MiniMax V CLI 是一个用 V 语言实现的本地 AI Agent 运行时,提供统一的命令行入口,把模型调用、工具执行、MCP 集成、技能体系和终端交互组合在一起。
当前文档以源码为准,重点覆盖已经进入主分支的能力,不再保留阶段性报告和历史草稿。
这个项目不是单纯的 API 封装器,而是一个可在本机执行动作的 CLI Agent:
- 支持单次提问和持续交互。
- 支持工具调用循环,而不是只返回一次文本。
- 支持 MCP 工具发现和接入。
- 支持 Skills、Custom Commands、Extensions、Experience 等扩展机制。
- 支持普通 REPL、term.ui 和 ACP server 三种主要交互形态。
mkdir -p ~/.config/minimax
cat > ~/.config/minimax/config <<'EOF'
api_key=sk-cp-xxx
EOF也可以使用环境变量:
export MINIMAX_API_KEY=sk-cp-xxx./build.sh等价命令:
v -o minimax_cli src/v -o minimax_cli src/v -prod -o minimax_cli src/v -g -o minimax_cli src/./minimax_cli -p "用 V 语言写一个 Hello World"
./minimax_cli
./minimax_cli --term-ui
./minimax_cli --enable-tools -p "读取当前目录的文件列表"
./minimax_cli --mcp -p "搜索一下 V 语言最新版本"
./minimax_cli --acp
./minimax_cli --quota- Headless 模式:使用 -p 或 --prompt 发起单次请求。
- Prompt 后继续交互:使用
-i或--prompt-interactive,先执行首个问题再进入 REPL。 - REPL 模式:默认进入交互会话。
- 流式输出:通过 --stream 输出 SSE 流。
- 输出格式:headless 模式支持 text、json、plain。
启用 --enable-tools 后,模型可以调用本地工具执行动作。当前内置工具体系包括:
- 持久化 Bash 会话。
- 读写文件与列目录。
- 结构化文本替换与插入。
- grep、find、json 编辑。
- ask_user、session notes、todo、checkpoint。
- 桌面控制和截图工具。
- 文生图 / 文生音频 / 文件列出(调用 MiniMax 图像生成、语音合成与文件管理 API,也支持
speech/tts/files list直连命令;speech 还支持--text-file和--split)。
补充说明:
- 生成图像默认读取单独的
image_model和image_api_url配置;当用户明显要求生成图片、海报、封面、插画等视觉内容时,模型会被提示优先调用generate_image工具。 - Windows 下
bash工具默认仍保持持久 shell 语义;针对nu ...、pwsh ...、pueue ...这类命令会优先走直执行路径,以避免部分 Git Bash 子进程环境与后台任务环境不一致。
工具执行具有危险命令过滤,不会无条件放开系统破坏性命令。
使用 --mcp 时:
- 从 ~/.config/minimax/mcp.json 加载额外 MCP 服务(如 Playwright)。
- 默认不预置 MiniMax MCP;如需 MCP 工具,请通过 --mcp 加载外部配置。
- term.ui:状态栏、活动流、工具状态和 ask_user 交互。
- @文件引用:把文件内容附加到问题中。
- 手动工具前缀:#read、#write、#ls、#run。
- 文件管理直连命令:
files list --purpose voice_clone|prompt_audio|t2a_async_input。 - Shell 直达:!command。
- Skills:按目录自动发现和切换,默认扫描
~/.config/minimax/skills/~/.agents/skills,项目级.agents/skills需要先设置--workspace或MINIMAX_WORKSPACE;SKILL.md支持tags/tools/triggers/platformfrontmatter;启用--auto-skills后会先在本地筛出最相关的 skills 和片段,再让 AI 决定是否激活最合适的 skill。 - SOPs:默认扫描
~/.config/minimax/sops/<skill>/SOP.md;开启工具调用后会自动暴露可用 SOP,并在任务匹配时先读取对应 SOP 作为执行前检查。 - Custom Commands:基于 TOML 的命令模板。
- Extensions:安装、启用、更新命令与 MCP 组合包。
- Experience:把经验记录到本地知识库,并自动写回全局 skill 与全局 SOP。
- Cron:本地定时任务子命令,支持
cron dashboard本地页面查看任务与执行记录。 - Subagent(子 Agent):主 agent 可以通过
spawn_subagent单次起子 agent,或通过agent_swarm批量并行起多个子 agent。三种内置 profile(coder全工具、explore只读、plan只规划)。每个子 agent 上下文完全隔离,跑完后把摘要回填给主 agent,trajectory 单独存到~/.config/minimax/trajectories/subagent_<id>.json。并发数、超时、嵌套深度、ramp 间隔都可配。
主 agent 在对话中会自己决定何时调用 subagent。你也可以直接通过 headless 触发:
# 单个 subagent(让 coder 帮我修 src/foo.v)
minimax_cli -p '用 spawn_subagent 帮我修 src/foo.v 的 bug,profile=coder,prompt=阅读 src/foo.v 后定位并修复编译错误'
# 批量 swarm(并行看 src/ 下所有 .v 文件)
minimax_cli -p '用 agent_swarm 并行总结 src/ 下每个 .v 文件的职责,profile=explore,items=["src/main.v","src/agent.v","src/client.v"]'子 agent 的工具调用结果会作为 tool_result 回填给主 agent;trajectory 文件保留完整执行轨迹便于回放调试。
默认值来自 src/config.v:
api_url=https://api.minimaxi.com/anthropic/v1/messages
model=MiniMax-M3
temperature=1.0
max_tokens=32768
max_rounds=5000
token_limit=80000
enable_tools=true
auto_skills=true
auto_check_sops=true
auto_write_skills=true
auto_upgrade_sops=true
knowledge_sync_mode=balanced
