🎓 Estudante de Ciência da Computação | 📊 Analytics Engineer em formação | 📈 Inteligência de Negócio & Performance
Atualmente cursando Ciência da Computação, unindo sólida base teórica com a resolução de problemas reais de negócio. Focado no desenvolvimento de pipelines de dados eficientes, automações de processos e análise descritiva/estatística. Especializando-me na stack moderna de dados com Python (Pandas, Streamlit), SQL e ferramentas de Business Intelligence para transformar dados brutos em inteligência comercial e otimização de performance.
| Análise de Dados com Pandas | Pipeline ETL com Python |
| Exploração, limpeza, tratamento e engenharia de atributos utilizando a biblioteca Pandas. | Desenvolvimento de um pipeline focado em extração de bases, transformação de dados e carga automatizada em banco relacional. |
| Dashboard com Streamlit | API CRUD com Django (Em breve) |
| Construção de aplicações interativas de dados com foco em visualização de KPIs e análise de performance comercial. | Desenvolvimento de uma API RESTful para integração e consumo de dados de sistemas locais. |
| Bootcamp .NET | Java Cloud Native |
| Estudos de lógica e desenvolvimento utilizando a stack .NET. | Projetos explorando arquitetura de microsserviços, POO avançada e APIs REST em ecossistema Java. |
- Manipulação de Dados: Engenharia de dados local com Pandas, NumPy, técnicas de limpeza e transformações complexas.
- Visualização & Aplicações de Dados: Geração de valor comercial através de dashboards no Power BI (DAX) e Web Apps dinâmicos com Streamlit.
- Banco de Dados & SQL: Criação de queries otimizadas, agrupamentos, modelagem dimensional (Star Schema) e cruzamento de dados.
- Lógica e Arquitetura: Programação funcional e defensiva com Python, tratamento de exceções e automação de rotinas manuais.
💡 "Tudo o que temos de decidir é o que fazer com o tempo que nos é dado." – Gandalf, o Cinzento 🧙♂️