Без кода. Без программистов. Без головной боли.
Я помогаю бизнесу автоматизировать рутину с помощью искусственного интеллекта. Простыми словами: создаю "умных помощников", которые делают то, на что у людей не хватает времени.
Мой главный продукт: Л.И.С.А. — Локальная Интеллектуальная Система Автоматизации
⭐ 8 сервисов | 📦 1 команда установки | 💰 0 ₽ за запросы | 🔐 100% конфиденциальность
Это полноценная AI-платформа на твоём собственном сервере, которая:
💰 Экономит бюджет
- Без оплаты за каждый запрос к ChatGPT
- Окупается за 2-3 месяца vs OpenAI API
- Пример: 100 000 запросов/мес на OpenAI = ~80 000 ₽. На Л.И.С.А. = 0 ₽
🔐 Защищает данные
- Данные не покидают твой сервер
- Соответствие 152-ФЗ и GDPR
- Подходит для медицины, финансов, юриспруденции
⚡ Работает всегда
- Не зависит от OpenAI и их блокировок
- Локальные AI-модели (Llama 3, Mistral)
- Работает даже без интернета
🎬 Всё в одном
- N8N для автоматизации
- Whisper для голоса
- FFmpeg для видео
- Supabase для данных
- Open WebUI для общения с AI
✅ Работают с AI локально — без зависимости от OpenAI и облачных сервисов ✅ Обрабатывают медиа — расшифровывают голос, конвертируют видео, анализируют контент ✅ "Умный поиск" по документам — находят нужное по смыслу среди тысяч файлов (RAG) ✅ Общаются с клиентами — отвечают на вопросы в Telegram, WhatsApp, Instagram ✅ Обрабатывают заявки — принимают заказы, записывают на услуги, сохраняют в CRM ✅ Интегрируются с сервисами — Битрикс24, Google Таблицы, 1С, любые API
💡 Всё это без единой строчки кода! Использую визуальные конструкторы (N8N, Make.com) и Open Source решения.
🚀 Л.И.С.А. — Локальная Интеллектуальная Система Автоматизации
Полноценная AI-платформа на твоём сервере
Всё своё. Без подписок. Без лимитов. Без зависимости от облака.
🔐 Полный контроль над данными
- Конфиденциальная информация остаётся у тебя
- Никаких ограничений по запросам к AI
- Работает даже без интернета (локальные модели)
💰 Экономия бюджета
- Не платишь за каждый запрос к ChatGPT
- Нет месячных подписок на AI-сервисы
- Один раз настроил — работает вечно
⚡ Полная функциональность из коробки
- 8 сервисов настроены и работают вместе
- Автоматическая установка за 5 минут
- Готовые шаблоны автоматизаций включены
🎯 Для любых задач
- Создание AI-ботов и ассистентов
- Обработка аудио и видео
- "Умный поиск" по документам (RAG)
- Распознавание речи и анализ изображений
| Компонент | Что делает | Реальный пример использования |
|---|---|---|
| N8N + FFmpeg | Конструктор автоматизаций + работа с медиа | Telegram-бот принимает видео, извлекает аудио, расшифровывает речь |
| Ollama | Локальные AI-модели (Llama 3, Mistral) | Генерация ответов, анализ текстов без оплаты OpenAI |
| Whisper | Распознавание речи (Speech-to-Text) | Голосовые сообщения автоматически превращаются в текст |
| Open WebUI | ChatGPT-подобный интерфейс | Общаешься с локальным AI как с ChatGPT в браузере |
| Supabase | База данных + векторный поиск | Хранишь документы и делаешь "умный поиск" по смыслу |
| Qdrant | Векторное хранилище | Быстрый поиск похожих текстов среди миллионов документов |
| Caddy | Автоматический HTTPS | Безопасный доступ с настройкой SSL за 1 минуту |
| PostgreSQL | Реляционная база данных | Хранение структурированных данных и истории |
# 1. Клонируй репозиторий
git clone https://github.com/shorin-nikita/lisa.git
