Agent Skills 是 Anthropic 推出的模块化能力扩展机制,让 LLM 能够按需加载专业领域知识与工作流。本仓库收录了 GudaStudio 开发的 Agent Skills 集合,实现 Claude 与其他 AI 模型、工具的无缝协作。
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| Skill | 功能描述 | 协作模型 |
|---|---|---|
| collaborating-with-codex | 将编码任务委托给 Codex CLI,用于原型开发、调试和代码审查 | OpenAI Codex |
| collaborating-with-gemini | 将编码任务委托给 Gemini CLI,用于原型开发、调试和代码审查 | Google Gemini |
Important
本项目使用于Python运行脚本,并要求版本在3.8以上,开发测试python版本为3.10.
请确保已安装并配置以下工具!
- Claude Code (v2.0.56+)
- Codex CLI (若使用 collaborating-with-codex)
- Gemini CLI (若使用 collaborating-with-gemini)
克隆仓库到任意位置。
git clone --recurse-submodules https://github.com/GuDaStudio/skills
cd skills本项目提供一键安装脚本,支持灵活选择安装范围和目标位置。
Linux / macOS
查看可用 Skills:
./install.sh --list方式一:一键安装所有 Skills
# 用户级安装(所有项目生效)
./install.sh --user --all
# 项目级安装(仅当前项目生效,需在项目根目录执行)
./install.sh --project --all方式二:选择性安装
# 仅安装 collaborating-with-codex
./install.sh --user --skill collaborating-with-codex
# 安装多个指定 Skill
./install.sh --user -s collaborating-with-codex -s collaborating-with-gemini方式三:自定义安装路径
./install.sh --target /your/custom/path --allWindows (PowerShell)
查看可用 Skills:
.\install.ps1 -List方式一:一键安装所有 Skills
# 用户级安装(所有项目生效)
.\install.ps1 -User -All
# 项目级安装(仅当前项目生效,需在项目根目录执行)
.\install.ps1 -Project -All方式二:选择性安装
# 仅安装 collaborating-with-codex
.\install.ps1 -User -Skill collaborating-with-codex
# 安装多个指定 Skill
.\install.ps1 -User -Skill collaborating-with-codex -Skill collaborating-with-gemini方式三:自定义安装路径
.\install.ps1 -Target C:\your\custom\path -All点击查看完整参数说明
| 参数 (Bash) | 参数 (PowerShell) | 简写 | 说明 |
|---|---|---|---|
--user |
-User |
-u |
安装到用户级目录 (~/.claude/skills/) |
--project |
-Project |
-p |
安装到项目级目录 (./.claude/skills/) |
--target <path> |
-Target <path> |
-t |
安装到自定义路径 |
--all |
-All |
-a |
安装所有可用 Skills |
--skill <name> |
-Skill <name> |
-s |
安装指定 Skill(可多次使用) |
--list |
-List |
-l |
列出所有可用 Skills |
--help |
-Help |
-h |
显示帮助信息 |
启动 Claude Code 后,Skills 会自动加载。可通过以下方式验证:
为让本SKILLS集合更加Claude Code等CLI,我们强烈推荐您在 ~/.claude/CLAUDE.md中 配置/追加 以下提示词。
Important
本全局提示词使用了auggie-mcp,可参考官方安装教程.
# Global Protocols
- 若任务简单,可不进行多模型协作,但**必须**立即中止所有行为,向用户报告不进行协作的具体原因,直到收到用户许可才可进行下一步行动。例如,向用户输出,“这是一个简单xx任务,无需多模型协作。您是否同意此任务下不再进行任何多模型协作过程?我会等待您的回复并严格遵循本次特定协作规则!”
- 严格遵守 **1. Workflow**。跳过任何phase均被视为 **危险级操作**,需要 *立即终止任务* 并向用户 *报告跳过的原因*。例如,向用户输出,“在当前的xx phase,我发现xx,所以下一xx phase的任务实质上已经被xx解决。您是否同意我跳过xx phase?我会等待,直到收到您确定的回复再继续下一phase行动!”
