Psicólogo en transición hacia el análisis de datos
Construyendo soluciones BI con SQL Server, Power BI y Excel
Soy psicólogo con formación certificada en análisis de datos (Datdata), en transición activa hacia el mundo del Business Intelligence.
Mi background en psicología me da algo que no se aprende solo con código: la capacidad de entender el comportamiento humano detrás de cada número y comunicar hallazgos de forma clara a cualquier audiencia.
Actualmente construyo proyectos reales con datos públicos para demostrar mis habilidades técnicas y analíticas.
- 🌱 Aprendiendo y mejorando cada día en SQL, DAX y modelado de datos
- 🎯 Buscando mi primera oportunidad como Data Analyst
- 📍 Venezuela
- 💡 Creo que los mejores dashboards son los que cuentan una historia
Trabajo con estas herramientas en mis proyectos:
Nivel actual:
| Herramienta | Nivel | Notas |
|---|---|---|
| Excel + Power Query | ⭐⭐⭐⭐ | Mi herramienta más sólida |
| SQL Server + T-SQL | ⭐⭐⭐ | Vistas, índices, consultas analíticas |
| Power BI + DAX | ⭐⭐⭐ | Modelos estrella, medidas, relaciones |
| Modelado dimensional | ⭐⭐⭐ | Esquema estrella, tablas de hechos/dims |
| Git + GitHub | ⭐⭐ | Uso básico — en aprendizaje |
SQL Server · Power BI · DAX · T-SQL
Análisis de punta a punta sobre un marketplace brasileño real con +100,000 órdenes.
Desde el modelado relacional en SQL Server hasta el dashboard interactivo en Power BI.
Lo que incluye:
- 🗄️ Base de datos relacional con PK/FK, normalización e índices compuestos
- 👁️ 6 vistas analíticas reutilizables como capa semántica
- 🔍 18 consultas de negocio sobre clientes, ventas, logística y satisfacción
- 📊 Dashboard interactivo en Power BI con modo claro y oscuro
Métricas del proyecto:
+100K órdenes · $8.7M en ventas · 90.8% SLA · 4.09/5.00 satisfacción
Excel · Power Query · Power Pivot · DAX
Análisis de 4 años de ventas de una tienda retail americana (2014–2017) construido completamente dentro del ecosistema Excel.
Lo que incluye:
- 🔄 ETL completo con Power Query — 5 consultas de transformación
- 🏗️ Modelo estrella en Power Pivot con tabla calendario
- 📐 30 medidas DAX incluyendo YoY, acumulados y rankings
⚠️ Detección de anomalías con Z-Score implementado en DAX
Métricas del proyecto:
9,994 transacciones · $2.3M ventas · 12% margen · 3 anomalías detectadas
- Mejorando mis habilidades en DAX avanzado — funciones de inteligencia de tiempo
- Profundizando en modelado dimensional y buenas prácticas
- Próximo proyecto: incorporar Python para análisis exploratorio
Vengo de la psicología — eso significa que sé hacer algo que muchos analistas no priorizan:
explicar los datos de forma que cualquier persona los entienda.
Los números solo generan valor cuando alguien los puede usar para tomar decisiones.