Skip to content
View shorin-nikita's full-sized avatar
🧩
Focusing
🧩
Focusing

Block or report shorin-nikita

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Maximum 250 characters. Please don’t include any personal information such as legal names or email addresses. Markdown is supported. This note will only be visible to you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
shorin-nikita/README.md

👋 Привет! Я Никита Шорин

Создаю AI-системы, которые работают за тебя 24/7

Без кода. Без программистов. Без головной боли.

Telegram YouTube Instagram


🎯 Чем я занимаюсь

Я помогаю бизнесу автоматизировать рутину с помощью искусственного интеллекта. Простыми словами: создаю "умных помощников", которые делают то, на что у людей не хватает времени.

🚀 Моя специализация — локальные AI-платформы

Мой главный продукт: Л.И.С.А. — Локальная Интеллектуальная Система Автоматизации

⭐ 8 сервисов | 📦 1 команда установки | 💰 0 ₽ за запросы | 🔐 100% конфиденциальность

Это полноценная AI-платформа на твоём собственном сервере, которая:

💰 Экономит бюджет

  • Без оплаты за каждый запрос к ChatGPT
  • Окупается за 2-3 месяца vs OpenAI API
  • Пример: 100 000 запросов/мес на OpenAI = ~80 000 ₽. На Л.И.С.А. = 0 ₽

🔐 Защищает данные

  • Данные не покидают твой сервер
  • Соответствие 152-ФЗ и GDPR
  • Подходит для медицины, финансов, юриспруденции

Работает всегда

  • Не зависит от OpenAI и их блокировок
  • Локальные AI-модели (Llama 3, Mistral)
  • Работает даже без интернета

🎬 Всё в одном

  • N8N для автоматизации
  • Whisper для голоса
  • FFmpeg для видео
  • Supabase для данных
  • Open WebUI для общения с AI

Что умеют мои системы:

Работают с AI локально — без зависимости от OpenAI и облачных сервисов ✅ Обрабатывают медиа — расшифровывают голос, конвертируют видео, анализируют контент ✅ "Умный поиск" по документам — находят нужное по смыслу среди тысяч файлов (RAG) ✅ Общаются с клиентами — отвечают на вопросы в Telegram, WhatsApp, Instagram ✅ Обрабатывают заявки — принимают заказы, записывают на услуги, сохраняют в CRM ✅ Интегрируются с сервисами — Битрикс24, Google Таблицы, 1С, любые API

💡 Всё это без единой строчки кода! Использую визуальные конструкторы (N8N, Make.com) и Open Source решения.


🛠️ Мой рабочий стек

Инструмент Что это Зачем нужно
n8n n8n Визуальный конструктор автоматизаций Связываю все сервисы между собой без программирования
Make Make.com Облачная платформа автоматизации Быстро собираю сценарии для бизнес-процессов
OpenAI OpenAI Искусственный интеллект (ChatGPT) Добавляю "мозги" — система понимает и генерирует текст
Supabase Supabase База данных + инструменты Храню данные, организую поиск по документам
Telegram Telegram API Telegram-боты Создаю чат-ботов для бизнеса и поддержки
Bitrix24 Битрикс24 CRM и управление бизнесом Подключаю автоматизацию к вашей CRM-системе

📦 Мои Open Source проекты

🚀 Л.И.С.А. — Локальная Интеллектуальная Система Автоматизации

Docker License Python

Полноценная AI-платформа на твоём сервере

Всё своё. Без подписок. Без лимитов. Без зависимости от облака.

💎 Почему Л.И.С.А. — это круто:

🔐 Полный контроль над данными

  • Конфиденциальная информация остаётся у тебя
  • Никаких ограничений по запросам к AI
  • Работает даже без интернета (локальные модели)

💰 Экономия бюджета

  • Не платишь за каждый запрос к ChatGPT
  • Нет месячных подписок на AI-сервисы
  • Один раз настроил — работает вечно

Полная функциональность из коробки

  • 8 сервисов настроены и работают вместе
  • Автоматическая установка за 5 минут
  • Готовые шаблоны автоматизаций включены

🎯 Для любых задач

  • Создание AI-ботов и ассистентов
  • Обработка аудио и видео
  • "Умный поиск" по документам (RAG)
  • Распознавание речи и анализ изображений

🛠️ Что входит в платформу:

