这个Python脚本可以帮助YouTube频道所有者检测评论区中可能的助记词(BIP39)骗局，并自动删除这些恶意评论。

• 自动获取您YouTube频道上的所有视频
• 扫描所有视频评论，检测潜在的助记词骗局
• 交互式删除功能，让您可以选择性删除恶意评论
• 生成检测和删除操作的日志报告
• 使用时间戳避免重复检测，节省API配额
• 增强的助记词检测，可识别各种格式的助记词
• 多语言支持，可检测中文评论中嵌入的助记词
• 简化高效的检测算法，去除所有非英文字符后检测连续单词

• Python 3.7+
• Google API 客户端库
• YouTube Data API v3 访问权限

1. 克隆或下载此项目到本地

2. 安装所需依赖：

pip install -r requirements.txt

3. 创建并配置YouTube API证书：
   • 访问 Google Cloud Console
   • 创建一个新项目
   • 启用YouTube Data API v3
   • 创建OAuth 2.0客户端ID，下载JSON凭证文件
   • 将凭证文件重命名为client_secret.json并放置在项目根目录

您的频道ID是使用此工具的必要信息。以下是获取频道ID的方法：

1. 从频道URL获取

   • 如果您的频道URL是https://www.youtube.com/channel/UC...格式，那么UC后面的字符串就是您的频道ID
   • 例如：https://www.youtube.com/channel/UCXXXXX 中的ID是 UCXXXXX

2. 对于自定义URL（如@用户名）

   • 访问您的频道页面
   • 右键点击页面，选择"查看页面源代码"
   • 搜索channelId，找到类似"channelId":"UCxxxxxxxxxxxxxxxx"的内容
   • 或使用Comment Picker等工具获取

3. 通过YouTube Studio获取

   • 登录YouTube Studio
   • 点击左侧菜单的"设置"
   • 选择"频道">"高级设置"
   • 在页面上会显示您的频道ID

编辑config.py文件，根据您的需求调整以下关键参数：

# 频道配置
CHANNEL_ID = "你的频道ID"  # 替换为您的实际频道ID，例如UCXXXXX

# 助记词检测配置
MIN_SEED_WORDS = 12  # 最少单词数量，检测到至少这么多助记词单词才会被标记

# 评论扫描配置
DAYS_TO_SCAN = None  # 设为None扫描所有视频，不限时间范围
                     # 或设置具体天数，如30，只扫描最近30天的视频

首次运行时，您可能会遇到授权相关的问题：

1. "尚未完成Google验证流程"错误

   • 这是因为您的OAuth应用尚未通过Google验证
   • 解决方法：将您的Google账户添加为测试用户
     • 在Google Cloud Console中，进入"API和服务" > "OAuth同意屏幕"
     • 在"测试用户"部分，添加您的Google账户电子邮件
     • 保存更改后重新运行脚本

2. 授权流程说明

   • 脚本需要访问您的YouTube数据才能检测和删除评论
   • 首次运行时会打开浏览器要求授权
   • 授权后，令牌会保存在token.pickle文件中，后续运行无需重新授权

如果您遇到"没有找到视频"的错误，可能是因为时间范围限制：

1. 默认只扫描最近30天的视频

   • 如果您的频道在此期间没有视频，会导致错误

2. 修改扫描时间范围

   • 在config.py中设置DAYS_TO_SCAN = None扫描所有视频
   • 或设置更大的值，如DAYS_TO_SCAN = 365扫描最近一年的视频

本工具使用简化高效的方法检测评论中的助记词：

1. 预处理：

   • 去除所有非英文字符：移除中文、特殊符号、数字等，只保留英文单词
   • 提取纯英文单词：将文本转换为小写并分割成单词列表
   • 这种方法可以有效处理各种格式的评论，无论是中英混合还是包含特殊符号

2. 检测方法：

   • 连续单词检测：查找连续出现的BIP39单词
   • 滑动窗口检测：在固定大小的窗口内检查BIP39单词密度
   • 整体密度检测：计算整个评论中BIP39单词的密度

