Xime 输入法 (Windows 版) | Xime 输入法 (Linux 版)

一款基于 Rime 引擎构建的 Android 五笔/拼音输入法，专注于简洁高效的中文输入体验。

目前输入法在慢慢过渡到可以适配其他输入方案。但是，这个输入法还是会保持足够的简洁和易用，不会做成类似 fcitx-android 或者 trime 那样大而全的方案。它的最终形态会高度定制化并提供小部分自由度的输入法。因此，如果你觉得 UI 或者功能不符合你的要求，你可以直接 fork 一份自行修改。

这个输入法也是我在 AI 深度学习文本(NLP) 方向的试验田。

本输入法支持五笔/拼音输入，只是本人以五笔为主，拼音为辅，因此资源会倾向于五笔为主。

这是专门为我的个人使用习惯而开发的手机输入法，请勿用于商业用途。

• 多种输入方案 - 默认内置五笔86、五笔98、拼音、及五笔拼音混输方案,支持自定义方案(五笔98、双拼等)
• Rime 引擎 - 使用成熟稳定的 Rime 输入法引擎
• 语音转文本 - 内置语音识别功能（支持阿里百炼 FunAsr 和本地模型）
• 表情插件 - 支持扩展表情插件（颜文字、表情包等）
• 简洁界面 - Material Design 3 风格，支持浅色/深色主题
• 主题定制 - 多种键盘配色方案可选
• 键盘调节 - 支持键盘高度调整和位置移动
• 按键反馈 - 可调节音效和振动强度
• 剪贴板管理 - 剪贴板历史记录，支持快捷发送
• 词库管理 - 查看和管理当前输入方案词库
• 候选词编码提示 - 候选词显示五笔编码，方便学习
• 显示字根 - 下滑按钮显示五笔字根，方便健忘者用户

• Android 9.0 (API 28) 及以上

选择对应架构的APK：

• arm64-v8a: 适用于大多数现代手机（绝大部分人的手机都是这个⬅⬅⬅）
• armeabi-v7a: 适用于旧款32位手机
• x86_64: 适用于模拟器
• universal: 包含所有架构，体积较大

插件为独立 APK，安装后可在主应用中启用：

• meme-bunny: 恶搞兔表情包插件（提供8个表情）
• kaomoji: 颜文字插件（提供精选颜文字）

1. 在 Releases 页面下载最新版本的 APK
2. 安装应用
3. 在系统设置中启用 Xime 输入法
4. 将 Xime 设为当前输入法

由于 apk 包是通过 github actions 自动构建的，国内的仓库没有免费的功能使用，因此如果你觉得github release 不稳定，请自行构建安装，或者通过https://github.akams.cn 来下载。

1. 克隆项目并构建 APK
2. 安装应用
3. 在系统设置中启用 Xime 输入法
4. 将 Xime 设为当前输入法

详细使用说明请查看 使用文档。

# 克隆项目（包含子模块）
git clone --recursive https://github.com/ximeiorg/Xime.git

# 或者在已克隆的项目中初始化子模块
git submodule update --init --recursive

# 构建 Release APK
./gradlew assembleRelease

项目支持本地离线语音识别（基于 sherpa-onnx）。首次构建时会自动下载并编译 JNI 库。

如果自动构建失败，可手动执行：

# 手动构建 sherpa-onnx JNI 库
./build-sherpa-onnx.sh

构建完成后，会在 app/src/main/jniLibs/ 生成 libsherpa-onnx-jni.so。

本地 ASR 模型可在应用内设置页面下载。

• 项目地址: https://github.com/ximeiorg/predictive-text
• 模型下载: https://www.modelscope.cn/models/bikeand/predictive-text-small
• 模型文件: model_int8_dynamic.onnx (约 17MB)
• 词表文件: vocab.json
• 存放位置: filesDir/ 目录（即应用私有目录根目录）
• 功能: 基于 Transformer 的中文联想词预测，提供智能候选词推荐

• 项目地址: https://github.com/ximeiorg/srf-punctuation
• 在线演示: https://srf-punctuation.ximei.me/
• 模型下载: https://www.modelscope.cn/models/bikeand/srf-punctuation
• 模型文件: punctuation_int8.onnx (约 2.2MB)
• 词表文件: vocab.json
• 存放位置: filesDir/punctuation_models/ 目录
• 功能: 基于 Transformer 的中文标点预测，语音识别后自动添加标点

注意: 所有模型均可直接在应用内"设置 > 智能联想/语音识别"页面下载，无需手动放置。

• Kotlin
• Jetpack Compose
• Material Design 3
• Rime (librime)
• JNI (Native C++)

• Rime - 中州韵输入法引擎
• Trime - 同文输入法，部分实现参考
• Linux Do - 中文开发社区

GPLv3 License