Este projeto demonstra como utilizar a biblioteca OpenCV para detecção de rostos e olhos em imagens. O projeto é composto por dois scripts Python que utilizam os classificadores Haarcascades para identificar rostos e olhos em imagens.

• Detecção de Rostos: Um dos scripts realiza a detecção de rostos em uma imagem utilizando o classificador Haarcascades pré-treinado haarcascade_frontalface_default.xml. Ele desenha retângulos em volta dos rostos detectados.

• Detecção de Olhos: Outro script realiza a detecção de olhos em uma imagem utilizando o classificador Haarcascades haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml. Ele desenha retângulos em volta dos olhos detectados.

• Python 3.x
• OpenCV (cv2)

Para instalar a biblioteca OpenCV, você pode usar o seguinte comando: pip install opencv-python