소통과 체계적인 협업을 중시하며, AI/ML과 웹/앱 기획 및 개발 역량을 융합하여 실질적인 가치를 창출하는 개발자입니다. 신소재공학과 컴퓨터공학을 복수전공하며 기른 문제해결력과 데이터 파이프라인 구축 능력을 바탕으로 시스템을 설계하고 구현합니다.

• 🗣️ 협업 및 리더십: 여러 프로젝트에서 팀장을 역임하며 Notion, 스크럼, Git 기반의 체계적인 문서화 및 소통을 주도해왔습니다.
• 💡 도전과 성과: 주식 리밸런싱, OCR 파이프라인, 전공 지식 융합 등 다양한 도메인에서 의미 있는 성과(경진대회 수상)를 거두었습니다.
• 📫 연락처: sh000917@gmail.com

AI 기반 주식 포트폴리오 리밸런싱 최적화 웹 서비스 및 논문 연구

🔧 사용 기술:

• Frontend: React Native, Expo, TypeScript
• Backend: Spring Boot, Java, MySQL, CODEF API (금융 데이터)
• AI/ML: PyTorch, TGNN(Temporal Graph Neural Network), DDPG(Deep Deterministic Policy Gradient), NLP(VADER, TextBlob)
• Infrastructure: Git/GitHub, Notion

✨ 주요 기능:

• 🤖 AI 모델 연동: DDPG 강화학습과 TGNN을 결합한 최적의 포트폴리오 리밸런싱 비율 추천
• 📊 다차원 리스크 모니터링: 종목별 집중도, 상관관계 및 NLP 기반 ESG 감정 점수 분석
• 📉 거래 최적화: Dijkstra 알고리즘을 활용한 최소 거래 비용 경로 자동 탐색
• 🔗 토탈 관리: CODEF API를 통한 다중 증권사 계좌 연동 및 잔고 실시간 동기화

🏆 성과:

• 🥉 SW중심대학사업단 기업연계 프로젝트 경진대회 동상 수상
• 하이브리드(TGNN-DDPG) 모델로 Annual 기준 CAGR 9.28% (Benchmark 대비 2.93%p 초과 수익) 달성 및 손실률 27% 개선
• 프로젝트 성과를 기반으로 지도교수님 공조 하에 해외 저널 타겟 공동 논문 작업 진행 중
• 스크럼/칸반 방식 도입 및 팀장으로서 개발 주기 단축, 기한 내 프로덕트 런칭 성공

OCR 연동 주식 리밸런싱 데이터 자동 파싱 웹 대시보드

🔧 사용 기술:

• Frontend: React 18, Reactstrap, Sass
• Backend (Main): Spring Boot 3.3.4 (Java 17), MySQL / H2
• AI & Microservices: Python 3.7~3.9, Flask, Pororo, EasyOCR, OpenCV, TensorFlow

✨ 주요 기능:

• 🖼️ AI 기반 OCR: OpenCV 전처리와 EasyOCR/Pororo를 활용해 증권사 UI 스크린샷 텍스트 자동 인식 및 파싱
• 🔄 데이터 흐름 제어: Java(Spring Boot) 메인 서버와 Python 마이크로서비스 간 비동기 데이터 통신 아키텍처
• 📉 시각화 대시보드: "현재 상태 → 변경 제안 → 예상 결과"의 직관적 UX를 반영한 동적 차트 렌더링
• 🤖 포트폴리오 분석 로직: PCA 및 딥러닝(Keras) 기반 데이터를 활용한 편입 비중 조정 제안

🏆 성과:

• 🥈 IoT 빅데이터응용교육과정 성과물 경진대회 우수상 수상
• Java와 Python 프레임워크를 연동하는 하이브리드 백엔드 통신 최적화 경험
• 기술 중심에서 사용자 가치 중심으로 기획을 전환하며 실제 투자자 피드백을 반영한 서비스 도출

신소재공학 실험 데이터(XRD) 피크 검출 파이프라인 자동화 툴

• 기술: Python, SciPy, Pandas, Matplotlib
• 특징: 수작업에 의존하던 노이즈 피크 분석을 CWT 형상 인식 및 통계적 검증(MAD) 기법으로 완전 자동화 구현.
• 성과: 제안 툴의 유효성을 지도교수님께 검증받았으며, 효율성 및 분석 퀄리티 확대로 해당 실험 과목 최종 A+ 성적 달성.

신소재공학 인장실험 데이터 시각화 및 응력-변형률 분석 데스크톱 프로그램

• 기술: Java, Python, SWING, SQLite, Apache POI
• 특징: 데이터 로드 시 인장강도/항복강도 등 핵심 물성값 자동 연산 알고리즘 및 CSV/Excel 추출 기능 구현
• 성과: 재료수학의 물리 계산 알고리즘화 성공. 수업 내 최우수 평가 및 교수님 극찬 (논문 제안)

TCP 소켓 기반 다중 접속 서버-클라이언트 아키텍처 (C언어)

• 기술: C (C99, MinGW), TCP/IP Socket (Winsock2), 멀티스레드 (pthread), 공공데이터포털 API 연동
• 특징: 최대 10인 동시 접속 처리, 사용자 데이터 로컬 캐싱 최적화 시스템 및 좋아요/싫어요 평가 통계 구현
• 기간: 2025.05.21 ~ 2025.06.18 (개인 프로젝트)

• 정보처리기사 필기 합격 / 실기 대비 중 (26년 2회차) 🔥
• Backend (Spring Boot/JPA): 트래픽 증가와 대용량 데이터 처리를 대비한 쿼리 튜닝 및 성능 최적화 학습
• AI / MLOps: 모델 개발을 넘어, 실제 서비스 환경에 안정적으로 AI를 배포(Serving)하는 파이프라인 연구
• Mobile (React Native): 더 부드러운 사용자 경험(UX)을 제공하기 위한 앱 렌더링 프레임 및 속도 최적화 고민

🌟 Thanks for visiting my profile! 🌟