这是一个本地 Ollama + Node.js + PostgreSQL 的简单 demo 仓库。

目前仓库里有两块主要能力：

• 文字聊天 demo：基于 Ollama、本地记忆和 PostgreSQL
• 语音识别 demo：基于 sherpa-onnx，支持离线 wav 和浏览器实时麦克风

• commands/: 启动和辅助命令
• src/: 文字聊天主逻辑
• services/speech-demo/: 语音识别 demo 服务
• SOUL.md: 默认系统提示词
• .session.json: 当前会话的持久化状态

• commands/start.cmd: 启动聊天程序
• commands/start-qwen.cmd: 直接用 Ollama 启动 qwen3.5:9b
• commands/history.cmd: 查看最近 20 条聊天记录
• commands/clear-history.cmd: 清空聊天记录
• src/start.js: 事件驱动的聊天程序入口
• src/ollamaClient.js: 对 Ollama 请求的封装
• src/chatMemory.js: PostgreSQL 存储封装
• src/history.js: 读取并打印聊天记录
• src/clear-history.js: 清空聊天记录表
• src/sessionStore.js: 保存当前 session_id
• services/speech-demo/src/server.js: 语音 demo 的 HTTP + WebSocket 入口

先把 commands/start.cmd 里的数据库配置改成你自己的，然后运行：

.\commands\start.cmd

默认会复用上一次的 session_id。

如果你想创建一个新的会话，可以这样启动：

.\commands\start.cmd new-session

输入 debug 可以打开或关闭调试模式。打开后，每次请求都会在控制台打印发给模型的完整 payload。

如果你想直接通过 Ollama 启动 qwen3.5:9b，可以运行：

.\commands\start-qwen.cmd

它等价于：

ollama run qwen3.5:9b

src/ollamaClient.js 当前提供三种可复用方法：

• chatWithOllama(message, options): 默认请求
• chatWithThinking(message, options): 显式要求模型启用 thinking
• chatWithoutThinking(message, options): 显式要求模型返回不 think 的回答

先把 commands/history.cmd 里的数据库配置改成你自己的，然后运行：

.\commands\history.cmd

先把 commands/clear-history.cmd 里的数据库配置改成你自己的，然后运行：

.\commands\clear-history.cmd

仓库里新增了一个独立的 sherpa-onnx 语音识别服务，位于：

services/speech-demo/

它目前支持两种模式：

• 离线模式：上传 wav 文件后做 VAD + ASR
• 实时模式：浏览器麦克风 -> WebSocket -> 20ms PCM 分帧 -> Node 侧 VAD + ASR

当前只做到“终端打印识别结果”，还没有接 LLM 和 TTS。

在仓库根目录执行：

npm run speech-demo:models

chcp 65001
npm run speech-demo

默认地址：

http://127.0.0.1:3301

启动服务后，直接打开：

http://127.0.0.1:3301

页面会请求麦克风权限，然后把音频按下面格式实时发送给 Node：

• 16kHz
• mono
• int16 PCM
• 20ms 一帧
• WebSocket 路径为 /ws

Node 端会持续接收音频帧，并用 silero_vad + SenseVoice 做分段识别，结果会打印到终端，同时显示在网页上。

可以直接调用内置样例：

Invoke-RestMethod -Method Post http://127.0.0.1:3301/recognize/sample

当前离线接口要求：

• wav
• 单声道
• 16kHz

示例：

$form = @{
  audio = Get-Item "D:\path\to\your.wav"
}

Invoke-RestMethod `
  -Method Post `
  -Uri http://127.0.0.1:3301/recognize `
  -Form $form

更完整的语音 demo 说明见： services/speech-demo/README.md