Projet d'analyse de données réalisé par Joan-Yves Darys ANGUILET, Data Analyst Junior.

Analyser et valider statistiquement les différences de performance entre les départements d'une entreprise en étudiant :

• Les relations entre variables qualitatives (départements, satisfaction)
• Les relations entre variables quantitatives (performance, temps de travail)
• L'impact des pratiques de travail sur la performance

• 1000+ enregistrements d'employés
• 20 variables incluant :
  • Scores de performance
  • Heures de travail
  • Satisfaction des employés
  • Données départementales
  • Métriques RH

• Python
• Bibliothèques :
  • Pandas (manipulation de données)
  • NumPy (calculs numériques)
  • Scipy (tests statistiques)
  • Matplotlib/Seaborn (visualisation)
  • Statsmodels (analyses statistiques)

1. Analyse Exploratoire

   • Distribution des performances
   • Corrélations entre variables
   • Patterns départementaux

2. Tests Statistiques

   • Tests de normalité
   • ANOVA et Kruskal-Wallis
   • Corrélations de Spearman
   • Test du Khi-2

3. Visualisations

   • Boxplots de performance
   • Heatmaps de corrélation
   • Scatter plots
   • Violin plots

• Homogénéité des performances entre départements
• Indépendance entre satisfaction et département
• Absence de corrélation entre heures travaillées et performance

1. Gestion du Temps

   • Optimisation des heures supplémentaires
   • Focus sur l'efficacité

2. Développement RH

   • Formation personnalisée
   • Évaluation qualitative

3. Management

   • Maintien de l'équité interdépartementale
   • Système de feedback amélioré

• LinkedIn: Joan-Yves Darys ANGUILET
• Email: yvesanguilet6@gmail.com