Компонент Что делает Реальный пример использования
N8N + FFmpeg Конструктор автоматизаций + работа с медиа Telegram-бот принимает видео, извлекает аудио, расшифровывает речь
Ollama Локальные AI-модели (Llama 3, Mistral) Генерация ответов, анализ текстов без оплаты OpenAI
Whisper Распознавание речи (Speech-to-Text) Голосовые сообщения автоматически превращаются в текст
Open WebUI ChatGPT-подобный интерфейс Общаешься с локальным AI как с ChatGPT в браузере
Supabase База данных + векторный поиск Хранишь документы и делаешь "умный поиск" по смыслу
Qdrant Векторное хранилище Быстрый поиск похожих текстов среди миллионов документов
Caddy Автоматический HTTPS Безопасный доступ с настройкой SSL за 1 минуту
PostgreSQL Реляционная база данных Хранение структурированных данных и истории

📥 Установка буквально в 3 шага:

# 1. Клонируй репозиторий
git clone https://github.com/shorin-nikita/lisa.git
cd lisa

# 2. Запусти установщик
python3 CTAPT.py

# 3. Готово! Открывай браузер
# N8N: http://localhost:8001
# Open WebUI: http://localhost:8002

Скрипт автоматически:

  • ✅ Определит твоё железо (CPU/GPU)
  • ✅ Сгенерирует все ключи безопасности
  • ✅ Настроит Docker и все сервисы
  • ✅ Загрузит AI-модели
  • ✅ Импортирует готовые шаблоны

🎁 Что получаешь сразу после установки:

Готовые N8N workflows:

  • 🤖 Умный Telegram-бот с памятью и голосовым вводом
  • 🎙️ Автоматическая транскрибация аудио/видео
  • 🧠 RAG-система для работы с документами (3 варианта сложности)
  • 🔗 Webhook-конфигуратор для быстрой настройки

Преднастроенные AI-модели:

  • Llama 3 (8B) — для генерации текста и диалогов
  • Nomic Embed Text — для векторного поиска

💼 Кому нужна Л.И.С.А.:

👨‍💼 Бизнесу с конфиденциальными данными → Медицина, финансы, юристы — когда нельзя отправлять данные в облако

💰 Компаниям с большим объёмом AI-запросов → Сотни запросов в день = тысячи рублей на OpenAI. Л.И.С.А. = 0 ₽ за запросы

🚀 AI-энтузиастам и разработчикам → Экспериментируй с локальными моделями, кастомизируй всё под себя

🎓 Образовательным проектам → Обучение работе с AI без затрат на API

📊 Компаниям с медиа-контентом → Нужна обработка видео/аудио + AI в одном месте

📚 Полная документация:

Проект имеет детальную документацию на русском:


Готовые шаблоны AI-ботов для Make.com и n8n

Если тебе нужно быстро запустить бота без развёртывания собственной инфраструктуры — используй готовые шаблоны из PrideAIBot.

Что внутри:

  • 📱 Telegram AI-бот с памятью и мультимодальностью
  • 💬 WhatsApp/Instagram боты через Wazzup24
  • 🧠 OpenAI Assistant с базой знаний

Отличие от Л.И.С.А.:

  • ✅ Быстрый старт (импорт за 5 минут)
  • ✅ Работает в облаке (Make.com / n8n Cloud)
  • ❌ Зависимость от облачных API (OpenAI, Whisper API)
  • ❌ Платишь за каждый запрос к AI

Когда использовать: → Нужно запустить прототип за пару часов → Нет своего сервера или не хочешь заморачиваться с настройкой → Объём запросов небольшой (платить за API не критично)

📂 Перейти к шаблонам →


💼 С чем я могу помочь

Для бизнеса:

🤝 Консультация (бесплатно 30 мин) Разберём твою задачу, предложу решение, оценю сроки и стоимость

🔧 Разработка автоматизации под ключ От идеи до работающей системы с поддержкой и документацией

📚 Обучение команды Научу твоих сотрудников работать с n8n / Make и поддерживать автоматизации

Типичные задачи, которые я решаю:

Задача Решение Платформа Результат
Тратим 100 000 ₽/мес на OpenAI API Л.И.С.А. с локальными моделями Л.И.С.А. 0 ₽ за запросы, окупается за 2 месяца
Нельзя отправлять данные в облако Л.И.С.А. на своём сервере Л.И.С.А. Полная конфиденциальность, соответствие 152-ФЗ
Нужно искать инфо в 1000+ документах RAG-система с векторным поиском Л.И.С.А. Ответ за 3 секунды вместо 30 минут поиска
Голосовые сообщения отнимают время Автоматическая расшифровка через Whisper Л.И.С.А. Читаешь текст вместо прослушивания
Обработка видео + AI в одном месте N8N + FFmpeg + Whisper + Ollama Л.И.С.А. Полный пайплайн в одной системе
Клиенты пишут в 5 мессенджеров Единый AI-бот через n8n PrideAIBot / Л.И.С.А. Клиенты довольны, менеджеры свободны
Вручную вносим заявки в CRM Автоматический приём через бота PrideAIBot Экономия 2-3 часов в день

🧠 Комьюнити PrideAIBot

Закрытый Telegram-клуб для тех, кто создаёт AI-системы и автоматизации.

