记录自己学习ML的笔记，同时把一些相关的通俗易懂的优秀博文文章收集在这里。
##################################
传统的机器学习任务从开始到建模的一般流程是：获取数据 -> 数据预处理 -> 训练建模 -> 模型评估 -> 预测，分类
##################################
** sklearn (scikit-learn 官网) 是机器学习中一个常用的python模块，依赖于Numpy，SciPy 和 matplotlib. **
sklearn 包含了很多种机器学习的方式：
- 分类 (Classification)
- 回归 (Regression)
- 非监督分类 (Clustering)
- 数据降维 (Dimensionality reduction)
- 模型选择 (Model Selection)
- 数据预处理 (Preprocessing)
@MIT