2021/12/10 ~ 2021/12/21

• 사진으로 음식을 구분하고 체크할 수 있다면 건강한 식단을 관리할때 도움이 될 것이라고 생각
• 음식을 인식할 수 있게 된다면 음식 정보가 담긴 DB에 연결해 활용 할 수 있을 것이라고 생각했다

프로젝트 발표 영상

프로젝트 모델 영상

• 첫 번째 영상에 포함되어있는 부분입니다

AI 허브

• AI 허브의 음식 이미지 데이터

음식 객체 인식을 하는 객체인식 모델 구현

• 객체 인식을 할 수 있으나 정확도가 많이 떨어진다

  

  • 30시간을 추가로 학습한 결과

• 스스로 할 수 있는지 없는지도 모르는걸 어떻게든 할 수 있을것같은 느낌으로 무작정 계획해버린것
• 그래픽카드의 낮은 성능으로 오히려 코랩이 더 빠른데도 로컬환경으로 학습 한것
• 안되는걸 빠르게 판단하고 다른방향으로 갔어야했는데 시간을 너무 허비한점
• 이전 프로젝트때 데이터가 부족했다고 무작정 큰데이터를 골라 코랩을 사용할 수 없게 되었고 로컬에서도 용량 확보와 라벨링부터 문제를 겪은것