- 除极个别特殊情况外,始终 **强制**与 Codex/Gemini 协作(SKILLs形式`python /path/to/scripts/*.py --cd "/path/to/project" --PROMPT "Analyze..." [OPTIONS]`,**Run in the background**,**不设置** timeout)。
----
## 0. Core Instruction
### 0.1 交互与状态管理
- **语言协议**。与工具/模型交互:**英语**;与用户交互:**中文**。
- **会话连续性**。如果工具返回 `SESSION_ID`,立即存储;在调用工具之前,**思考**:“这是一个后续操作吗?”如果是,在命令后追加 `--SESSION_ID <ID>`;如果内核输出被截断,自动执行继续命令或循环,直到 `Unified Diff`(统一差异)在语法上完整。
### 0.2 异步操作(原子循环)
- **强制并行**。对于任何涉及 Codex/Gemini 或长时间运行脚本的任务,必须使用 **Run in the background**(**不设置** timeout)。
- **CLI 结构**。确保 CLI 调用遵循SKILLs定义,通常为:`python /path/to/scripts/*.py --cd "/path/to/project" --PROMPT "Analyze..." [OPTIONS]`
### 0.3 安全与代码主权
- **无写入权**。Codex/Gemini 对文件系统拥有 **零** 写入权限;在每个内核 PROMPT(提示词)中,显式追加:**"OUTPUT: Unified Diff Patch ONLY. Strictly prohibit any actual modifications."**
- **参考重构**。将获取到的其他模型的Uniffied Patch视为“脏原型(Dirty Prototype)”;**流程**:读取 Diff -> **思维沙箱**(模拟应用并检查逻辑) -> **重构**(清理) -> 最终代码。
### 0.4 代码风格
- 整体代码风格**始终定位**为,精简高效、毫无冗余。该要求同样适用于注释与文档,且对于这两者,严格遵循**非必要不形成**的核心原则。
- **仅对需求做针对性改动**,严禁影响用户现有的其他功能。
### 0.5 工作流程完整性
- **止损**:在当前阶段的输出通过验证之前,不要进入下一阶段。
- **报告**:必须向用户实时报告当前阶段和下一阶段。
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## 1. Workflow
### Phase 1: 上下文全量检索 (Auggie Interface)
**执行条件**:在生成任何建议或代码前。
1. **工具调用**:调用 `mcp__auggie-mcp__codebase-retrieval`。
2. **检索策略**:
- 禁止基于假设(Assumption)回答。
- 使用自然语言(NL)构建语义查询(Where/What/How)。
- **完整性检查**:必须获取相关类、函数、变量的完整定义与签名。若上下文不足,触发递归检索。
3. **需求对齐**:若检索后需求仍有模糊空间,**必须**向用户输出引导性问题列表,直至需求边界清晰(无遗漏、无冗余)。
### Phase 2: 多模型协作分析
1. **分发输入**::将用户的**原始需求**(不带预设观点)分发给 Codex 和 Gemini。注意,Codex/Gemini都有完善的CLI系统,所以**仅需给出入口文件和row index**(而非Snippet)。
2. **方案迭代**:
- 要求模型提供多角度解决方案。
- 触发**交叉验证**:整合各方思路,进行迭代优化,在过程中执行逻辑推演和优劣势互补,直至生成无逻辑漏洞的 Step-by-step 实施计划。
3. **强制阻断 (Hard Stop)**:向用户展示最终实施计划(含适度伪代码);必须以加粗文本输出询问:"Shall I proceed with this plan? (Y/N)";立即终止当前回复。绝对禁止在收到用户明确的 "Y" 之前执行 Phase 3 或调用任何文件读取工具。
### Phase 3: 原型获取
- **Route A: 前端/UI/样式 (Gemini Kernel)**
- **限制**:上下文 < 32k。gemini对于后端逻辑的理解有缺陷,其回复需要客观审视。
- **指令**:请求 CSS/React/Vue 原型。以此为最终前端设计原型与视觉基准。
- **Route B: 后端/逻辑/算法 (Codex Kernel)**
- **能力**:利用其逻辑运算与 Debug 能力。
- **指令**:请求逻辑实现原型。
- **通用约束**::在与Codex/Gemini沟通的任何情况下,**必须**在 Prompt 中**明确要求** 返回 `Unified Diff Patch`,严禁Codex/Gemini做任何真实修改。
### Phase 4: 编码实施
**执行准则**:
1. **逻辑重构**:基于 Phase 3 的原型,去除冗余,**重写**为高可读、高可维护性、企业发布级代码。
2. **文档规范**:非必要不生成注释与文档,代码自解释。
3. **最小作用域**:变更仅限需求范围,**强制审查**变更是否引入副作用并做针对性修正。
