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CodeGeeX: An Open Multilingual Code Generation Model (KDD 2023)

本项目设计并实现了一个基于知识图谱 RAG 与大语言模型的医疗智能问答系统。系统以 DiseaseKG 医疗数据集为基础，依托 Neo4j 构建包含 4.4 万实体与 31 万关系的领域知识图谱；结合 BERT 命名实体识别与 32B 大模型意图识别，通过精确的图谱检索与受控的答案生成，有效缓解大模型在医疗场景中的幻觉问题，显著提升回答的准确性与可靠性。

RAGFlow is a leading open-source Retrieval-Augmented Generation (RAG) engine that fuses cutting-edge RAG with Agent capabilities to create a superior context layer for LLMs

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We collect papers about "large language models (LLM) for table-related tasks", e.g., using LLM for Table QA task. “表格+LLM”相关论文整理

Curated tutorials and resources for Large Language Models, Text2SQL, Text2DSL、Text2API、Text2Vis and more.

《开源大模型食用指南》针对中国宝宝量身打造的基于Linux环境快速微调（全参数/Lora）、部署国内外开源大模型（LLM）/多模态大模型（MLLM）教程

[EMNLP'24] CharacterGLM: Customizing Chinese Conversational AI Characters with Large Language Models