cd lisa
# 2. Запусти установщик
python3 CTAPT.py
# 3. Готово! Открывай браузер
# N8N: http://localhost:8001
# Open WebUI: http://localhost:8002Скрипт автоматически:
- ✅ Определит твоё железо (CPU/GPU)
- ✅ Сгенерирует все ключи безопасности
- ✅ Настроит Docker и все сервисы
- ✅ Загрузит AI-модели
- ✅ Импортирует готовые шаблоны
✨ Готовые N8N workflows:
- 🤖 Умный Telegram-бот с памятью и голосовым вводом
- 🎙️ Автоматическая транскрибация аудио/видео
- 🧠 RAG-система для работы с документами (3 варианта сложности)
- 🔗 Webhook-конфигуратор для быстрой настройки
✨ Преднастроенные AI-модели:
- Llama 3 (8B) — для генерации текста и диалогов
- Nomic Embed Text — для векторного поиска
👨💼 Бизнесу с конфиденциальными данными → Медицина, финансы, юристы — когда нельзя отправлять данные в облако
💰 Компаниям с большим объёмом AI-запросов → Сотни запросов в день = тысячи рублей на OpenAI. Л.И.С.А. = 0 ₽ за запросы
🚀 AI-энтузиастам и разработчикам → Экспериментируй с локальными моделями, кастомизируй всё под себя
🎓 Образовательным проектам → Обучение работе с AI без затрат на API
📊 Компаниям с медиа-контентом → Нужна обработка видео/аудио + AI в одном месте
Проект имеет детальную документацию на русском:
- 📖 Полный README — установка, настройка, примеры
- 📝 CLAUDE.md — техническая документация для разработчиков
- 🎬 Видео-инструкции — на моём YouTube-канале
Готовые шаблоны AI-ботов для Make.com и n8n
Если тебе нужно быстро запустить бота без развёртывания собственной инфраструктуры — используй готовые шаблоны из PrideAIBot.
Что внутри:
- 📱 Telegram AI-бот с памятью и мультимодальностью
- 💬 WhatsApp/Instagram боты через Wazzup24
- 🧠 OpenAI Assistant с базой знаний
Отличие от Л.И.С.А.:
- ✅ Быстрый старт (импорт за 5 минут)
- ✅ Работает в облаке (Make.com / n8n Cloud)
- ❌ Зависимость от облачных API (OpenAI, Whisper API)
- ❌ Платишь за каждый запрос к AI
Когда использовать: → Нужно запустить прототип за пару часов → Нет своего сервера или не хочешь заморачиваться с настройкой → Объём запросов небольшой (платить за API не критично)
🤝 Консультация (бесплатно 30 мин) Разберём твою задачу, предложу решение, оценю сроки и стоимость
🔧 Разработка автоматизации под ключ От идеи до работающей системы с поддержкой и документацией
📚 Обучение команды Научу твоих сотрудников работать с n8n / Make и поддерживать автоматизации
| Задача | Решение | Платформа | Результат |
|---|---|---|---|
| Тратим 100 000 ₽/мес на OpenAI API | Л.И.С.А. с локальными моделями | Л.И.С.А. | 0 ₽ за запросы, окупается за 2 месяца |
| Нельзя отправлять данные в облако | Л.И.С.А. на своём сервере | Л.И.С.А. | Полная конфиденциальность, соответствие 152-ФЗ |
| Нужно искать инфо в 1000+ документах | RAG-система с векторным поиском | Л.И.С.А. | Ответ за 3 секунды вместо 30 минут поиска |
| Голосовые сообщения отнимают время | Автоматическая расшифровка через Whisper | Л.И.С.А. | Читаешь текст вместо прослушивания |
| Обработка видео + AI в одном месте | N8N + FFmpeg + Whisper + Ollama | Л.И.С.А. | Полный пайплайн в одной системе |
| Клиенты пишут в 5 мессенджеров | Единый AI-бот через n8n | PrideAIBot / Л.И.С.А. | Клиенты довольны, менеджеры свободны |
| Вручную вносим заявки в CRM | Автоматический приём через бота | PrideAIBot | Экономия 2-3 часов в день |
Закрытый Telegram-клуб для тех, кто создаёт AI-системы и автоматизации.