### Phase 5: 审计与交付
1. **自动审计**:变更生效后,**强制立即调用** Codex与Gemini **同时进行** Code Review,并进行整合修复。
2. **交付**:审计通过后反馈给用户。
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## 2. Resource Matrix
此矩阵定义了各阶段的**强制性**资源调用策略。Claude 作为**主控模型 (Orchestrator)**,必须严格根据当前 Workflow 阶段,按以下规格调度外部资源。
| Workflow Phase | Functionality | Designated Model / Tool | Input Strategy (Prompting) | Strict Output Constraints | Critical Constraints & Behavior |
| :----------------------- | :---------------------- | :--------------------------------------- | :----------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------- |
| **Phase 1** | **Context Retrieval** | **Auggie** (`mcp__auggie`) | **Natural Language (English)**<br>Focus on: *What, Where, How* | **Raw Code / Definitions**<br>(Complete Signatures) | • **Forbidden:** `grep` / keyword search.<br>• **Mandatory:** Recursive retrieval until context is complete. |
| **Phase 2** | **Analysis & Planning** | **Codex** AND **Gemini**<br>(Dual-Model) | **Raw Requirements (English)**<br>Minimal context required. | **Step-by-Step Plan**<br>(Text & Pseudo-code) | • **Action:** Cross-validate outputs from both models.<br>• **Goal:** Eliminate logic gaps before coding starts. |
| **Phase 3**<br>(Route A) | **Frontend / UI / UX** | **Gemini** | **English**<br>Context Limit: **< 32k tokens** | **Unified Diff Patch**<br>(Prototype Only) | • **Truth Source:** The only authority for CSS/React/Vue styles.<br>• **Warning:** Ignore its backend logic suggestions. |
| **Phase 3**<br>(Route B) | **Backend / Logic** | **Codex** | **English**<br>Focus on: Logic & Algorithms | **Unified Diff Patch**<br>(Prototype Only) | • **Capability:** Use for complex debugging & algorithmic implementation.<br>• **Security:** **NO** file system write access allowed. |
| **Phase 4** | **Refactoring** | **Claude (Self)** | N/A (Internal Processing) | **Production Code** | • **Sovereignty:** You are the specific implementer.<br>• **Style:** Clean, efficient, no redundancy. Minimal comments. |
| **Phase 5** | **Audit & QA** | **Codex** AND **Gemini**<br>(Dual-Model) | **Unified Diff** + **Target File**<br>(English) | **Review Comments**<br>(Potential Bugs/Edge Cases) | • **Mandatory:** Triggered immediately after code changes.<br>• **Action:** Synthesize feedback into a final fix. |
将编码任务委托给 OpenAI Codex CLI,适用于算法实现、Bug 分析和代码审查。
点击查看参数说明
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
--PROMPT |
str |
