基于 Flask 的 OCR（光学字符识别）服务，支持图片和 PDF 文档的文字识别。

• 支持图片格式（JPG, PNG 等）
• 支持 PDF 文档（多页识别）
• 使用 Tesseract OCR 引擎
• 支持中文简体识别
• REST API 接口

• Python 3.7+
• Tesseract OCR 引擎（需单独安装）

pip install -r requirements.txt

Windows:

• 下载安装：https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki
• 安装后可能需要在代码中设置路径：

  pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'

Linux (Ubuntu/Debian):

sudo apt-get install tesseract-ocr
sudo apt-get install tesseract-ocr-chi-sim

macOS:

brew install tesseract
brew install tesseract-lang

前台运行：

python3 main.py

后台运行：

nohup python3 main.py > app.log 2>&1 &

查看运行状态：

ps aux | grep main.py

查看日志：

tail -f app.log

停止服务：

pkill -f "python3 main.py"

服务将在 http://0.0.0.0:8090 启动

POST /api/ocr

上传图片或 PDF 文件进行 OCR 识别。

请求示例：

curl -X POST -F "file=@test.jpg" http://localhost:8090/api/ocr

响应示例：

{
  "pages": [
    {
      "text": "识别到的文字内容"
    }
  ]
}

Python 请求示例：

import requests

with open('test.jpg', 'rb') as f:
    response = requests.post('http://localhost:8090/api/ocr', files={'file': f})
    print(response.json())

ocr_service/
├── main.py              # 主程序
├── requirements.txt     # Python 依赖
├── .gitignore          # Git 忽略文件
└── README.md           # 项目说明

• Tesseract OCR 需要单独安装
• 中文识别需要下载中文语言包（chi_sim）
• PDF 处理需要安装 poppler（Windows 需要添加到 PATH）