Что получишь:

Продвинутые шаблоны — то, что не выкладываю в открытый доступ ✅ Помощь сообщества — решаем сложные задачи вместе ✅ Заказы и исполнители — находишь проекты или помощников ✅ Обучение — разборы кейсов, инструкции, советы от практиков ✅ Networking — знакомства с единомышленниками в AI/no-code

👉 Присоединиться к сообществу


🎓 Кому будет полезно

Тебе подойдёт моя помощь, если ты:

📊 Предприниматель / Руководитель → Хочешь автоматизировать процессы и снизить нагрузку на команду

💻 Разработчик / Техспециалист → Изучаешь AI-инструменты и ищешь готовые решения для старта

🚀 Стартапер / Product Owner → Нужно быстро протестировать идею с AI без найма команды

🎯 Фрилансер / Агентство → Расширяешь услуги и хочешь предлагать AI-автоматизацию клиентам


🚀 Как начать работать со мной

Шаг 1: Свяжись со мной

Выбери удобный канал связи:

Шаг 2: Опиши задачу

Расскажи:

  • Что нужно автоматизировать
  • Какие сервисы используешь (Битрикс24, Google Sheets, и т.д.)
  • Какой результат хочешь получить

Шаг 3: Получи план и оценку

Я проанализирую задачу и предложу:

  • Готовое решение (если подходит шаблон)
  • Индивидуальную разработку (если нужно что-то уникальное)
  • Обучение (если хочешь сам разобраться)

🌟 Примеры реализованных проектов

🏥 Локальная AI-платформа для медицинской клиники (Л.И.С.А.)

Задача: Обработка конфиденциальных медицинских данных без отправки в облако Решение: Развернул Л.И.С.А. на локальном сервере с RAG-системой для поиска по медицинским протоколам Технологии: Ollama (Llama 3), Supabase, Whisper, N8N Результат:

  • ✅ Врачи находят информацию в протоколах за 5 секунд вместо 20 минут
  • ✅ Голосовые заметки врачей автоматически расшифровываются в карточки пациентов
  • ✅ 0 ₽ за API-запросы (экономия ~50 000 ₽/месяц vs OpenAI)
  • ✅ Полная конфиденциальность данных

📄 Корпоративная база знаний с AI-поиском (Л.И.С.А.)

Задача: 200+ сотрудников не могли найти информацию в 1000+ внутренних документах Решение: Л.И.С.А. с векторным поиском + Telegram-бот для быстрого доступа Технологии: Qdrant, Ollama, N8N, Telegram Bot API Результат:

  • ✅ Сотрудники задают вопросы боту в Telegram и получают ответы за 3 секунды
  • ✅ Поиск работает по смыслу, а не по ключевым словам
  • ✅ Нагрузка на HR-отдел снизилась на 70%
  • ✅ Система работает 24/7 без дополнительных затрат

🎙️ Автоматизация обработки видеоинтервью (Л.И.С.А.)

Задача: HR-отдел тратил 3 часа на просмотр каждого видеоинтервью кандидата Решение: Л.И.С.А. с автоматической обработкой видео через FFmpeg + Whisper + Ollama Технологии: N8N, FFmpeg, Whisper, Ollama (для анализа ответов) Результат:

  • ✅ Видео автоматически конвертируется в аудио
  • ✅ Whisper расшифровывает речь в текст
  • ✅ Ollama анализирует ответы и создаёт краткое резюме
  • ✅ Время обработки: 5 минут вместо 3 часов

🤖 AI-бот для онлайн-школы (PrideAIBot)

Задача: Обрабатывать заявки учеников, отвечать на вопросы о курсах Решение: Telegram-бот на базе шаблона из PrideAIBot с интеграцией OpenAI Технологии: n8n Cloud, OpenAI API, Supabase Результат: 80% вопросов обрабатывается автоматически, менеджеры освобождены


📚 Полезные ссылки

Мои проекты:

Платформы для автоматизации:


❓ Частые вопросы

Что выбрать: Л.И.С.А. или PrideAIBot?

Выбирай Л.И.С.А., если:

  • ✅ Тратишь больше 30 000 ₽/месяц на OpenAI API
  • ✅ Нельзя отправлять данные в облако (медицина, финансы, персональные данные)
  • ✅ Нужна обработка аудио/видео с AI
  • ✅ Есть сервер или готов его арендовать

Выбирай PrideAIBot, если:

  • ✅ Нужно запустить прототип за пару часов
  • ✅ Нет своего сервера и не хочешь заморачиваться
  • ✅ Объём запросов небольшой (платить за API не критично)
  • ✅ Важна быстрая окупаемость без инфраструктуры
Какое железо нужно для Л.И.С.А.?

