这不是一份普通读书笔记，也不是把整本书塞进 RAG 就结束。

它更接近一个 持续生长的 AI 知识库：

• raw/ 保存原始资料与派生渲染结果，作为来源层。
• wiki/ 保存 AI 维护的结构化知识页，包括实体、主题、时间线、关系图谱与来源页。
• assets/tasks/ 保存过程层，记录任务状态、复盘和经验沉淀。

核心思路是：不让知识每次都从零检索、从零拼装，而是持续沉淀成一个可维护、可复用、可追踪的 wiki。

• 总览页：快速建立这本书的主线判断
• 实体页：人物、组织、外部参与者
• 主题页：信任、监管、组织、表达、长期主义
• 时间线：把关键事件串成阶段骨架
• 关系图谱：用 Mermaid 和 Graph View 看清参与者与机制回路

• 可直接把 wiki/ 打开成 Obsidian Vault
• 已共享 Graph、Appearance、Core Plugins 与 CSS Snippet 配置
• 已接入 Bases、Callouts、Graph View 和中控台式 dashboard.md

• 不是只留“结论”
• 也保留“来源、结构、任务过程、迭代记录”
• 方便后续继续 ingest 新材料、补充外部证据、修正旧判断

建议从这几个入口开始：

• wiki/README.md — GitHub 浏览说明
• wiki/overview.md — 总览入口
• wiki/index.md — 全局索引
• wiki/maps/relationship-atlas.md — 关系图谱总览

1. 打开 Obsidian
2. 选择“打开本地文件夹作为仓库（Vault）”
3. 推荐直接打开 wiki/ 目录
4. 进入 wiki/dashboard.md 作为日常入口

如果你是第一次看这个仓库，建议按这个顺序走：

1. wiki/overview.md — 先建立全局判断
2. wiki/timelines/cz-binance-timeline.md — 再看事件骨架
3. wiki/entities/cz.md — 看人物操作系统
4. wiki/entities/binance.md — 看组织与压力结构
5. wiki/maps/relationship-atlas.md — 看全局关系图谱
6. wiki/topics/trust-and-user-protection.md — 看信任机制
7. wiki/topics/regulation-negotiation-and-survival.md — 看监管博弈

.
├── README.md
├── .gitattributes
├── raw/                # 原始资料层
├── wiki/               # AI 维护的知识层
│   ├── README.md
│   ├── overview.md
│   ├── index.md
│   ├── dashboard.md
│   ├── entities/
│   ├── topics/
│   ├── timelines/
│   ├── maps/
│   ├── sources/
│   └── .obsidian/
└── assets/tasks/       # 过程层：todo / lessons / review

这个仓库的价值，不只是“整理了《币安人生》”。

它更像一个可复用样板：

• 如何把一本书做成 LLM Wiki
• 如何用 Obsidian + Markdown + Git 维护长期知识库
• 如何把 实体 / 主题 / 时间线 / 图谱 组织成可持续结构
• 如何把 AI 生成 和 人工判断 结合成一个持续更新的知识系统

如果你对这些方向感兴趣，这个仓库本身也可以当作一个参考实现。

• 当前仓库中保留了 raw/ 下的原始 EPUB、提炼稿和派生图片。
• 如果你 fork 或公开传播，请先自行判断这些来源文件是否适合公开分发。
• 如果你只想参考方法论与知识库结构，优先阅读 wiki/ 和根级说明文件即可。

救救孩子，感谢了，好人一生平安 🙏🙏🙏

如果这个项目对你有帮助，欢迎：

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• Bitcoin：bc1plslluj3zq3snpnnczplu7ywf37h89dyudqua04pz4txwh8z5z5vsre7nlm
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转账前请务必自行核对链类型和地址，避免误转。

如果你也在做：

• AI 驱动知识库
• Obsidian 知识管理
• 提示词工程与长期研究沉淀
• 书籍 / 人物 / 公司 /主题的系统化拆解

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