一个系统化的 AI 知识沉淀与行业追踪项目，涵盖从基础理论到工程实践、从行业日报到趋势研究的完整知识体系。
本项目是一个开源的 AI 知识管理与行业追踪系统，包含三大核心模块：
| 模块 | 内容 | 规模 |
|---|---|---|
📖 AI 知识百科 (ai/) |
60 篇系统化 AI 技术文档 | 从基础概念到前沿技术 |
📰 行业日报 (daily/) |
每日 AI 垂类行业动态追踪 | 自动化生成与提交 |
🎮 实践 Demo (demo/) |
可运行的 AI 相关示例项目 | 游戏、交互应用 |
📊 趋势研究 (doc/) |
智能体编程趋势深度报告 | 2026 年八大核心趋势 |
ai.core/
├── ai/ # AI 知识百科（60 篇）
│ ├── 01-AI概述与历史发展.md
│ ├── 02-机器学习基础.md
│ ├── ...
│ ├── 35-AI Agent架构设计.md
│ ├── 59-AI创业与商业模式.md
│ └── 60-AI与人机协同未来.md
│
├── daily/ # AI 垂类行业日报
│ ├── README.md # 日报索引
│ ├── 20260223.md ~ 20260301.md # 2 月历史日报
│ └── 20260614.md ~ 20260621.md # 6 月近期日报
│
├── doc/ # 趋势研究报告
│ ├── 00-overview.md # 2026 智能体编程趋势概览
│ ├── 01-foundation-trends.md # 基础趋势
│ ├── ...
│ └── 09-priorities-and-action-items.md
│
├── demo/ # 实践示例
│ ├── fight/ # 格斗游戏 Demo
│ ├── gun/ # 射击游戏 Demo（完整引擎）
│ └── play/ # 简易交互 Demo
│
├── daily_ai_news.py # 日报生成脚本
├── daily-ai-news.sh # 日报自动化脚本
└── README.md # 本文件
60 篇系统化文档，覆盖 AI 全领域：
AI 概述与历史发展、机器学习基础、深度学习原理、神经网络详解、生成式 AI 与大模型
GPT 技术解析、自然语言处理、计算机视觉、强化学习、语音大模型、视频理解与生成
新能源、医疗、自动驾驶、金融、智能制造、零售电商、教育、物流、农业、城市治理、网络安全、游戏开发、内容审核
AI 芯片架构、GPU/NPU 技术、硬件部署优化、边缘侧 AI 工程实践
大模型训练、微调方法、RAG 检索增强、向量数据库、AI Agent 架构、多智能体协作、提示工程、模型评测、安全对齐、隐私计算、联邦学习、知识图谱、时间序列预测、推荐系统
AI 产品经理方法论、项目落地路线图、法规合规、创业与商业模式、人机协同未来
自动化追踪 AI 行业最新动态，每日生成结构化报告并提交到 GitHub。
- 今日概览 — 行业整体态势摘要
- 重点关注 — 3-6 条核心新闻深度分析
- 深度分析 — 技术与市场趋势解读
- 行业动态 — 技术趋势 + 市场动态
- 明日关注 — 后续跟踪建议
- 参考资料 — 权威信息来源
定时触发（每天 08:00 CST）
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AI 分析师执行 web_search 收集资讯
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生成结构化 Markdown 报告
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git commit & push 到本仓库
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报告送达
基于行业观察的深度研究报告，提出 8 大核心趋势：
| # | 趋势 | 类别 |
|---|---|---|
| 1 | 软件开发生命周期剧变 | 基础趋势 |
| 2 | 单一智能体进化为协调团队 | 能力趋势 |
| 3 | 长期运行智能体构建完整系统 | 能力趋势 |
| 4 | 人机监督通过智能协作扩展 | 能力趋势 |
| 5 | 智能体编程扩展到新领域和用户 | 能力趋势 |
| 6 | 生产力提升重塑软件开发经济学 | 影响趋势 |
| 7 | 非技术用例扩展到整个组织 | 影响趋势 |
| 8 | 双重用途风险需要安全优先架构 | 影响趋势 |
核心洞察：开发者在约 60% 的工作中使用 AI，但能够"完全委托"的任务仅占 0-20% —— 智能体编程的本质是高度协作而非完全替代。
完整的 HTML5 射击游戏，包含：
- 游戏引擎：地图系统、物理碰撞、粒子效果
- AI 敌人：基于状态机的敌人行为（巡逻、追击、攻击）
- 武器系统：多种武器类型、弹道物理、后坐力模拟
- UI 系统：血量、弹药、护盾、准星 HUD
- 场景资源：沙漠、城市、军事基地三种 SVG 背景
HTML5 Canvas 格斗游戏原型，支持角色对战。
git clone git@github.com:Crmhf/ai.core.git
cd ai.corecat ai/01-AI概述与历史发展.md
cat ai/35-AI Agent架构设计.mdcd demo/gun && python3 -m http.server 8000
# 访问 http://localhost:8000# 使用 Hermes Agent 定时任务
hermes cron run ai-daily-report| 任务 | 调度 | 功能 |
|---|---|---|
ai-daily-report |
每天 08:00 | 生成并提交 AI 行业日报 |
ai-weekly-review |
每周一 08:20 | 检查上周提交情况并生成复盘 |
- 内容生成：AI Agent + Web Search
- 定时调度：Hermes Agent Cron
- 版本控制：Git + GitHub
- 交付渠道：Yuanbao（腾讯元宝）
- 系统化知识沉淀 — 60 篇文档形成完整 AI 知识图谱
- 自动化行业追踪 — 每日自动生成日报，无需人工干预
- 多模态内容 — 文本知识 + 可运行代码 + 交互式 Demo
- 前沿趋势研究 — 深度分析智能体编程等前沿方向
- 开源协作 — 基于 GitHub 管理，支持社区贡献
本项目采用 MIT 许可证开源，欢迎自由使用、修改和分享。
- GitHub 仓库：https://github.com/Crmhf/ai.core
- 日报目录：https://github.com/Crmhf/ai.core/tree/main/daily
- 知识百科：https://github.com/Crmhf/ai.core/tree/main/ai
最后更新：2026-06-21
维护者：地缘（AI 行业分析师）