Минимальная конфигурация (для тестирования):

  • 2 CPU ядра
  • 8 GB RAM
  • 50 GB диск

Рекомендуемая конфигурация (для продакшена):

  • 4+ CPU ядер
  • 16 GB RAM
  • 100 GB диск
  • GPU (опционально, но сильно ускоряет работу)

GPU поддержка:

  • ✅ NVIDIA (через CUDA)
  • ✅ AMD (через ROCm)
  • ✅ CPU-only режим (без GPU тоже работает)

Л.И.С.А. автоматически определит железо и настроится под него.

Сколько стоит развёртывание Л.И.С.А.?

Самостоятельно (бесплатно):

  • Проект Open Source — качай и разворачивай сам
  • Есть подробная документация на русском

С моей помощью:

  • Консультация и помощь с установкой: 15 000 ₽
  • Развёртывание под ключ + настройка: 30 000 ₽
  • Разработка кастомных workflows: от 20 000 ₽

Стоимость сервера (если своего нет):

  • VPS на 4 CPU / 16GB RAM: ~5 000 ₽/месяц (окупается за 1 месяц vs OpenAI API)
Нужно ли мне знать программирование?

Для использования готовых решений — нет!

  • Л.И.С.А. устанавливается одной командой
  • PrideAIBot импортируется через интерфейс
  • N8N и Make.com — визуальные конструкторы

Для кастомизации — базовые знания помогут, но не обязательны. Я могу:

  • Сделать всё за тебя под ключ
  • Научить твою команду поддерживать систему
  • Дать готовые инструкции для типовых задач
Сколько стоит разработка автоматизации?

Зависит от сложности задачи:

  • Простые боты (приём заявок, автоответчик): от 15 000 ₽
  • Развёртывание Л.И.С.А. под ключ: 30 000 ₽
  • Средние проекты (интеграция с CRM, AI-ассистент): от 30 000 ₽
  • Сложные системы (RAG, мультиканальность, аналитика): от 60 000 ₽

Первая консультация (30 мин) — бесплатно. Обсудим задачу и назову точную цену.

Как долго делается проект?
  • Развёртывание Л.И.С.А.: 1-3 дня
  • Простые автоматизации: 3-5 дней
  • Средние проекты: 1-2 недели
  • Сложные системы: 2-4 недели

Если нужно срочно — могу ускорить за доплату.

Что такое RAG и векторный поиск?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это когда AI сначала ищет нужную информацию в твоей базе знаний, а потом отвечает на основе найденного. Как умный библиотекарь: сначала находит нужную книгу, потом пересказывает ответ.

Векторный поиск — это поиск не по словам, а по смыслу. Обычный поиск найдёт "как настроить CRM", векторный найдёт также "инструкция по настройке системы управления клиентами" (хотя слова разные, смысь один).

В Л.И.С.А. это работает через:

  • Supabase (база данных с pgvector)
  • Qdrant (специализированное векторное хранилище)
  • Ollama с моделью nomic-embed-text (преобразование текста в векторы)
Можно ли использовать твои проекты бесплатно?

Да! Все мои Open Source проекты (PrideAIBot, Л.И.С.А.) доступны бесплатно на GitHub. Скачивай, используй, адаптируй под себя.

Бесплатно:

  • Исходный код и документация
  • Обновления и исправления
  • Поддержка сообщества

Платные услуги:

  • Индивидуальная разработка под твою задачу
  • Развёртывание и настройка под ключ
  • Консультации и обучение
  • Приоритетная поддержка

💌 Готов к внедрению AI в твой бизнес?

🚀 Начни с Л.И.С.А. — получи свою AI-платформу

3 варианта старта:

🆓 Самостоятельно — бесплатно → Скачай Л.И.С.А. с GitHub и разверни по инструкции

💬 С консультацией — 15 000 ₽ → Помогу установить, настрою, покажу как работать

🔧 Под ключ — 30 000 ₽ → Развёртывание + настройка + обучение + 1 месяц поддержки


📱 Напиши мне в Telegram: @shorin_nikita

Первая консультация (30 мин) — бесплатно


⭐ Если проект Л.И.С.А. полезен — поставь звёздочку на GitHub!

Л.И.С.А. на GitHub

Сделано с ❤️ для русскоязычного AI-комьюнити

Лицензия: Apache 2.0 (Л.И.С.А.) / MIT (PrideAIBot) — свободно используй, адаптируй и делись. Просто укажи авторство ;)

Pinned Loading

  1. lisa lisa Public

    🔥 Локальный AI-комбайн: n8n + Ollama + Supabase + RAG. Бесплатная self-hosted альтернатива ChatGPT для бизнеса. Установка за 5 минут.

    Python 79 26