这是一个基于 Python 的自动化监控工具，用于实时追踪 Binance 永续合约市场。它采用 V3 自适应布林 (Adaptive Bollinger) 算法，精准识别 轧空 (Short Squeeze) 机会，完全摒弃固定阈值，通过历史波动率动态捕捉突破信号。
- 全自适应引擎: 没有任何固定阈值（如
>2.0）。系统会实时计算过去 4 小时的最大波动率，只有当当前数据突破历史极值时才报警。 - 极速异步架构: 基于
aiohttp重写，单次扫描 200+ 币种仅需 10-15秒 (之前需数分钟)。 - 多维异动检测: 同时监控持仓量 (OI)、多空比 (LS Ratio) 和主动买盘 (Taker Vol)。
- 无强制过滤: 不再强制要求负费率。只要市场出现 历史级异动 (OI 突增 + 情绪/买盘爆发)，系统即刻报警。
- 上下文参考: 资金费率 (Funding Rate) 依然会计算并在报警中展示，作为判断是 "轧空" 还是 "买盘拉升" 的参考。
告警需满足 Condition A 且 (Condition B 或 Condition C):
-
A. 持仓量突变 (OI Spike)
当前 Z-Score>过去4小时的最大 Z-Score- 含义: 即使在剧烈波动的市场中，这也是一次破纪录的持仓激增。
-
B. 散户空头背离 (LS Divergence)
当前 LS Ratio Z-Score<过去4小时的最小 Z-Score- 含义: 散户做空比例创下新高，大户可能在吸筹。
-
C. 主动买盘爆发 (Taker Buy)
当前 Taker Buy Z-Score>过去4小时的最大 Z-Score- 含义: 市场出现破纪录的主动吃单买入。
# 安装 uv (极速包管理器)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
source $HOME/.cargo/env# 克隆代码
git clone https://github.com/mengshiJ/binance_monitor.git
cd binance_monitor
# 使用 uv 同步依赖 (严格一致性)
uv sync
# 配置环境变量
cp .env.example .env
nano .env # 填入您的 Telegram Token# 后台启动
chmod +x run.sh
./run.sh
# 查看日志
tail -f monitor.loganalyzer.py: V3 策略核心 (自适应布林逻辑实现)。fetcher.py: 异步采集层 (aiohttp 并发抓取)。main.py: 异步主循环。uv.lock: 依赖锁定文件 (保证服务器环境一致)。
本工具仅供量化研究使用，不构成投资建议。