MiniCubes是一个高性能、分布式、内存型OLAP计算引擎。设计上利用Java8 Stream的高性能计算特性来支撑单JVM节点上的聚集计算，基于Hazelcast#Distributed ExecutorService来做分布式计算。

我们采用Spring Boot来构建“自包含”的应用，JDK1.8，Maven3：

• 1. minicubes-core目录下执行：mvn clean install -DskipTests=true
• 2. minicubes-cluster目录下执行：mvn clean install -DskipTests=true
• 3. Maven仓库目录下：com/github/totyumengr/minicubes-cluster/目录下，找到jar包
• 4. 直接执行：java -server -jar minicubes-cluster-VERSIONS.jar
• 5. 访问：http://localhost:PORT/[status,reassign,sum]

可以修改src/main/resources/application.properties来改变配置。也可以使用Spring Boot提供的配置外部化能力

• minicubes-core：提供基础的数据容器和聚合计算API。
• minicubes-cluster：提供分布式聚合计算能力。
• minicubes-lucene：TODO

本模块提供内存型Cube的操作接口，设计目标就是：高性能

• 使用Java8 Stream来提高聚集方法性能，使用parallel模式。
• 使用Bitmap Index来增强部分聚集方法性能。
• 使用DoubleDouble替换Java.math.BigDecimal来降低内存占用。

• 8G内存中可以存放26788234条记录（5个维度和4个指标），这些原始数据大小应该在1.5G。