enable_desktop_control=false
enable_screen_capture=true
enable_logging=true
debug=false
smtp_server=
smtp_port=587
smtp_username=
smtp_password=
smtp_from=
image_api_url=https://api.minimaxi.com/v1/image_generation
image_model=image-01
subagent_max_concurrency=5
subagent_default_timeout_ms=1800000
subagent_max_depth=3
subagent_summary_min_length=200
subagent_ramp_interval_ms=700SMTP 全局配置用于 send_mail 工具。配置后,调用邮件工具时可以直接复用这些默认值,只在需要时通过工具参数覆盖。对应环境变量为:
MINIMAX_SMTP_SERVERMINIMAX_SMTP_PORTMINIMAX_SMTP_USERNAMEMINIMAX_SMTP_PASSWORDMINIMAX_SMTP_FROM
图像生成同样可以单独设置:
MINIMAX_IMAGE_API_URLMINIMAX_IMAGE_MODEL
对应的配置项为:
image_api_urlimage_model
配置文件位置:
- 主路径:~/.config/minimax/config
- 兼容旧路径:~/.minimax_config
- -p, --prompt PROMPT(单次提问后退出)
- -i, --prompt-interactive [PROMPT](执行首个问题后继续交互)
- --model NAME
- --temperature (0.0, 1.0]
- --max-tokens N
- --max-rounds N
- --token-limit N
- --system PROMPT
- --workspace PATH
- --skill NAME
- --auto-skills
- --skills
- --stream
- --enable-tools
- --enable-desktop-control
- --enable-screen-capture
- --mcp
- --acp
- --term-ui
- --log
- --trajectory
- --plan
- --output-format text|json|plain
- --quota
- exit, quit
- clear
- config
- doctor
- tools, tools on, tools off
- skills, skills reload, skills create NAME, skills sync NAME|all [mode]
- sops, sops list, sops show NAME, sops sync NAME|all [mode]
- skill NAME
- experience add, list, show, search, prune
- commands list, commands show NAME, commands reload
- extensions list, show, install, enable, disable, uninstall, update
- notes, notes clear
- log, trajectory, plan
- checkpoint, checkpoints, restore
- quota
- cron ... / cron dashboard
- mcp, mcp start, mcp stop
- files, files list
- speech, tts
准确行为以 src/main.v 的帮助文本和命令分发逻辑为准。
补充说明:
--enable-tools开启时,模型会收到已发现 skills 的元信息,并可通过activate_skill工具自行加载对应 skill。--auto-skills会显式鼓励模型优先自行选择匹配的 skill;若未设置workspace,会默认使用当前目录以纳入项目级.agents/skills。- 开启工具调用且存在全局 SOP 时,模型会先调用
match_sop工具匹配最相关的 SOP。该工具会返回分项评分、命中层级以及suggested_read_order,模型再按建议顺序用read_file读取对应 SOP;可通过auto_check_sops=false或环境变量MINIMAX_AUTO_CHECK_SOPS=0关闭。 experience add默认会按knowledge_sync_mode自动同步到全局~/.config/minimax/skills和~/.config/minimax/sops;可通过auto_write_skills、auto_upgrade_sops或对应环境变量关闭。- AI 开启工具调用后,还可以直接使用
record_experience工具沉淀经验,不必依赖交互命令。
- docs/README.md:文档入口。
- docs/ARCHITECTURE.md:系统结构和数据流。
- docs/IMPLEMENTATION.md:源码模块职责映射。
- docs/EXTENSIBILITY.md:MCP、技能、命令模板、扩展、经验库。
- docs/DEVELOPMENT.md:开发、格式化、测试与排障约定。
v test src/
./tests/check_vfmt.sh
./integration_test.sh
./comprehensive_test.sh
./tests/verify_speech_synthesis.sh [--with-api]
./tests/verify_image_generation.sh [--with-api]如果需要启用 Git hooks:
bash scripts/install-git-hooks.sh当前 hooks 约定:
- pre-commit 运行 tests/check_vfmt.sh
- pre-push 运行 build.sh 和 v test src/
语音合成验证脚本会从同一个 ~/.config/minimax/config 读取 api_key,并用这把 key 依次验证多个模型的短文本合成与分段输出。
图像生成验证脚本也会从同一个 ~/.config/minimax/config 读取 api_key,并用这把 key 依次验证多个模型名;如果当前 token plan 不支持 image-01-live,脚本会明确跳过。
- V 编译器。
- MCP 场景下需要对应工具运行时,例如 npx 或 uv。
- Windows 上安装 uv 的常用方式:
irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex
winget install --id=astral-sh.uv -e- 如果你在代理环境下安装,先为当前 PowerShell 会话设置
HTTP_PROXY和HTTPS_PROXY,例如http://127.0.0.1:7788。 - 如果使用 SQLite 经验库存储,系统中需要可用的 sqlite3。
MIT