新闻短文本分类，可以在此基础上进一步完善实现其他短文本分类任务，欢迎fork 和 star。

学习研究BERT形成的项目，项目命名为Fast Visual BERT，简称FVBERT。

学习研究注意力机制的项目

图像检测，口罩目标检测，👏🏻参考 👏🏻star

天气问答，临床诊断问答，云平台运维问答等练手项目，欢迎参考！

开放域问答项目，在Facebookresearch/DrQA基础上进行扩展支持中文，阅读维基百科回答开放领域问题

知识表示和推理项目，收集知识表示和推理算法，部分算法给出了应用案例。

基于神经网络的中文关系抽取项目，三个版本对应三个子项目，值得参考和学习！

KnowledgeGraph项目主要内容：基于WordNet构建的英语词汇实体和同义词集实体知识图谱，基于BiLSTM-Attention算法的实体链接，豆瓣电影知识图谱等。欢迎参考！

新冠肺炎图像分类项目

中文实体抽取(NER)项目，基于神经网络BERT+BILSTM+CRF实现，欢迎参考！

做为NLP方向的一名研发工作者，通过对疫情数据的NLP的分析，给那些NLP初学者做个导入案例，也是个人结合自己所学表示对“抗疫”工作的支持，武汉加油！中国加油！全世界加油💪🏻

AI基础能力培养和提升项目，适合初入门AI的爱好者练手进阶，欢迎参考！