Телеграм-бот для автоматизированной конвертации документов с поддержкой форматирования по ГОСТ 7.32-2017 и анализа структуры проектов.

• Полная поддержка ГОСТ 7.32-2017: автоматическое форматирование научно-технической документации
• Интеллектуальная обработка синтаксиса: заголовки, списки, таблицы, блоки кода
• Автоматическая нумерация: иерархическая нумерация разделов (1.1.1, 1.1.2)
• Управление сносками: интеграция footnotes с автоматическим форматированием
• Настраиваемая типографика: Times New Roman 14pt, межстрочный интервал 1.5

• Древовидная визуализация: полная структура проекта с UTF-8 оформлением
• Извлечение содержимого: автоматический экспорт кода из всех текстовых файлов
• Интеллектуальная фильтрация: игнорирование служебных директорий (node_modules, pycache)
• Обработка бинарных файлов: детектирование и генерация placeholder для медиа

• Python 3.10 или выше
• pip package manager
• Telegram Bot Token (получить у @BotFather)

# Клонирование репозитория
git clone https://github.com/EDeev/my_converterbot.git
cd my_converterbot

# Установка зависимостей
pip install -r requirements.txt

# Конфигурация токена
# Отредактируйте bot.py, установите ваш BOT_TOKEN
# BOT_TOKEN = "your_telegram_bot_token_here"

# Запуск бота
python bot.py

• /start — инициализация и приветственное сообщение
• /help — детальная документация по функциям

1. Отправьте .md файл боту
2. Система автоматически применит ГОСТ форматирование
3. Получите готовый .docx документ

Пример входного Markdown:

# Введение

Основной текст с **жирным** и *курсивным* форматированием[^1].

## 1. Методология

- Пункт списка 1
- Пункт списка 2

[^1]: Текст сноски

1. Отправьте .zip архив с проектом
2. Бот извлечет и проанализирует структуру
3. Получите project_structure.txt с полным содержимым

my_converterbot/
├── bot.py              # Основной модуль Telegram бота
├── md_to_docx.py       # Конвертер Markdown с ГОСТ движком
├── rep_to_txt.py       # Анализатор проектных структур
├── requirements.txt    # Спецификация зависимостей
└── README.md          # Текущая документация

Класс DocumentSettings обеспечивает гранулярное управление:

• Размеры шрифтов (14pt основной текст, 16pt заголовки первого уровня)
• Отступы документа (левый: 3.0 см для переплета)
• Режимы нумерации (decimal: 1.1.1 или simple: 1)
• Позиционирование номеров страниц

Алгоритм обработки списков:

• Распознавание вложенности через отступы
• Автоматическая замена bullet points на длинное тире (ГОСТ)
• Сохранение иерархической структуры

Система обработки сносок:

• Inline маркеры [^1] → верхний индекс в тексте
• Автоматическая агрегация определений
• Размещение в конце документа с разделителем

• Максимальный размер файла: 20 МБ (Telegram API limitation)
• Поддерживаемые форматы входных данных: .md, .zip
• Кодировки: UTF-8, UTF-8-sig, CP1251, Latin1 (fallback цепочка)

• Обработка Markdown: ~0.5-2 сек для документов до 50 страниц
• Анализ ZIP архивов: ~1-5 сек для проектов до 1000 файлов
• Конкурентная обработка: до 10 одновременных запросов

from md_to_docx import MarkdownToDocxConverter, DocumentSettings

settings = DocumentSettings()
settings.font_name = "Times New Roman"
settings.font_size = 14
settings.line_spacing = 1.5
settings.margin_left = 3.0
settings.auto_numbering_headings = True
settings.numbering_format = "decimal"

converter = MarkdownToDocxConverter(settings)
converter.convert("input.md", "output.docx")

Этот проект является некоммерческим и распространяется под лицензией MIT.

Деев Егор Викторович - Backend Developer

• GitHub: @EDeev
• Email: egor@deev.space
• Telegram: @Egor_Deev