✅ Продвинутые шаблоны — то, что не выкладываю в открытый доступ ✅ Помощь сообщества — решаем сложные задачи вместе ✅ Заказы и исполнители — находишь проекты или помощников ✅ Обучение — разборы кейсов, инструкции, советы от практиков ✅ Networking — знакомства с единомышленниками в AI/no-code
📊 Предприниматель / Руководитель → Хочешь автоматизировать процессы и снизить нагрузку на команду
💻 Разработчик / Техспециалист → Изучаешь AI-инструменты и ищешь готовые решения для старта
🚀 Стартапер / Product Owner → Нужно быстро протестировать идею с AI без найма команды
🎯 Фрилансер / Агентство → Расширяешь услуги и хочешь предлагать AI-автоматизацию клиентам
Выбери удобный канал связи:
- 💬 Telegram: @shorin_nikita (самый быстрый способ)
- 📺 YouTube: @shorin_nikita (обучающие видео)
- 📸 Instagram: @shorin_nikita (кейсы и анонсы)
Расскажи:
- Что нужно автоматизировать
- Какие сервисы используешь (Битрикс24, Google Sheets, и т.д.)
- Какой результат хочешь получить
Я проанализирую задачу и предложу:
- Готовое решение (если подходит шаблон)
- Индивидуальную разработку (если нужно что-то уникальное)
- Обучение (если хочешь сам разобраться)
Задача: Обработка конфиденциальных медицинских данных без отправки в облако Решение: Развернул Л.И.С.А. на локальном сервере с RAG-системой для поиска по медицинским протоколам Технологии: Ollama (Llama 3), Supabase, Whisper, N8N Результат:
- ✅ Врачи находят информацию в протоколах за 5 секунд вместо 20 минут
- ✅ Голосовые заметки врачей автоматически расшифровываются в карточки пациентов
- ✅ 0 ₽ за API-запросы (экономия ~50 000 ₽/месяц vs OpenAI)
- ✅ Полная конфиденциальность данных
Задача: 200+ сотрудников не могли найти информацию в 1000+ внутренних документах Решение: Л.И.С.А. с векторным поиском + Telegram-бот для быстрого доступа Технологии: Qdrant, Ollama, N8N, Telegram Bot API Результат:
- ✅ Сотрудники задают вопросы боту в Telegram и получают ответы за 3 секунды
- ✅ Поиск работает по смыслу, а не по ключевым словам
- ✅ Нагрузка на HR-отдел снизилась на 70%
- ✅ Система работает 24/7 без дополнительных затрат
Задача: HR-отдел тратил 3 часа на просмотр каждого видеоинтервью кандидата Решение: Л.И.С.А. с автоматической обработкой видео через FFmpeg + Whisper + Ollama Технологии: N8N, FFmpeg, Whisper, Ollama (для анализа ответов) Результат:
- ✅ Видео автоматически конвертируется в аудио
- ✅ Whisper расшифровывает речь в текст
- ✅ Ollama анализирует ответы и создаёт краткое резюме
- ✅ Время обработки: 5 минут вместо 3 часов
Задача: Обрабатывать заявки учеников, отвечать на вопросы о курсах Решение: Telegram-бот на базе шаблона из PrideAIBot с интеграцией OpenAI Технологии: n8n Cloud, OpenAI API, Supabase Результат: 80% вопросов обрабатывается автоматически, менеджеры освобождены
- 🚀 Л.И.С.А. (приоритет): github.com/shorin-nikita/lisa
- 📦 PrideAIBot: github.com/shorin-nikita/PrideAIBot
- 🔗 GitHub профиль: github.com/shorin-nikita
- 🎨 n8n Cloud: Попробовать бесплатно
- 🔧 Make.com: Регистрация с бонусом
Что выбрать: Л.И.С.А. или PrideAIBot?
Выбирай Л.И.С.А., если:
- ✅ Тратишь больше 30 000 ₽/месяц на OpenAI API
- ✅ Нельзя отправлять данные в облако (медицина, финансы, персональные данные)
- ✅ Нужна обработка аудио/видео с AI
- ✅ Есть сервер или готов его арендовать
Выбирай PrideAIBot, если:
- ✅ Нужно запустить прототип за пару часов
- ✅ Нет своего сервера и не хочешь заморачиваться
- ✅ Объём запросов небольшой (платить за API не критично)
- ✅ Важна быстрая окупаемость без инфраструктуры
Какое железо нужно для Л.И.С.А.?
