Estudante de Análise e Desenvolvimento de Sistemas e desenvolvedor de software em formação. Interesso-me por Back‑end, APIs, Ciência/Análise de Dados e IA/ML. Estou em busca de estágio (ou júnior) para contribuir com impacto real, aprender com equipes experientes e evoluir continuamente.
Aqui estão alguns projetos que desenvolvi para aplicar meus conhecimentos:
| Projeto | Descrição | Tecnologias |
|---|---|---|
| Análise de Dados da ANP – Preços de Combustíveis | EDA completa dos dados públicos da ANP: limpeza e padronização, análise por UF/Município e por combustível (gasolina, etanol, diesel), identificação de outliers e sazonalidade, séries temporais e insights acionáveis com gráficos. | Python, pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly |
| Gestão de Estoque em Andamento | Aplicação web desenvolvida para auxiliar pequenos empreendedores no controle de estoque e na gestão de custos de materiais, oferecendo uma interface simples para o gerenciamento de produtos. | Python, Flask, HTML, CSS, SQL |
| Conversor de Moedas | API com FastAPI que converte valores entre moedas (BRL, USD, EUR), consumindo dados de uma API externa em tempo real para obter as cotações. | FastAPI, Python, Requests |
| Jogo Pac-Man | Recriação do clássico jogo Pac-Man utilizando a biblioteca Pygame. O projeto explora lógica de programação, manipulação de estados e renderização gráfica. | Pygame, Python |
| API de Controle de Ponto | Simulação de um sistema de controle de ponto médico, onde é possível registrar entradas e saídas de profissionais, gerando um registro de horas trabalhadas. | Python |
Linguagens: Python, JavaScript (básico) Back‑end: FastAPI, Flask, REST, autenticação, validação, testes (Pytest) Dados/ML: pandas, NumPy, scikit‑learn, EDA, métricas (RMSE, ROC‑AUC, F1), validação, feature engineering Bancos: PostgreSQL, SQLite, modelagem relacional, consultas SQL, noções de NoSQL Infra & DevOps: Docker, Git/GitHub, Linux, GitHub Actions (lint/test/CI) Web: HTML5, CSS3, consumo de APIs, JSON Práticas: versionamento semântico, Conventional Commits, documentação em README, issues e project boards
Em estudo contínuo: estatística aplicada, PyTorch (fundamentos), orquestração leve de pipelines, deploy de modelos com FastAPI + Docker.
- 📚 Aprofundar em Estruturas de Dados e Algoritmos para otimizar a performance de minhas aplicações.
- 🗄️ Dominar bancos de dados SQL e NoSQL, com foco em modelagem eficiente e consultas complexas.
- ☁️ Explorar tecnologias de Cloud (AWS/GCP) e conteinerização com Docker.
- 🛠️ Adquirir experiência em arquitetura de software e padrões de projeto (Design Patterns).