벤치마크 실행 결과

$ go test -run="-" -bench="SimpleArithmetic" -benchmem "./jit"
goos: linux
goarch: amd64
pkg: github.com/siyul-park/minivm/jit
cpu: Intel(R) Core(TM) i5-8500 CPU @ 3.00GHz

BenchmarkSimpleArithmetic/Interpreter-6 200377 5644 ns/op 20928 B/op 16 allocs/op
BenchmarkSimpleArithmetic/JIT-6 86763 13689 ns/op 396 B/op 7 allocs/op
PASS
ok github.com/siyul-park/minivm/jit 2.327ssh

$ go test -run="-" -bench="SumArithmetic" -benchmem "./jit"
goos: linux
goarch: amd64
pkg: github.com/siyul-park/minivm/jit
cpu: Intel(R) Core(TM) i5-8500 CPU @ 3.00GHz

BenchmarkSumArithmetic/Interpreter-6 34125 34801 ns/op 77748 B/op 514 allocs/op
BenchmarkSumArithmetic/JIT-6 38337 31050 ns/op 24716 B/op 15 allocs/op
PASS
ok github.com/siyul-park/minivm/jit 2.386s

벤치마크 결과 분석

1. BenchmarkSimpleArithmetic (단순 산술 연산)

결론: 단순 연산에서는 Interpreter가 더 빠르지만, JIT는 메모리와 할당이 훨씬 적음.

2. BenchmarkSumArithmetic (합산 연산)

결론: 반복/합산 연산에서는 JIT가 더 빠르고, 메모리와 할당이 훨씬 적음.

종합 분석

• 단순 연산: Interpreter가 빠름 (JIT 컴파일 오버헤드)
• 반복 연산: JIT가 더 빠름 (컴파일 비용 대비 실행 이득)
• 메모리 효율: JIT가 두 경우 모두 우수
• 할당 효율: JIT가 두 경우 모두 우수 (특히 반복 연산에서 현저)

시사점: JIT는 반복 실행이 많은 워크로드에서 유리하며, 메모리 효율이 전반적으로 우수함.