• Analista de sistemas Hospital Israelita Albert Einstein
• Especialista em Bigdata and analytics, Inteligência Artificial pela Escola politécnica da USP e Bioinformática com enfase em variantes germinativas e somaticas no Hospital Israelita Albert Einstein
• Participei de treinamentos de Devops, Docker, AWS, GCP, Azure, Kubernetes, CI/CD, IAOPS, Observabilidade de dados e saúde de aplicações, coleta e monitoramento (metricas, trace, logs), provisionamento de configuração e infraestrutura como código (ansible, terraform), gitops com argocd e serviceMesh.
• Participo ativamente de treinamento de segurança com foco em penetração de sistemas. estou atrás das certificações (Solyd Certified Pentester SYCP, Solyd Android Pentester SYAP e Solyd Evasion Specialist SYES)
• Faço parte atualmente do projeto Proadi-sus Diana na SAPS.
• Já participei de squads como Interoperabilidade, Governança, Analytics e letramento.
• Hoje faço parte da equipe de arquitetura de sistemas onde implanto os serviços usados pelas equipes usando kubernetes, compose e etc.

🔸 Classificacao-de-Variantes-Somaticas
Projeto para a classificação de variantes somaticas

🔸 Exercicio-de-deploy-de-aplicaca
Projeto para praticar o deploy de uma aplicação em flask

🔸 Pipeline-de-classificacao-de-variantes
Este repositório contém um pipeline bioinformático modular desenvolvido para a classificação e priorização de variantes genômicas em Tiers (1, 2 e 3). O sistema é focado na identificação de Hematopoiese Clonal, integrando extração de alto desempenho via Bash e análise estatística via Python.

🔸 pipeline-somaticos-cgi
Automatiza a submissão de variantes somáticas para análise pelo Cancer Genome Interpreter (CGI) usando a API oficial, obtendo resultados filtrados e processados em Python.

🔸 kube-news
Uma aplicação de notícias desenvolvida em NodeJS para demonstrar o uso de containers e Kubernetes. estou usando esse projeto para praticar o uso do compose

🔸 RAG-Para-python-iniciante
Projeto de desenvolvimento de um RAG Retrieval-Augmented Generation para ajudar iniciantes em python a programar para isso o RAG foi treinado usando todos os dados da documentação oficial do python e suas PEPs

🔸 jogador-othello-usando-aprendizado-por-reforco
Nesse projeto criamos um agente de aprendizado por reforço com o intuito de jogar o jogo Othello.

🔸 primeiro-projeto-bioinformatica
Para treinar o que aprendemos durante o curso, vamos criar algumas classes e funções inpirados na biblioteca BioPython. E podemos usá-la para resolver alguns problemas de Bioinformática. Vai ser algo simplificado, apenas com o intuito de treinarmos algumas coisas que aprendemos em sala de aula.

🔸 PLN-MMIMIC3-analisando-os-dados
Este repositório apresenta um pipeline completo de ciência de dados para análise exploratória e modelagem preditiva utilizando notas clínicas do banco de dados MIMIC-III. O foco é explorar o potencial do Processamento de Linguagem Natural (PLN) aplicado a sumários de alta hospitalar para prever mortalidade pós-alta.

🔸 Inumeros outros projetos privados a maioria subindo aplicações e serviços com manifestos kubernetes, docker compose, projetos de inteligencia artificial ou bioinformática