CLAWGUARD: SECURE NAVIGATION PROTOCOL
ClawGuard 是一款专为 AI Agent 生态（包括但不限于 OpenClaw）打造的工业级安全盾牌。其设计理念基于六边形护盾（Shield）与拦截轴（Action Interceptor），旨在解决 AI 代理在动态交互中日益凸显的代码后门、隐私窃取、恶意命令执行和违规行为。
它不仅是一个审计工具，更是一个实现 AI 代理行动全时段、全链路管控的系统级防御协议。
ClawGuard 的标识不仅仅是一个图形，它是我们对安全承诺的视觉表达。
口号: CLAWGUARD: SECURE NAVIGATION PROTOCOL
- 稳态六边形 (Shield): 外围的六边形基于蜂巢结构设计，象征系统底层的稳态物理防御模型，确保在操作系统级别的安全性，构建不可逾越的防御壁垒。
- 动态拦截轴 (Action Interceptor): 内部对顶的“L”形结构被称为“拦截轴”，其倾斜 45 度代表正在发生的 AI 调用动作。浅蓝色（Action Cyan）象征实时监控状态，对 AI Agent 的行动进行全时段管控。
项目的主色调来源于我们的安全理念：
- Action Cyan (#00F0FF): 象征动态 AI 代理调用，代表实时监控与拦截行动。
- Deep Shield (#000000): 象征稳态系统防御，代表深层、可靠的安全壁垒。
在反白场景（如深色模式系统界面或命令提示符）下，将使用白色六边形与浅蓝色内部元素。
ClawGuard 提供直观的全息防御总览，让安全态势一目了然。
系统初始化完成，内核探测日志开始实时监控。
当受测 Agent 试图执行 RCE（如识别到敏感系统操作 os.system）时，ClawGuard 的内核探测器将在毫秒级响应，实施物理熔断。
拦截成功后，五维安全态势图（Radar Chart）将即时下降，内核审计日志将详细列出所识别的高危操作和敏感隐私访问（如/etc/passwd）。
- 🔍 智能静态审计 (Scanner)
- 基于 Python AST（抽象语法树）深度扫描 AI 代理源码。
- 精准识别 eval() 注入、os.system 高危调用及隐藏后门。
- 🛡️ 运行时行为监控 (Monitor)
- 利用系统级
audit-hook技术，实现零侵入、全链路行为捕获。
- 利用系统级
- 🚫 毫秒级恶意拦截 (Interceptor)
- 精准切断未授权的数据外发（Data Exfiltration）或 RCE 命令。
- 📊 违规识别与风控 (Anti-Abuse)
- 具备识别插件市场“下载量造假”与“恶意刷单”等异常行为的初步建模能力。
在模拟 AI 代理市场的多轮压力测试中，ClawGuard 表现优异：
| 审计维度 | 识别准确率 | 拦截响应延迟 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 代码后门 | 98.5% | < 5ms | 静态扫描识别 |
| 隐私数据外发 | 96.2% | < 45ms | 动态拦截引擎 |
| RCE 远程命令执行 | 99.1% | < 30ms | 动态拦截引擎 |
| 违规行为(造假) | 78.0% | N/A | 行为模式识别 |
graph TD
A[AI Agent / Plugin] --> B{ClawGuard Engine}
B --> C[Static Scanner: AST-based]
B --> D[Dynamic Monitor: Audit-Hook]
C --> E[Risk Report]
D --> F{Security Policy}
F -- Block --> G[Interception Action]
F -- Allow --> H[Secure Execution]
git clone [https://github.com/你的用户名/ClawGuard.git](https://github.com/你的用户名/ClawGuard.git)
cd ClawGuardpip install -r requirements.txt对目标 AI 代理进行静态扫描：
python -m clawguard scan --path ./agents/example_agent.py本项目采用 MIT License 许可协议。
我们欢迎社区的贡献，请参阅 CONTRIBUTING.md 获取详情。
ClawGuard 的诞生离不开每一位成员的投入与指导老师的悉心栽培。
- **** - 项目负责人 / 核心架构设计
- **** - 安全规则引擎开发
- **** - 运行时监控模块实现
- **** - 前端展示与文档维护
- 技术指导： - 负责底层钩子技术与安全审计逻辑的深度把关。
- 艺术指导： - 负责项目品牌视觉系统（ClawGuard Protocol）的整体设计与美学呈现。
感谢 GitHub 社区开发者对 ClawGuard 的关注与支持！如果您觉得 ClawGuard 对您有所帮助，请点亮仓库右上角的 ⭐ Star！
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