3. 优势：

   • 简单高效：不依赖复杂的正则表达式或格式识别
   • 鲁棒性强：能够检测各种伪装的助记词，无论使用何种格式
   • 低误报率：通过多种检测方法结合，减少误报

这种简化的检测方法可以有效识别各种形式的助记词骗局，包括：

• 直接发布的助记词
• 嵌入在中文文本中的助记词
• 使用特殊符号分隔或包围的助记词
• 被故意添加了干扰内容的助记词

本工具提供交互式删除功能，让您可以更灵活地处理检测到的骗局评论：

1. 评论展示：

   • 扫描完成后，脚本会列出所有检测到的可能骗局评论
   • 每条评论都有编号、作者、内容和检测到的助记词信息

2. 删除选项：

   • 全部删除：一键删除所有检测到的骗局评论
   • 选择性删除：根据编号选择要删除的特定评论
   • 不删除：跳过删除操作，仅记录检测结果

3. 优势：

   • 避免误删：可以人工审核每条评论，确保不会误删合法内容
   • 灵活操作：可以根据具体情况选择不同的处理方式
   • 批量处理：支持一次选择多条评论进行删除

以下是脚本可以检测的骗局评论示例：

1. 直接发布助记词：

   abandon ability able about above absent absorb abstract absurd abuse access accident
   

2. 特殊格式包围：

   感谢您的分享！我有一个问题：我的钱包里有USDT，恢复短语是{body decorate ankle journey apart rain predict warm track fly symptom mad}，如何转账？
   

3. 冒号后跟随：

   感谢分享！我想请教一下，我的OKX钱包里有USDT，并且我有一个12字的恢复短语：iron observe slam major mad decorate feed photo awesome vast kitchen faint。我该如何将这些USDT转移到我的币安账户呢？
   

4. 中文文本中嵌入：

   这个视频很有用，我学到了很多。顺便问一下，我的iron observe slam major mad decorate feed photo awesome vast kitchen faint这个助记词怎么导入到钱包？
   

1. 编辑config.py文件，设置您的YouTube频道ID和其他配置参数

2. 首次运行脚本时，需要进行授权：

python youtube_scam_detector.py

3. 脚本会打开浏览器，要求您登录Google账户并授权应用

4. 授权完成后，脚本会自动执行扫描操作

5. 扫描完成后，如果检测到骗局评论，脚本会列出这些评论并询问您如何处理：

   • 输入1删除所有检测到的评论
   • 输入2选择性删除特定评论
   • 输入3不删除任何评论

6. 首次运行会扫描所有评论，后续运行将只扫描上次运行后的新评论，节省API配额

脚本使用时间戳功能来避免重复检测评论，具体工作方式：

• 每次运行结束时，会记录当前时间到last_scan_time.json文件
• 下次运行时，只检测该时间之后发布的新评论
• 如需强制进行全量扫描，可在config.py中设置FORCE_FULL_SCAN = True

您可以设置定时任务（如cron job）定期运行脚本，以持续监控和清理频道评论区。

示例cron配置（每天凌晨2点运行）：

0 2 * * * cd /path/to/project && python youtube_scam_detector.py

1. "没有找到视频"错误

   • 原因：可能是DAYS_TO_SCAN设置导致没有视频在扫描范围内
   • 解决：将DAYS_TO_SCAN设为None或更大的值

2. 授权失败

   • 原因：OAuth应用未验证或权限不足
   • 解决：将您的账户添加为测试用户，或检查API项目设置

3. API配额限制

   • 原因：YouTube API有每日调用限制
   • 解决：减少扫描频率，或优化MAX_PAGES_PER_VIDEO等参数

4. 未检测到明显的助记词

   • 原因：助记词可能被特殊格式或大量文本掩盖
   • 解决：已优化检测算法，现在使用简化高效的方法，可以识别各种格式的助记词

• 请确保您拥有频道管理员权限才能删除评论
• API调用有配额限制，YouTube Data API v3每天免费配额为10,000单位
• 使用交互式删除功能可以避免误删合法评论
• 如果需要自动化运行（如通过cron任务），可以修改脚本以跳过交互式确认