Минимальная конфигурация (для тестирования):
- 2 CPU ядра
- 8 GB RAM
- 50 GB диск
Рекомендуемая конфигурация (для продакшена):
- 4+ CPU ядер
- 16 GB RAM
- 100 GB диск
- GPU (опционально, но сильно ускоряет работу)
GPU поддержка:
- ✅ NVIDIA (через CUDA)
- ✅ AMD (через ROCm)
- ✅ CPU-only режим (без GPU тоже работает)
Л.И.С.А. автоматически определит железо и настроится под него.
Сколько стоит развёртывание Л.И.С.А.?
Самостоятельно (бесплатно):
- Проект Open Source — качай и разворачивай сам
- Есть подробная документация на русском
С моей помощью:
- Консультация и помощь с установкой: 15 000 ₽
- Развёртывание под ключ + настройка: 30 000 ₽
- Разработка кастомных workflows: от 20 000 ₽
Стоимость сервера (если своего нет):
- VPS на 4 CPU / 16GB RAM: ~5 000 ₽/месяц (окупается за 1 месяц vs OpenAI API)
Нужно ли мне знать программирование?
Для использования готовых решений — нет!
- Л.И.С.А. устанавливается одной командой
- PrideAIBot импортируется через интерфейс
- N8N и Make.com — визуальные конструкторы
Для кастомизации — базовые знания помогут, но не обязательны. Я могу:
- Сделать всё за тебя под ключ
- Научить твою команду поддерживать систему
- Дать готовые инструкции для типовых задач
Сколько стоит разработка автоматизации?
Зависит от сложности задачи:
- Простые боты (приём заявок, автоответчик): от 15 000 ₽
- Развёртывание Л.И.С.А. под ключ: 30 000 ₽
- Средние проекты (интеграция с CRM, AI-ассистент): от 30 000 ₽
- Сложные системы (RAG, мультиканальность, аналитика): от 60 000 ₽
Первая консультация (30 мин) — бесплатно. Обсудим задачу и назову точную цену.
Как долго делается проект?
- Развёртывание Л.И.С.А.: 1-3 дня
- Простые автоматизации: 3-5 дней
- Средние проекты: 1-2 недели
- Сложные системы: 2-4 недели
Если нужно срочно — могу ускорить за доплату.
Что такое RAG и векторный поиск?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это когда AI сначала ищет нужную информацию в твоей базе знаний, а потом отвечает на основе найденного. Как умный библиотекарь: сначала находит нужную книгу, потом пересказывает ответ.
Векторный поиск — это поиск не по словам, а по смыслу. Обычный поиск найдёт "как настроить CRM", векторный найдёт также "инструкция по настройке системы управления клиентами" (хотя слова разные, смысь один).
В Л.И.С.А. это работает через:
- Supabase (база данных с pgvector)
- Qdrant (специализированное векторное хранилище)
- Ollama с моделью nomic-embed-text (преобразование текста в векторы)
Можно ли использовать твои проекты бесплатно?
Да! Все мои Open Source проекты (PrideAIBot, Л.И.С.А.) доступны бесплатно на GitHub. Скачивай, используй, адаптируй под себя.
Бесплатно:
- Исходный код и документация
- Обновления и исправления
- Поддержка сообщества
Платные услуги:
- Индивидуальная разработка под твою задачу
- Развёртывание и настройка под ключ
- Консультации и обучение
- Приоритетная поддержка
3 варианта старта:
🆓 Самостоятельно — бесплатно → Скачай Л.И.С.А. с GitHub и разверни по инструкции
💬 С консультацией — 15 000 ₽ → Помогу установить, настрою, покажу как работать
🔧 Под ключ — 30 000 ₽ → Развёртывание + настройка + обучение + 1 месяц поддержки
📱 Напиши мне в Telegram: @shorin_nikita
Первая консультация (30 мин) — бесплатно
Сделано с ❤️ для русскоязычного AI-комьюнити
Лицензия: Apache 2.0 (Л.И.С.А.) / MIT (PrideAIBot) — свободно используй, адаптируй и делись. Просто укажи авторство ;)