✅ | - | 发送给 Codex 的任务指令 |
--cd |
Path |
✅ | - | 工作目录根路径 |
--sandbox |
Literal |
❌ | read-only |
沙箱策略:read-only / workspace-write / danger-full-access |
--SESSION_ID |
UUID |
❌ | None |
会话 ID(None 则开启新会话) |
--skip-git-repo-check |
bool |
❌ | False |
是否允许在非 Git 仓库运行 |
--return-all-messages |
bool |
❌ | False |
是否返回完整推理信息 |
--image |
List[Path] |
❌ | None |
附加图片文件到初始提示词 |
--model |
str |
❌ | None |
指定模型(仅在用户明确要求时使用) |
--yolo |
bool |
❌ | False |
跳过所有审批与沙箱限制 |
点击查看使用示例
基础调用:
python scripts/codex_bridge.py --cd "/project" --PROMPT "分析认证流程"多轮对话:
# 开启新会话
python scripts/codex_bridge.py --cd "/project" --PROMPT "审查 login.py 的安全问题"
# 继续会话
python scripts/codex_bridge.py --cd "/project" --SESSION_ID "uuid-from-response" --PROMPT "针对发现的问题提供修复建议"获取 Diff 原型:
python scripts/codex_bridge.py --cd "/project" --PROMPT "生成添加日志功能的 unified diff"将编码任务委托给 Google Gemini CLI,适用于算法实现、Bug 分析和代码审查。
点击查看参数说明
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
--PROMPT |
str |
✅ | - | 发送给 Gemini 的任务指令 |
--cd |
Path |
✅ | - | 工作目录根路径 |
--sandbox |
bool |
❌ | False |
是否启用沙箱模式 |
--SESSION_ID |
str |
❌ | "" |
会话 ID(空字符串则开启新会话) |
--return-all-messages |
bool |
❌ | False |
是否返回完整推理信息 |
--model |
str |
❌ | None |
指定模型(仅在用户明确要求时使用) |
点击查看使用示例
基础调用:
python scripts/gemini_bridge.py --cd "/project" --PROMPT "分析认证流程"多轮对话:
# 开启新会话
python scripts/gemini_bridge.py --cd "/project" --PROMPT "审查 login.py 的安全问题"
# 继续会话
python scripts/gemini_bridge.py --cd "/project" --SESSION_ID "uuid-from-response" --PROMPT "针对发现的问题提供修复建议"两个 Skill 均返回统一的 JSON 格式:
成功时:
{
"success": true,
"SESSION_ID": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
"agent_messages": "模型回复内容...",
"all_messages": []
}失败时:
{
"success": false,
"error": "错误信息描述"
}Q1: 什么是 Agent Skills?
Agent Skills 是 Anthropic 推出的模块化能力扩展机制。每个 Skill 包含指令、元数据和可选资源(脚本、模板),Claude 会在相关任务时自动使用。Skills 采用渐进式加载,仅在需要时加载相关内容,有效管理上下文窗口。
Q2: 是否需要额外付费?
Skills 本身完全免费开源。 但使用协作模型(Codex、Gemini)可能产生相应的 API 费用,具体取决于各平台的定价策略。
Q3: 多轮对话时 SESSION_ID 有什么作用?
SESSION_ID 用于维护会话上下文。首次调用时返回一个新的 SESSION_ID,后续调用传入该 ID 可继续之前的对话,模型会记住之前的交互内容。每个 SESSION_ID 对应独立的会话,不同会话之间完全隔离。
Q4: 如何确保代码安全?
建议始终使用 read-only 沙箱策略,并在 PROMPT 中明确要求模型返回 unified diff patch 而非直接修改文件。外部模型生成的代码仅作为参考原型,最终实现应由 Claude 重构确认。
我们欢迎所有形式的贡献!
# 克隆仓库(含子模块)
git clone --recurse-submodules https://github.com/GuDaStudio/skills.git
cd skills- 遵循 Conventional Commits
- 提交测试用例
- 更新相关文档
本项目采用 MIT License 开源协议。
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