Científico de Datos con experiencia en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático, análisis de datos y creación de soluciones escalables para desafíos en ingeniería y negocios. Mi enfoque combina matemáticas avanzadas, machine learning e ingeniería de datos para resolver problemas complejos y optimizar procesos.
Trabajo con tecnologías como Python, SQL, Spark y TensorFlow, aplicando técnicas avanzadas de modelado, procesamiento de datos y simulación. Además, tengo un fuerte interés en la ingeniería de datos, asegurando la creación de sistemas robustos que permitan un acceso eficiente a los datos para análisis y toma de decisiones.
- 📈 Desarrollo de modelos predictivos y análisis de series temporales con frameworks como ARIMA, SARIMA y Prophet.
- 🔧 Diseño e implementación de pipelines de datos con herramientas como Databricks, PySpark y Teradata.
- 🔬 Integración de APIs especializadas (SAP2000, ETABS) con inteligencia artificial aplicada.
- ☁️ Resolución de problemas de big data utilizando plataformas como AWS, Azure y Apache Spark.
- 🧮 Aplicación de matemáticas avanzadas (procesos estocásticos, ecuaciones diferenciales) para modelado y simulación.
- 📊 Data Pipelines & ETL Processes
- 🤖 Machine Learning Models (Supervised & Unsupervised)
- 🗣 Natural Language Processing (NLP)
- 🚀 Scalability & Cloud Deployments
- 📈 Mathematical Optimization for Logistics & Business