TEN은 실시간 멀티모달 대화형 음성 에이전트를 구축하기 위한 오픈소스 프로젝트 모음입니다. TEN Framework, TEN Turn Detection, TEN Agent, TMAN Designer, TEN Portal을 포함하며, 이들은 모두 완전한 오픈소스입니다. TEN VAD는 아직 완전한 오픈소스는 아니지만, 공개적으로 사용 가능합니다.

커뮤니티 채널	목적
	X에서 TEN Framework를 팔로우하여 업데이트와 공지사항 확인
	LinkedIn에서 TEN Framework를 팔로우하여 업데이트와 공지사항 확인
	Discord 커뮤니티에 참여하여 개발자들과 연결
	Hugging Face 커뮤니티에 참여하여 스페이스와 모델 탐색
	중국어 커뮤니티 토론을 위해 WeChat 그룹 참여

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TMAN Designer is a low/no-code option to create voice agents with an easy-to-use workflow UI. It can load apps and graphs, and includes an online editor, log viewer, and much more.

Check out this blog for more details.

TEN Agent를 사용하여 Trulience의 다양한 무료 아바타 옵션으로 매력적인 AI 아바타를 구축할 수 있습니다. 실행하기 위해서는 단 2단계만 필요합니다:

1. README에 따라 Playground 설정 및 실행 완료
2. Trulience에서 받은 아바타 ID와 토큰 입력

TEN Agent는 이제 MCP 서버와 원활하게 통합되어 LLM 기능을 확장합니다. 시작하려면:

1. Playground에서 Module Picker 열기
2. LLM 통합을 위한 MCP 서버 도구 추가
3. 확장 기능에 MCP 서버의 URL 붙여넣기
4. TEN Agent와 실시간 대화 시작

이 통합을 통해 TEN Agent의 강력한 대화 능력을 유지하면서 MCP의 다양한 서버 기능을 활용할 수 있습니다.

TEN Agent는 현재 Espressif ESP32-S3 Korvo V3 개발 보드에서 실행되고 있으며, 하드웨어에서 LLM과의 실시간 통신을 통합하는 훌륭한 방법을 제공합니다.

자세한 내용은 통합 가이드를 참조하세요.

Google Gemini Multimodal Live API를 사용하여 실시간 비전과 화면 공유 감지 기능을 경험해보세요. 이는 바로 사용할 수 있는 확장 기능으로, Weather Check와 Web Search와 같은 강력한 도구들이 TEN Agent에 완벽하게 통합되어 있습니다.

TEN Agent + Dify

TEN은 다른 LLM 플랫폼에서도 실시간 인터랙티브 경험을 더욱 향상시키는 훌륭한 지원을 제공합니다. 자세한 내용은 문서를 참조하세요.

StoryTeller를 사용한 실시간 이미지 생성을 경험해보세요. 이는 바로 사용할 수 있는 확장 기능으로, Weather Check와 Web Search와 같은 강력한 도구들이 TEN에 완벽하게 통합되어 있습니다.

cd ai_agent
cp ./.env.example ./.env

AGORA_APP_ID=
AGORA_APP_CERTIFICATE=

docker compose up -d

docker exec -it ten_agent_dev bash

다른 예제는 /examples 폴더를 확인하세요

# 기본 에이전트 사용
task use

# 또는 데모 에이전트 사용
task use AGENT=agents/examples/demo

task run

1. localhost:49483 열기
2. 메뉴에서 해당하는 그래프 로드 (예: Voice Assistant)
3. 각 확장 기능의 API 키 입력 및 설정
4. Voice Assistant 선택 후 localhost:3000을 열어 변경사항 확인

GitHub는 각 저장소에 무료 Codespace를 제공하며, Docker 없이도 Playground를 실행할 수 있습니다. 또한 Codespace의 속도는 localhost보다 훨씬 빠릅니다.

자세한 내용은 이 가이드를 참조하세요.

에이전트를 커스터마이징한 후(TMAN Manager, Playground 또는 property.json 직접 편집), 릴리스용 Docker 이미지를 생성하여 서비스를 배포할 수 있습니다.

배포에 대한 자세한 내용은 배포 가이드를 참조하세요.

준비 중

프로젝트	미리보기
🏚️ TEN Framework TEN은 실시간 멀티모달 대화형 AI를 위한 오픈소스 프레임워크입니다.
️🔂 TEN Turn Detection TEN은 전이중 대화 통신을 위한 것입니다.
🔉 TEN VAD TEN VAD는 저지연, 경량, 고성능 스트리밍 음성 활동 감지기(VAD)입니다.
🎙️ TEN Agent TEN Agent는 TEN Framework의 데모입니다.
🎨 TMAN Designer TMAN Designer는 사용하기 쉬운 워크플로우 UI로 음성 에이전트를 만들기 위한 low/no-code 옵션입니다.
📒 TEN Portal TEN framework의 공식 사이트로, 문서와 블로그가 있습니다.

대부분의 질문은 DeepWiki를 사용하여 답변할 수 있습니다. 빠르고 직관적으로 사용할 수 있으며 여러 언어를 지원합니다.

모든 형태의 오픈소스 협업을 환영합니다! 버그 수정, 기능 추가, 문서 개선, 아이디어 공유 등 여러분의 기여가 개인화된 AI 도구의 발전을 돕습니다. GitHub Issues와 Projects를 확인하여 기여 방법을 찾고 여러분의 기술을 보여주세요. 함께 멋진 것을 만들어봅시다!

기여를 환영합니다! 먼저 기여 가이드라인을 읽어주세요.

1. TEN framework 전체(아래에 명시적으로 나열된 폴더 제외)는 Apache License, Version 2.0으로 릴리스되며 추가 제한사항이 있습니다. 자세한 내용은 TEN framework의 루트 디렉토리에 있는 LICENSE 파일을 참조하세요.

2. packages 디렉토리 내의 컴포넌트는 Apache License, Version 2.0으로 릴리스됩니다. 자세한 내용은 각 패키지의 루트 디렉토리에 있는 LICENSE 파일을 참조하세요.

3. TEN framework에서 사용하는 서드파티 라이브러리는 자세히 나열되어 설명되어 있습니다. 자세한 내용은 third_party 폴더를 참조하세요.