EM算法估计高斯混合模型

这个项目要求能利用从部分金融系统里获取的真实数据构建一个模型。这些数据能很直观地帮助实际金融市场交易。具体来说，本项目整理了一系列与市场相关的特征数据和响应数据竞赛数据集，含 79 个特征与9个响应器的时间序列数据，含约 450 万行历史数据，虽匿名但源自真实市场。项目目标是预测 responder 6 未来六个月数值。

记录了某在线教育平台用户登本次实习数据来源于阿里云天池(https://tianchi.aliyun.com/dataset/172411)，录、学习、考试等相关信息。本次调查报告将根据以上信息进行平台、用户、课程等多方面的分析。

Some basic functions

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