TEN est une collection de projets open-source pour construire des agents vocaux conversationnels multimodaux en temps réel. Il comprend TEN Framework, TEN Turn Detection, TEN Agent, TMAN Designer et TEN Portal, tous entièrement open-source. TEN VAD n'est pas encore entièrement open-source, mais il est ouvert à l'utilisation publique.

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Historique des Stars

TMAN Designer est une option low-code/no-code pour créer des agents vocaux avec une interface utilisateur de workflow facile à utiliser. Il peut charger des applications et des graphes, et inclut un éditeur en ligne, un visualiseur de logs, et bien plus encore.

Consultez ce blog pour plus de détails.

Créez des avatars IA engageants avec TEN Agent en utilisant la collection diversifiée d'options d'avatars gratuits de Trulience. Pour le mettre en marche, vous n'avez besoin que de 2 étapes :

1. Suivez le README pour terminer la configuration et l'exécution du Playground
2. Entrez l'ID de l'avatar et le token que vous obtenez de Trulience

TEN Agent s'intègre désormais parfaitement avec les serveurs MCP, étendant ses capacités LLM. Pour commencer :

1. Ouvrez le Module Picker dans le Playground
2. Ajoutez l'outil serveur MCP pour l'intégration LLM
3. Collez une URL de votre serveur MCP dans l'extension
4. Démarrez une conversation en temps réel avec TEN Agent

Cette intégration vous permet de tirer parti des diverses offres de serveurs MCP tout en conservant les puissantes capacités conversationnelles de TEN Agent.

TEN Agent fonctionne maintenant sur la carte de développement Espressif ESP32-S3 Korvo V3, un excellent moyen d'intégrer la communication en temps réel avec LLM sur le matériel.

Consultez le guide d'intégration pour plus de détails.

Essayez l'API Multimodale Live de Google Gemini avec des capacités de vision en temps réel et de détection du partage d'écran, c'est une extension prête à l'emploi, accompagnée d'outils puissants comme Weather Check et Web Search parfaitement intégrés dans TEN Agent.

TEN Agent + Dify

TEN offre un excellent support pour améliorer l'expérience interactive en temps réel sur d'autres plateformes LLM également, consultez la documentation pour plus d'informations.

Découvrez la génération d'images en temps réel avec StoryTeller, c'est une extension prête à l'emploi, accompagnée d'outils puissants comme Weather Check et Web Search parfaitement intégrés dans TEN.

cd ai_agent
cp ./.env.example ./.env

AGORA_APP_ID=
AGORA_APP_CERTIFICATE=

docker compose up -d

docker exec -it ten_agent_dev bash

consultez le dossier /examples pour plus d'exemples

# utiliser l'agent par défaut
task use

# ou utiliser l'agent de démonstration
task use AGENT=agents/examples/demo

task run

1. Ouvrez localhost:49483.
2. Chargez le graphique correspondant depuis le menu (par exemple, Voice Assistant).
3. Entrez les clés API et définissez les préférences pour chaque extension.
4. Ouvrez localhost:3000 pour voir les changements après avoir sélectionné Voice Assistant.

GitHub offre un Codespace gratuit pour chaque dépôt, vous pouvez exécuter le playground dans Codespace sans utiliser Docker. De plus, la vitesse de Codespace est beaucoup plus rapide que localhost.

Consultez ce guide pour plus de détails.

Une fois que vous avez personnalisé votre agent (soit en utilisant le TMAN Manager, le Playground, ou en modifiant directement property.json), vous pouvez le déployer en créant une image Docker de release pour votre service.

Lisez le Guide de Déploiement pour des informations détaillées sur le déploiement.

bientôt disponible

Projet	Aperçu
🏚️ TEN Framework TEN est un framework open-source pour l'IA conversationnelle multimodale en temps réel.
️🔂 TEN Turn Detection TEN est pour la communication de dialogue full-duplex.
🔉 TEN VAD TEN VAD est un détecteur d'activité vocale (VAD) de streaming à faible latence, léger et haute performance.
🎙️ TEN Agent TEN Agent est une démonstration du Framework TEN.
🎨 TMAN Designer TMAN Designer est une option low-code/no-code pour créer un agent vocal avec une interface utilisateur de workflow facile à utiliser.
📒 TEN Portal Le site officiel du framework TEN, il contient la documentation et le blog.

La plupart des questions peuvent être répondues en utilisant DeepWiki, c'est rapide, intuitif à utiliser et prend en charge plusieurs langues.

Nous accueillons toutes les formes de collaboration open-source ! Que vous corrigiez des bugs, ajoutiez des fonctionnalités, amélioriez la documentation ou partagiez des idées - vos contributions aident à faire progresser les outils d'IA personnalisés. Consultez nos Issues et Projets GitHub pour trouver des moyens de contribuer et montrer vos compétences. Ensemble, nous pouvons construire quelque chose d'incroyable !

Les contributions sont les bienvenues ! Veuillez d'abord lire les directives de contribution.

1. L'ensemble du framework TEN (à l'exception des dossiers explicitement listés ci-dessous) est publié sous la Licence Apache, Version 2.0, avec des restrictions supplémentaires. Pour plus de détails, veuillez vous référer au fichier LICENSE situé dans le répertoire racine du framework TEN.

2. Les composants dans le répertoire packages sont publiés sous la Licence Apache, Version 2.0. Pour plus de détails, veuillez vous référer au fichier LICENSE situé dans le répertoire racine de chaque package.

3. Les bibliothèques tierces utilisées par le framework TEN sont listées et décrites en détail. Pour plus d'informations, veuillez vous référer au dossier third_party.