AutoGLM.js 是一个强大的 AI 代理框架，能够通过自然语言指令自动控制 Android 设备，执行各种复杂的手机操作任务。

• 🎯 自然语言控制: 通过简单的文字指令控制手机操作
• 📱 Android 自动化: 支持截图分析、应用操作、UI 交互等
• 🧠 智能决策: 基于大语言模型的智能任务规划和执行
• 🔧 灵活配置: 支持多种调用方式和配置选项
• 🌍 多语言支持: 内置中英文支持
• 📦 易于集成: 提供 CLI 和 API 两种使用方式

npx autoglm.js

npm install autoglm.js

• Node.js >= 18.0.0
• Android 设备（需要开启 USB 调试）
• ADB (Android Debug Bridge) 工具

AutoGLM.js 提供了两种使用方式：CLI 命令行工具 和 API 集成。

CLI 命令行工具 是一个方便的方式，用于快速使用 AutoGLM.js。 API 集成 则提供了更灵活的方式，用于在自定义应用中集成 AutoGLM.js 的功能。

npm install -g autoglm.js // 全局安装
npx autoglm.js // 快捷使用

创建 config.json 文件：

{
  "$schema": "https://unpkg.com/autoglm.js@latest/schema/agent-config.schema.json",
  "maxSteps": 200,
  "lang": "cn",
  "baseUrl": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/",
  "apiKey": "your-api-key-here",
  "model": "autoglm-phone",
  "deviceId": "your-device-id"
}

# 使用配置文件
autoglm -c config.json

# 或者直接运行（会进入交互式配置）
autoglm

CLI 会启动交互式界面，你可以输入自然语言指令：

💬 请输入任务：打开微信并给张三发送"你好"

import { AutoGLM } from 'autoglm.js'

// 创建代理实例
const agent = await AutoGLM.createAgent({
  maxSteps: 200,
  lang: 'cn',
  baseUrl: 'https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/',
  apiKey: 'your-api-key-here',
  model: 'autoglm-phone',
  deviceId: 'your-device-id'
})

// 执行任务
agent.run('打开微信并给张三发送"你好"')

const agent = await AutoGLM.createAgent()
const handler = agent.run('打开微信并给张三发送"你好"')

// 监听任务执行事件
handler.on('thinking', (data) => {
  console.log('思考中:', data)
})

handler.on('action', (result) => {
  console.log('执行动作:', result)
})

handler.on('task_complete', (result) => {
  console.log('任务完成:', result)
})

# 克隆仓库
git clone https://github.com/flippedround/autoglm.js.git

# 安装依赖
pnpm install

# 开发模式
pnpm dev

# 构建项目
pnpm build

# 运行测试
pnpm test

• "打开微信，给张三发送'晚上一起吃饭吗'"
• "在微博上搜索'科技新闻'并点赞第一条"
• "打开QQ，查看未读消息"

• "设置明天早上7点的闹钟"
• "打开相机拍照并保存"
• "查看今天的天气预报"

• "在百度上搜索'Node.js最新版本'"
• "打开浏览器访问github.com"
• "查看手机存储空间"

1. 设备连接失败

   # 检查 ADB 连接
   adb devices
   
   # 确保 USB 调试已开启
   adb shell settings put global adb_enabled 1

2. 截图权限问题

   # 授予截图权限
   adb shell pm grant com.android.systemui android.permission.READ_FRAME_BUFFER

3. 模型 API 错误

   • 检查 API 密钥是否正确
   • 确认网络连接正常
   • 验证模型名称是否支持

// 监听所有事件
emitter.on('*', (event, data) => {
  console.log(`[${event}]`, data)
})

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3. 提交更改 (git commit -m 'Add some amazing feature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
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• 参数更加完善
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• 支持鸿蒙系统
• 实现桌面应用

本项目基于 MIT 许可证 开源。

• Open-AutoGLM - 原始项目灵感

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