Le projet d'analyse des ventes d'iPhone en Inde utilise Python (Pandas, Seaborn), SPSS et Power BI pour comprendre les tendances du marché et les préférences des consommateurs. Il identifie les modèles les plus appréciés, analyse l'impact des prix et des remises sur les ventes, et évalue l'importance des avis et des évaluations des utilisateurs.
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Le projet d'analyse des ventes d'iPhone en Inde utilise Python (Pandas, Seaborn), SPSS et Power BI pour comprendre les tendances du marché et les préférences des consommateurs. Il identifie les modèles les plus appréciés, analyse l'impact des prix et des remises sur les ventes, et évalue l'importance des avis et des évaluations des utilisateurs.
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Le projet d'analyse des ventes d'iPhone en Inde utilise Python (Pandas, Seaborn), SPSS et Power BI pour comprendre les tendances du marché et les préférences des consommateurs. Il identifie les modèles les plus appréciés, analyse l'impact des prix et des remises sur les ventes, et évalue l'importance des avis et des évaluations des utilisateurs.
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