Kullanıcı tercihlerine ve arama geçmişine dayalı kişiselleştirilmiş alışveriş önerileri sunan bir web uygulaması.

• 🛍️ Kişiselleştirilmiş ürün önerileri
• 👤 Çoklu kullanıcı desteği
• 📊 Kullanıcı tercihleri analizi
• 🕒 Arama geçmişi takibi
• 💬 Sohbet arayüzü
• 📱 Responsive tasarım

• Python 3.8+
• FastAPI
• SQLite
• Bootstrap 5.3
• HTML/CSS/JavaScript

1. Projeyi klonlayın:

git clone https://github.com/yourusername/shopping-assistant.git
cd shopping-assistant

2. Sanal ortam oluşturun ve aktifleştirin:

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac için
# veya
venv\Scripts\activate  # Windows için

3. Gerekli paketleri yükleyin:

pip install -r requirements.txt

4. Çevre değişkenlerini ayarlayın:

cp .env.example .env
# .env dosyasını düzenleyin

5. Uygulamayı çalıştırın:

uvicorn main:app --reload

6. Tarayıcınızda şu adresi açın: http://localhost:8000

• POST /chat: Kullanıcı mesajlarını işler
• GET /user/preferences: Kullanıcı tercihlerini getirir
• GET /user/preferences/analysis: Kullanıcı tercih analizini getirir
• GET /user/search-history: Kullanıcı arama geçmişini getirir

1. Spor Kullanıcısı (user1)

   • Spor ekipmanları ve giyim odaklı
   • Nike markası tercihi
   • 0-1500 TL fiyat aralığı

2. Teknoloji Kullanıcısı (user2)

   • Elektronik ürünler odaklı
   • Apple ve Samsung marka tercihi
   • 0-20000 TL fiyat aralığı

1. Bu depoyu fork edin
2. Yeni bir branch oluşturun (git checkout -b feature/amazing)
3. Değişikliklerinizi commit edin (git commit -am 'Harika özellik eklendi')
4. Branch'inizi push edin (git push origin feature/amazing)
5. Pull Request oluşturun