Le séminaire R de la Cité du Développement Durable. Ce séminaire est ouvert et de tous niveaux. On peut y présenter ses travaux en cours, résoudre des problèmes de code, présenter un paquetage qu'on l'on a trouvé utile et surtout partager des idées autour du langage R. Ce répertoire met à disposition des personnes intéressées les scripts, markdown, quarto et données utilisées lors du séminaire.

tutoriels d'apprentissage de R. Quelques liens utiles:

1. liste des fonctions entrant dans summarize:
   • https://www.r-bloggers.com/2021/06/summarize-in-r-data-summarization-in-r/
   • https://dplyr.tidyverse.org/reference/summarise.html
   • https://www.rdocumentation.org/packages/Hmisc/versions/4.5-0/topics/summarize
2. gestion de la mémoire:
   • http://adv-r.had.co.nz/memory.html
3. remplacer des na pour les appels de fonctions smartEdA:
   • https://tidyr.tidyverse.org/reference/replace_na.html
4. liens sur le package smartEdA:
   • https://cran.r-project.org/web/packages/SmartEDA/vignettes/SmartEDA.html#example-for-case-2-target-variable-is-continuous
   • https://cran.r-project.org/web/packages/SmartEDA/vignettes/CustomTable.html
   • https://cran.r-project.org/web/packages/SmartEDA/vignettes/SmartTwoPlots.html
   • https://cran.r-project.org/web/packages/SmartEDA/vignettes/SmartEDA.html
5. liens utiles pour progresser:
   • https://finnstats.com/index.php/2021/05/25/how-to-find-dataset-differences-in-r/
   • https://finnstats.com/index.php/2021/04/02/tidyverse-in-r/

Complements:

• https://ggplot2-book.org/index.html
• pour ceux qui viennent de stata, il existe un package qui reproduit do by de stata: https://cran.r-project.org/web/packages/doBy/index.html
• un des meilleurs tutos ggplot du net: https://www.cedricscherer.com/2019/08/05/a-ggplot2-tutorial-for-beautiful-plotting-in-r/