VisageVault es un gestor de fotografías y vídeos inteligente, local, privado y ahora con soporte para Google Drive. Organiza tu colección multimedia por fechas automáticamente y utiliza reconocimiento facial avanzado para agrupar a las personas, permitiéndote etiquetar y encontrar recuerdos rápidamente.

Esta actualización transforma VisageVault en un gestor híbrido (Local + Nube) y mejora la estructura interna:

• ☁️ Integración con Google Drive: Nueva pestaña "Nube". Navega por tus copias de seguridad en la nube (incluyendo la sección "Ordenadores" de Google Fotos/Drive) sin descargar todos los archivos.
• 📅 Organización Temporal en la Nube: Visualiza tus fotos de Drive organizadas automáticamente por Año y Mes, igual que en tu disco local.
• 🚀 Caché Unificada e Inteligente: Nuevo sistema de archivos centralizado en visagevault_cache.
  • Caché de Miniaturas de Drive: Las miniaturas de la nube se guardan en disco (drive_snapshot_cache) para que la carga sea instantánea en futuras sesiones y no consuma internet.
  • Limpieza Automática: Sistema de auto-reparación de descargas corruptas.
• 🔍 Navegación Mejorada:
  • Vista Previa Rápida: Doble clic para ver fotos (Local y Nube) en pantalla completa.
  • Cierre Rápido: Tecla ESC para cerrar vistas previas.
  • Filtro de Carpetas Propias: Algoritmo inteligente para encontrar tu carpeta "Mi Ordenador" en Drive filtrando carpetas compartidas no deseadas.
• 🖱️ Interacción Unificada: La selección múltiple, el zoom con Ctrl+Rueda y la navegación funcionan idéntico en Local y Nube.
• Añadido buscador de fotografías duplicadas
• Añadido caja fuerte
• 🔄 Auto-Refresco (Watchdog): La aplicación detecta automáticamente si añades, borras o modificas fotos en tu carpeta mientras está abierta y actualiza la galería al instante sin reiniciar.
• 👁️ Corrección de Ojos Rojos: Nueva herramienta en el menú contextual (clic derecho) para detectar y corregir ojos rojos en tus fotos automáticamente.
• ⚡ Rendimiento en Personas: Implementado un sistema de caché de caras en disco. La primera vez detecta las caras, pero las siguientes veces la carga de la pestaña "Personas" es instantánea, incluso con archivos RAW pesados.
• Soporte RAW Avanzado: Visualización, carga de miniaturas y reconocimiento facial en archivos RAW comunes (.NEF, .CR2, .ARW, etc.) gracias a rawpy.
• Gestión de Metadatos Persistente: Opción de Cambiar Fecha (Mover) que guarda el cambio en el archivo físico (EXIF para JPG, fecha de modificación para Vídeos/RAW).
• Gestión de Visibilidad: Opción para Ocultar/Restaurar archivos de la vista principal y Eliminar archivos físicamente del disco.
• Selección Robusta: Selección de rango con Shift + Clic, selección múltiple con Ctrl + Clic, y selección por arrastre.

Este proyecto se ofrece bajo un modelo de Doble Licencia (Dual License):

1. LGPLv3: Ideal para proyectos de código abierto. Si usas esta biblioteca (especialmente si la modificas), debes cumplir con las obligaciones de la LGPLv3.
2. Comercial (Privativa): Si los términos de la LGPLv3 no se ajustan a tus necesidades (por ejemplo, para software propietario de código cerrado), por favor contacta al autor para adquirir una licencia comercial.

Para más detalles, consulta el archivo LICENSE o la cabecera de visagevault.py.

Para ejecutar VisageVault, necesitas Python 3.11 o superior.

La librería face_recognition y rawpy requieren herramientas de compilación de C++ instaladas:

• Windows: Visual Studio con "Desarrollo para el escritorio con C++".
• Linux: cmake, gcc, libarchive-tools (para empaquetado).

  sudo apt install build-essential cmake libopenblas-dev liblapack-dev ffmpeg libarchive-tools

• Mac: Xcode command line tools.

Asegúrate de que tu requirements.txt esté actualizado. Las dependencias clave son:

• PySide6 (Interfaz gráfica)
• face_recognition (IA Facial)
• scikit-learn (Clustering de caras)
• watchdog (Monitorización de archivos)
• rawpy (Soporte RAW)
• opencv-python-headless (Miniaturas de vídeo y Ojos Rojos)
• piexif (Escritura EXIF)
• Google API Client (NUEVO: google-api-python-client, google-auth-oauthlib)
• numpy, Pillow, requests

1. Clonar el repositorio:

   git clone https://github.com/anabasasoft/visagevault.git
   cd visagevault

2. Instalar dependencias: Se recomienda usar un entorno virtual (venv).

   pip install -r requirements.txt

3. Configurar Google Drive (Opcional): Para usar la pestaña Nube, necesitarás un archivo client_secrets.json en la raíz del proyecto (obtenido de Google Cloud Console).

4. Ejecutar la aplicación:

   python visagevault.py

• Árbol de Fechas: Las secciones de Años/Meses muestran solo archivos visibles. La sección Ocultas muestra los archivos que has archivado y permite Restaurarlos o Eliminarlos.
• Auto-Refresco: Si copias fotos nuevas a tu carpeta vigilada, aparecerán automáticamente en la aplicación tras unos segundos.
• Pestaña Nube: Inicia sesión con Google para explorar tus copias de seguridad. Usa el botón "Cambiar Carpeta" para seleccionar "Mi Ordenador" u otras carpetas de Drive.

Selecciona uno o varios elementos y haz clic derecho para acceder a las opciones:

Este proyecto ha sido desarrollado con ❤️ y mucho café por:

Daniel Serrano Armenta (AnabasaSoft)

• 📧 Email: anabasasoft@gmail.com
• 🐙 GitHub: github.com/danitxu79
• 🌐 Portafolio: danitxu79.github.io

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