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Updated
Nov 11, 2025 - Java
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基于AI的工作效率提升工具(聊天、绘画、知识库、工作流、 MCP服务市场、语音输入输出、长期记忆) | Ai-based productivity tools (Chat,Draw,RAG,Workflow,MCP marketplace, ASR,TTS, Long-term memory etc)
Samples showing how to build Java applications powered by Generative AI and LLMs using Spring AI and Spring Boot.
《动手学SpringAI》包含SSE流/Agent智能体/知识图谱RAG/FunctionCall/历史消息/图片生成/图片理解/Embedding/VectorDatabase/RAG
(Spring Boot 3. X Microservices framework) 基于Spring Boot 3.X 的 Spring Cloud Alibaba / Spring Cloud Tencent + React的微服务框架。🔝 🔝 点个starrred 关注更新。Chat GPT(RAG、TTS、STT、LLM)
From Java Dev to AI Engineer: Spring AI Fast Track
Art 是一个开源的、一站式 AI 应用开发平台,其灵感来源于行业领先的 Coze 和 Dify。我们致力于将这些先进的 LLM 应用编排理念带入 Java 世界,为广大 Java 开发者提供一个熟悉、高效、稳定且易于扩展的 AI 应用构建环境。
🔥🔥DatalinkX异构数据源之间的数据同步系统,支持海量数据的增量或全量同步,同时支持HTTP、Oracle、MySQL、ES等数据源之间的数据流转,支持中间transform算子如SQL算子、大模型算子,底层依赖Flink、Seatunnel引擎,提供流转任务管理、任务级联配置、任务日志采集等功能🔥🔥
Sample Spring AI Application with several use cases
Java AI(智能体) 全场景应用开发框架(LLM,Function Call,RAG,Embedding,Reranking,Flow,MCP Server,Mcp Client,Mcp Proxy)。同时兼容 java8 ~ java25。也可嵌入到 SpringBoot2、jFinal、Vert.x 等框架中使用。。支持 MCP_2025_03_26(mcp streamable)
This demo application showcases the implementation of Spring Boot microservices, highlighting their powerful features and capabilities, with a particular emphasis on integrating OpenAI for advanced AI functionalities.
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Asking yours data in a natural language way through pre-modeling (data models and semantic models).
Easily get started with Spring-AI to develop various AI applications, including TextToSQL and private data AI application development. In addition to these capabilities, Spring-AI also supports integration with several other advanced AI technologies and platforms such as DeepSeek, Azure, Ollama, Vector Databases, Function Calling, MCP and RAG.
Java 23, SpringBoot 3.4.1 Examples using Deep Learning 4 Java & LangChain4J for Generative AI using ChatGPT LLM, RAG and other open source LLMs. Sentiment Analysis, Application Context based ChatBots. Custom Data Handling. LLMs - GPT 3.5 / 4o, Gemini Pro 1.5, Claude 3, Llama 3.1, Phi-3, Gemma 2, Falcon 3, Qwen 2.5, Mistral Nemo, Wizard Math
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