角色定位，获取专业服务

如需添加新角色：

1. 选择合适的分类（或创建新分类）
2. 创建子文件夹（使用英文小写，单词间用连字符）
3. 编写 SKILL.md 文件，必须包含：
   • YAML frontmatter（name, description, triggers）
   • 核心能力表格
   • 至少3个标杆角色对话示例（用户问题+专家回答格式）
   • Tech Stack 推荐工具
4. 创建 references/ 文件夹，存放相关参考文档
5. 更新本 README 的分类说明

### 示例N：场景标题

**用户:** 具体业务问题描述

**角色名称:** 专业回答，包含：
- 分析思路
- 具体方案/步骤
- 技术细节（代码/配置/数据）
- 最佳实践建议

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